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基于稠密光流轨迹和稀疏编码算法的行为识别方法 被引量:17
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作者 赵晓健 曾晓勤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期181-187,共7页
针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法(DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行采样作为轨迹的原始特征;其次,对轨迹原... 针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法(DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行采样作为轨迹的原始特征;其次,对轨迹原始特征基于稀疏编码框架训练稀疏字典,得到轨迹的稀疏特征表示,利用词袋(BF)模型对稀疏特征聚类得到轨迹的码书,再根据码书对每个动作中出现的所有轨迹所属的码书类别进行投票,统计该动作中每个码书出现的次数,得到行为特征;最后,对行为特征利用基于直方图交叉核函数的支持向量机(SVM)进行训练得到行为识别模型,再利用该模型对行为进行分类预测,得到最终行为识别的结果。在对轨迹采样10%的情况下,DOF-SC算法得到的行为识别准确率在KTH数据库上高出采用运动边界直方图(MBH)作为特征的行为识别准确率的0.9%,在You Tube数据库上高出MBH作为特征的行为识别准确率的1.2%。实验数据表明了所提方法对行为识别的有效性。 展开更多
关键词 行为识别 稀疏编码 稠密光流 词袋模型 支持向量机
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Obstacle Avoidance of Flapping⁃Wing Air Vehicles Based on Optical Flow and Fuzzy Control 被引量:11
2
作者 FU Qiang WANG Jin +2 位作者 GONG Le WANG Jingyuan HE Wei 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2021年第2期206-215,共10页
The flapping-wing air vehicle(FWAV)is a kind of bio-inspired robot whose wings can flap up and down like bird and insect wings.A vision-based obstacle avoidance method for FWAVs is proposed in this paper.First,the Far... The flapping-wing air vehicle(FWAV)is a kind of bio-inspired robot whose wings can flap up and down like bird and insect wings.A vision-based obstacle avoidance method for FWAVs is proposed in this paper.First,the Farneback algorithm is used to calculate the optical flow field of the first-view video frames taken by the on-board image transmission camera.Based on the optical flow information,a fuzzy obstacle avoidance controller is then designed to generate the FWAV steering commands.Experimental results show that the proposed obstacle avoidance method can accurately identify obstacles and achieve obstacle avoidance for FWAVs. 展开更多
关键词 dense optical flow monocular vision obstacle avoidance flapping-wing air vehicle fuzzy control
