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题名表面粗糙度测量中的稳健样条滤波算法
被引量：3
- 1
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作者
张静
刘景夏
林莹
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机构
解放军理工大学理学院基础电子学系
解放军理工大学
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出处
《工具技术》
2011年第8期97-99,共3页
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文摘
研究了表面异常信号对国际标准样条滤波器的影响。引入稳健统计学思想对样条滤波器进行了稳健处理,增强样条滤波的稳健性。利用该算法对实际表面进行测量,其结果表明:能够可靠地获得评定中线,实现表面信息的无失真提取和分析,与原有国际标准样条滤波器相比,稳健性更强。
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关键词
计量学
表面粗糙度
样条滤波器
稳健样条滤波器
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Keywords
metrology
surface roughness
spline filter
robust spline filter
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分类号
TG84
[金属学及工艺—公差测量技术]
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种新型稳健样条轮廓滤波器
被引量：1
- 2
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作者
张浩
陈勇
张静
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机构
南京林业大学
解放军理工大学
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出处
《工具技术》
2012年第12期65-68,共4页
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基金
南京林业大学高学历人才基金项目(163040058)
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文摘
在表面计量学中,通常利用轮廓滤波器提取轮廓中线作为表面评定的基准线。由于传统轮廓滤波器极易受到划痕和深谷等奇异信号影响而产生失真甚至错误的中线,为了增强其稳健性并保证评定精度,国际标准中给出了两种替代滤波器,即稳健型样条滤波器和高斯回归滤波器。然而,这两种滤波器的构造原理和实现算法迥异,其滤波特性差异较大,从而导致对同一表面具有不同的评定结果。为解决这一问题,提出将M估计权函数与样条滤波器相结合构造了一种新型稳健样条滤波器。该滤波器不但具有更强的抗差能力,其计算效率也远高于国际标准推荐的稳健滤波器。更重要的是,大量实验表明,其滤波特性与高斯回归滤波器接近,该滤波器的应用有助于表面评定标准的传递和测量结果比对。
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关键词
计量学
高斯回归滤波器
稳健样条滤波器
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Keywords
metrology
Gaussian regression filter
robust spline filter
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分类号
TG806
[金属学及工艺—公差测量技术]
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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