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基于深度学习的人体动作识别方法 被引量:9
3
作者 沈西挺 于晟 +2 位作者 董瑶 董永峰 张泽伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1153-1157,共5页
对基于机器视觉的人体动作识别的成果进行研究,为提高视频数据集中人体动作的识别率,提出一种改进的深度网络模型。采用稠密光流方法处理数据,结合二维卷积神经网络(2DCNN)、三维卷积神经网络(3DCNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)对动作... 对基于机器视觉的人体动作识别的成果进行研究,为提高视频数据集中人体动作的识别率,提出一种改进的深度网络模型。采用稠密光流方法处理数据,结合二维卷积神经网络(2DCNN)、三维卷积神经网络(3DCNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)对动作特征进行提取,利用Softmax分类器识别分类。通过KTH数据集进行实验对比验证,分析结果表明,改进模型相比其它已有模型具有更高的识别率,动作识别效果更优。 展开更多
关键词 人体动作识别 深度学习 KTH数据集 卷积神经网络 稠密光流
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基于稠密光流和边缘特征的烟雾检测算法 被引量:6
4
作者 林成忠 张为 +1 位作者 王鑫 刘艳艳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期1213-1220,共8页
为了克服传统火灾烟雾检测技术的缺陷,提高视频烟雾检测算法的检测率,通过观察烟雾运动的特性,提出一种基于稠密光流和边缘特征的烟雾检测算法。该算法首先利用混合高斯背景建模和帧差相结合的方法提取运动区域,然后将此运动区域池化为... 为了克服传统火灾烟雾检测技术的缺陷,提高视频烟雾检测算法的检测率,通过观察烟雾运动的特性,提出一种基于稠密光流和边缘特征的烟雾检测算法。该算法首先利用混合高斯背景建模和帧差相结合的方法提取运动区域,然后将此运动区域池化为上、中、下三部分,并在每个池化区域提取光流矢量特征和边缘方向直方图。考虑到烟雾运动在时域中的连续相关性,提取相邻三帧的烟雾特征向量以提高算法的鲁棒性。最后使用支持向量机进行训练和烟雾检测。实验结果表明,该算法在测试视频集上准确率超过94%,与现有方法相比,能更好地适应实际应用中复杂的环境条件。 展开更多
关键词 烟雾检测 稠密光流 边缘方向直方图 支持向量机
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基于稠密光流的鲁棒运动估计与表面结构重建 被引量:5
5
作者 张聪炫 陈震 黎明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期218-225,共8页
提出了一种基于稠密光流的鲁棒运动估计与表面结构重建方法。首先在透视投影模型下推导出图像光流与三维运动速度的对应关系式;然后构造出一个未知参数是图像中运动物体表面像素点三维运动速度的逐点线性估计模型,再通过引入范数定理对... 提出了一种基于稠密光流的鲁棒运动估计与表面结构重建方法。首先在透视投影模型下推导出图像光流与三维运动速度的对应关系式;然后构造出一个未知参数是图像中运动物体表面像素点三维运动速度的逐点线性估计模型,再通过引入范数定理对该模型进行分析,证明了估计模型具有较好的鲁棒性;最后利用计算得到的像素点三维运动速度重建运动物体表面稠密结构。多组合成与真实图像序列实验表明,该方法具有较高的重建精度和较好的鲁棒性,并且适用于多种运动形式。 展开更多
关键词 鲁棒性 运动估计 表面结构重建 稠密光流
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基于稠密光流法的平原河网区视频测流技术 被引量:3
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作者 杜红娟 王文种 +2 位作者 唐炜 陈志峰 陶然 《水电能源科学》 北大核心 2022年第12期47-49,88,共4页
针对平原河网区河道低流速条件下自动测流设备选型和应用难的问题,以平原河网低流速测流为目的,构建了基于稠密光流法的平原河网区视频测流技术方法,同时结合平原河网区水流流速缓慢、往复流及易受风扰动的特征,应用阈值分割技术改进稠... 针对平原河网区河道低流速条件下自动测流设备选型和应用难的问题,以平原河网低流速测流为目的,构建了基于稠密光流法的平原河网区视频测流技术方法,同时结合平原河网区水流流速缓慢、往复流及易受风扰动的特征,应用阈值分割技术改进稠密光流视频测流方法,并应用于江苏宜兴试验站。结果表明,该视频测流方法一定程度上消除了风和倒影给河道表面测流带来的影响,河道表面粒子捕捉效率高,计算的河道流速流向合理,在一定程度上能够满足平原河网河道低流速测流的需求。 展开更多
关键词 视频测流 稠密光流 平原河网 Farneback
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基于深度匹配的由稀疏到稠密大位移运动光流估计 被引量:2
7
作者 陈震 张道文 +1 位作者 张聪炫 汪洋 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2316-2326,共11页
针对非刚性大位移运动场景的光流计算准确性与鲁棒性问题,提出一种基于深度匹配的由稀疏到稠密大位移运动光流估计方法.首先利用深度匹配模型计算图像序列相邻帧的初始稀疏运动场;其次采用网格化邻域支持优化模型筛选具有较高置信度的... 针对非刚性大位移运动场景的光流计算准确性与鲁棒性问题,提出一种基于深度匹配的由稀疏到稠密大位移运动光流估计方法.首先利用深度匹配模型计算图像序列相邻帧的初始稀疏运动场;其次采用网格化邻域支持优化模型筛选具有较高置信度的图像网格和匹配像素点,获得鲁棒的稀疏运动场;然后对稀疏运动场进行边缘保护稠密插值,并设计全局能量泛函优化求解稠密光流场.最后分别利用MPI-Sintel和KITTI数据库提供的测试图像集对本文方法和Classic+NL,DeepFlow,EpicFlow以及FlowNetS等变分模型、匹配策略和深度学习光流计算方法进行综合对比与分析,实验结果表明本文方法相对于其他方法具有更高的光流计算精度,尤其在非刚性大位移和运动遮挡区域具有更好的鲁棒性与可靠性. 展开更多
关键词 稠密光流 深度匹配 邻域支持 图像网格 全局优化
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电梯内基于稠密光流的异常行为检测算法 被引量:3
8
作者 张辉超 李江天 +4 位作者 谷科 朱雪梅 楼丹 于璐(指导) 田野(指导) 《数字技术与应用》 2020年第2期95-95,97,共2页
电梯内异常行为的检测已成为电梯安全检测一重点,特别是电梯内人员打架、摔倒等异常行为的检测具有极大的应用需求。本文采用一种改进的稠密光流算法来实现对电梯轿厢异常行为的检测。
关键词 视频检测 异常行为检测 稠密光流
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基于显著性与稠密光流的红外船只烟幕检测方法研究 被引量:3
9
作者 杨子龙 朱付平 +1 位作者 田金文 田甜 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期109-116,共8页
船只目标是海上的一种重要目标。红外成像系统由于其可白天、夜间同时工作的特点已被广泛应用于船只检测系统中。但是,红外成像系统容易受到烟幕干扰,导致船只检测系统失效。因此及时有效地检测到红外船只图像中的烟幕干扰区域,对于提... 船只目标是海上的一种重要目标。红外成像系统由于其可白天、夜间同时工作的特点已被广泛应用于船只检测系统中。但是,红外成像系统容易受到烟幕干扰,导致船只检测系统失效。因此及时有效地检测到红外船只图像中的烟幕干扰区域,对于提高船只目标检测系统的准确性具有重要意义。针对红外图像中船只释放的烟幕区域的检测问题,提出了一种基于显著性与稠密光流融合的烟幕检测方法。由于舰船释放的烟幕有明显区别于背景的特性,因此首先采用多尺度邻域滤波的AC算法对图像进行显著性区域检测,提取显著的烟幕区域;然后利用烟幕扩散的运动特点,对图像前后帧进行稠密光流计算得到图像的运动信息,通过设置阈值筛选得到明显的运动点、扩充运动点区域、合并分裂的运动区域,得到运动的烟幕区域;最后对显著性区域与运动烟幕区域进行合并得到最终的烟幕区域。实验结果表明,该方法能有效检测到烟幕区域,并且能够很好地适应烟幕反射光以及背景亮度的变化。 展开更多
关键词 红外成像 烟幕干扰 烟幕检测 显著性检测 稠密光流
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基于自适应纹理复杂度的仿生视觉导航方法研究 被引量:1
10
作者 王霞 左一凡 +1 位作者 李磊磊 陈家斌 《导航定位与授时》 2020年第4期35-41,共7页
针对稠密光流在低纹理复杂度时精度较低的问题,提出了一种自适应纹理复杂度的稠密光流优化方法,以提升光流导航精度。根据三种不同大气条件下三种不同图像模糊程度的图像光流精度与纹理复杂度的统计图,推断稠密光流的精度与图像的纹理... 针对稠密光流在低纹理复杂度时精度较低的问题,提出了一种自适应纹理复杂度的稠密光流优化方法,以提升光流导航精度。根据三种不同大气条件下三种不同图像模糊程度的图像光流精度与纹理复杂度的统计图,推断稠密光流的精度与图像的纹理复杂度呈线性关系。通过建立图像纹理复杂度和稠密光流精度之间的直接联系,利用灰度共生矩阵的对比度参数评价图像纹理复杂度,采用最小二乘法拟合图像纹理复杂度和光流真值优化系数的函数关系,获得自适应纹理复杂度的稠密光流优化模型。基于该优化模型设计了仿真实验,实验结果表明,基于该模型可有效提升稠密光流在低纹理复杂度时的计算精度。 展开更多
关键词 纹理复杂度 稠密光流 视觉导航
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基于稠密轨迹特征的动态手势识别研究 被引量:1
11
作者 王贺贺 李菲菲 陈虬 《电子科技》 2020年第12期17-21,27,共6页
针对目前手势识别特征点检测的低效性,文中提出一种新的边缘特征点检测方法。文中方法通过借鉴稠密轨迹方法的特征描述方式,利用支持向量机分类学习的方法实现动态手势识别。该方法能够有效增加边缘轨迹的数量,从而给最终的识别带来裨... 针对目前手势识别特征点检测的低效性,文中提出一种新的边缘特征点检测方法。文中方法通过借鉴稠密轨迹方法的特征描述方式,利用支持向量机分类学习的方法实现动态手势识别。该方法能够有效增加边缘轨迹的数量,从而给最终的识别带来裨益。利用剑桥大学手势数据集和谢菲尔德手势数据集进行性能评估,所提方法分别获得了99.11%与99.72%手势识别精度,体现了新算法在上述数据集中的优异性。 展开更多
关键词 手势识别 边缘特征 稠密光流 边缘轨迹 特征降维 Fisher向量 支持向量机
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电梯轿厢内乘客异常行为检测探究 被引量:1
12
作者 孙浩翔 季一锦 《起重运输机械》 2021年第6期46-52,共7页
若电梯轿厢内部发生摔倒、抢劫、打架、冲突等意外、暴力或者恐慌事件,乘客的生命将安全受到严重威胁,为提高乘客的生命安全保障,电梯轿厢内部需要设置异常行为检测系统,当电梯轿厢内部发生恐慌或者暴力事件时,该系统可以立即发出警报... 若电梯轿厢内部发生摔倒、抢劫、打架、冲突等意外、暴力或者恐慌事件,乘客的生命将安全受到严重威胁,为提高乘客的生命安全保障,电梯轿厢内部需要设置异常行为检测系统,当电梯轿厢内部发生恐慌或者暴力事件时,该系统可以立即发出警报。文中对电梯轿厢内乘客异常行为检测的研究背景简要概述,从国内和国外两个角度对当前对电梯轿厢内乘客异常行为检测的技术进行分析,并分析单人摔倒检测、双人暴力检测及多人异常行为检测的方法和结果,对电梯轿厢内部发生的各种异常事件进行监控,保护乘客的生命安全不受侵害。 展开更多
关键词 电梯轿厢 乘客 异常行为检测 稠密光流
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基于改进稠密轨迹与Fisher向量编码的人体行为识别方法
13
作者 王潇齐 刘铭原 +1 位作者 孙宜帆 崔钰涵 《物联网技术》 2020年第9期24-26,30,共4页
针对机器人视觉领域中的人体行为识别存在的行为识别正确率低的问题,提出一种基于改进稠密轨与Fisher向量编码的人体行为识别方法。首先利用改进稠密轨对视频中的人体行为特征进行提取,再计算速度特征及方向角,最后基于Fisher向量编码... 针对机器人视觉领域中的人体行为识别存在的行为识别正确率低的问题,提出一种基于改进稠密轨与Fisher向量编码的人体行为识别方法。首先利用改进稠密轨对视频中的人体行为特征进行提取,再计算速度特征及方向角,最后基于Fisher向量编码对不同的人体行为轨迹特征进行量化和识别。通过对比实验证明,该方法与传统人体行为识别方法相比,大幅提高了正确识别的目标数量,可有效抑制外界环境因素对识别结果造成的影响。 展开更多
关键词 改进稠密 Fisher向量编码 人体行为识别 特征提取 量化 稠密光流
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基于稠密光流的多媒体视频背景减除仿真
14
作者 程亮 《计算机仿真》 北大核心 2020年第11期154-157,269,共5页
传统方法对多媒体视频背景进行减除存在操作复杂、耗时久等问题,现提出基于稠密光流的多媒体视频背景减除方法。方法根据视频现场环境可编程门列阵的微小颗粒度并行特性,设计一种稠密光流算法,对视频全部像素对应的光流信息进行计算;采... 传统方法对多媒体视频背景进行减除存在操作复杂、耗时久等问题,现提出基于稠密光流的多媒体视频背景减除方法。方法根据视频现场环境可编程门列阵的微小颗粒度并行特性,设计一种稠密光流算法,对视频全部像素对应的光流信息进行计算;采用ORB-SLAM技术创建全局视频环境的三维背景特征点云模型,将模型部分背景三维特征点云和全局视频环境的三维背景特征点相结合,引入到全局视频环境的背景信息中,运用三维均值漂移算法对视频中背景特征进行提取;最后对含有背景的区域与视频前景分离,并进行背景减除处理,由于减除后的视频含有较大的噪声干扰,因此还需对处理后的视频进行膨胀和腐蚀运算,最终得出平滑的多媒体视频。仿真发现,提出的视频背景减除方法鲁棒性较强、处理后的视频较为流畅,且整体运算量较小,效率较高。 展开更多
关键词 稠密光流 多媒体视频 图像背景与前景分离技术 视频背景减除
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基于稠密光流算法的运动目标检测的Python实现 被引量:11
15
作者 欧阳玉梅 《现代电子技术》 2021年第1期78-82,共5页
在运动目标识别算法中,帧间差分法、背景差分法容易出现“重影”“空洞”及“拖尾”现象从而导致识别准确率低。将稠密光流法应用于运动目标检测,基于PyCharm开发环境建立了一个运动目标检测系统,研究采用Gunner Farneback稠密光流法(D... 在运动目标识别算法中,帧间差分法、背景差分法容易出现“重影”“空洞”及“拖尾”现象从而导致识别准确率低。将稠密光流法应用于运动目标检测,基于PyCharm开发环境建立了一个运动目标检测系统,研究采用Gunner Farneback稠密光流法(DOF)计算各像素点位移矢量的光流矩阵,将光流信息转化到HSV空间,并利用Sobel算子进行边缘检测以提高检测效果。实验结果表明,在运动目标与背景对比度低的场景中及速率不同的多运动目标场景中,所提算法皆能实现准确识别与追踪,而且避免了“重影”“空洞”及“拖尾”问题,具有很好的抗干扰能力和识别精确性。 展开更多
关键词 运动目标检测 稠密光流算法 光流矩阵计算 光流信息转化 边缘检测 系统设计
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改进条件对抗域适应网络的弱磁信号分类研究
16
作者 林玲 付世沫 +1 位作者 王耀力 常青 《电子设计工程》 2024年第13期190-195,共6页
针对小目标铁磁体弱磁场序列图像数据获取困难的小样本问题,采用基于稠密光流法与关联特征对齐的条件对抗域适应网络,解决缺乏标签数据的弱磁信号分类检测任务。算法引入稠密光流法学习磁场序列图像之间的动态特征,并将其与原始图像得... 针对小目标铁磁体弱磁场序列图像数据获取困难的小样本问题,采用基于稠密光流法与关联特征对齐的条件对抗域适应网络,解决缺乏标签数据的弱磁信号分类检测任务。算法引入稠密光流法学习磁场序列图像之间的动态特征,并将其与原始图像得到的静态特征相结合,提高分类器对纹理相似图像的鉴别能力;同时引入关联特征对齐模块,减少源域与目标域的特征分布差异。网络模型基于近场磁场分布图像与远场磁场分布图像进行验证评估,与原始算法相比,在有无添加熵条件两种情况下准确率分别提升了5.50%和4.50%。 展开更多
关键词 小目标铁磁体 序列图像 对抗域适应 稠密光流 关联特征对齐
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基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别研究
17
作者 陈鑫宇 伍昕宇 +3 位作者 刘飞飞 刘子贤 涂远泯 曹乐乐 《稀土》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期132-142,共11页
提出一种基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别方法。通过Farneback稠密光流法、尺度变换和均值滤波量化稀土熔盐反应剧烈程度,并由门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit,GRU)建立稀土熔盐运动场特征与稀土熔盐反应状态之间... 提出一种基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别方法。通过Farneback稠密光流法、尺度变换和均值滤波量化稀土熔盐反应剧烈程度,并由门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit,GRU)建立稀土熔盐运动场特征与稀土熔盐反应状态之间的非线性映射模型。模型精度达到95.23%,能很好满足生产企业检测标准,此外,模型的性能指标表明该模型具有很好的鲁棒性,为稀土电解槽在线控制提供了重要的闭环反馈参数,为提高生产安全系数和实现无人工厂提供了重要参考。 展开更多
关键词 稀土熔盐 Farneback稠密光流 门控循环单元 闭环控制 鲁棒性
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基于改进CNN框架的人体动作识别 被引量:4
18
作者 于华 智敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期2071-2075,共5页
针对视频中人体复杂的动作识别问题,提出融合改进的时间和空间网络的人体动作识别算法(spatio-temporal STCNN)。在特征提取阶段,空间网络采用改进的卷积神经网络(CNN)框架,将空间仿射变换网络(STN)与CNN框架进行融合,时间网络结合改进... 针对视频中人体复杂的动作识别问题,提出融合改进的时间和空间网络的人体动作识别算法(spatio-temporal STCNN)。在特征提取阶段,空间网络采用改进的卷积神经网络(CNN)框架,将空间仿射变换网络(STN)与CNN框架进行融合,时间网络结合改进的多帧稠密光流算法,采用与空间网络相同的CNN结构;在分类识别阶段,采用加权求和的方式对时空特征进行融合,通过softmax分类器进行分类识别;在标准的人体动作数据集HMDB51和UCF101上进行实验,实验结果表明,该算法相比其它人体动作识别算法能达到更好的识别效果。 展开更多
关键词 人体动作识别算法 卷积神经网络 空间仿射变换 稠密光流算法 分类器
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一种基于众核架构的稠密光流并行计算方法 被引量:1
19
作者 喻津 周浩杰 柴志雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期186-191,共6页
光流法是计算机视觉中的一个基础性算法,可广泛应用于运动检测、运动估计、视频分析等领域。但高质量光流法最大的问题是计算复杂、速度慢,限制了它在实际系统中的应用。针对一种混合亮度和梯度模型的高质量光流法,为其设计了一种高效... 光流法是计算机视觉中的一个基础性算法,可广泛应用于运动检测、运动估计、视频分析等领域。但高质量光流法最大的问题是计算复杂、速度慢,限制了它在实际系统中的应用。针对一种混合亮度和梯度模型的高质量光流法,为其设计了一种高效、可扩展的并行计算方法。通过在具有代表性的网络众核架构—Tilera上进行验证,对于分辨率为640×480的图片,提出的并行计算方法在具有36核的Tilera处理器上执行时间为0.80秒,比主频3.40 GHz的CPU i3-3240快2.56倍,但功耗不到其1/6。当用于嵌入式环境时,其速度比ARM9处理器快33倍,而功耗只有它的一半。实验表明该并行算法具有良好的扩展性,可通过选择不同核数的处理器满足系统对性能、功耗的综合需求。 展开更多
关键词 稠密光流 可扩展性 并行算法 网格 多核架构 Tilera
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一种高分辨率图像的实时光流计算方案
20
作者 冯云迪 王学渊 邹传云 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2021年第9期144-150,共7页
Horn-Schunck(HS)法是一种稠密光流法,其计算复杂对于高分辨图像难以达到实时处理的效果,限制了它在实际工程中的应用。为此,提出一种高分辨率图像的实时光流计算方案。该方案由三个部分组成:基于动态灰度阈值的图像序列处理策略,该策... Horn-Schunck(HS)法是一种稠密光流法,其计算复杂对于高分辨图像难以达到实时处理的效果,限制了它在实际工程中的应用。为此,提出一种高分辨率图像的实时光流计算方案。该方案由三个部分组成:基于动态灰度阈值的图像序列处理策略,该策略通过剔除受光照变化影响的像素点减少计算量,提升算法效率;增量更新的数值求导,通过避免重复计算,提高梯度计算的速度;基于GPU(Graphics Processing Unit)的图像数据并行存储检索结构与共享内存(Shared memory)优化策略,减少数据传输耗时,提高数据访问速度。风洞实验表明:动态灰度阈值策略能有效剔除受光照变化影响的像素点,较原HS光流法平均效率提升122.81%;增量更新的数值求导实验表明:增量更新的数值求导较传统求导效率提升分别为16.41%、17.60%、17.82%以及18.57%,效率随着图像分辨率增加而提高;光流并行计算实验表明:对于分辨率为1728×2352的图像,该方案的实时处理速度达到80帧/秒(fps),应用前景广阔。 展开更多
关键词 稠密光流 动态灰度阈值 增量更新 GPU 共享内存
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