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大学生学业倦怠程度评价指标体系研究
1
作者 黄玉祥 马香丽 +2 位作者 陈军 何东健 贺喜莹 《中国农业教育》 2014年第5期52-55,共4页
大学生学业倦怠程度评价指标体系是学业预警机制建立的基础。以问卷调查为样本,在分析影响大学生学业倦怠因素的基础上,构建了基于纵向和横向两个维度的大学生学业倦怠程度的动态评价指标体系。纵向指标主要包括专业思想、学习目标与动... 大学生学业倦怠程度评价指标体系是学业预警机制建立的基础。以问卷调查为样本,在分析影响大学生学业倦怠因素的基础上,构建了基于纵向和横向两个维度的大学生学业倦怠程度的动态评价指标体系。纵向指标主要包括专业思想、学习目标与动力、学习习惯与方法、心理状态以及学习效果等5个方面,横向指标则主要反映各个纵向指标的表现程度、持续时间长短及有无泛化情况。该评价指标体系能够动态地反映学生学业倦怠行为的变化过程,从而提高学业预警的过程管理水平,为进一步研究大学生学业倦怠预警机制提供决策依据。 展开更多
关键词 大学生 学业倦怠 程度判别 指标体系
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情感词发现与极性权重自动计算算法研究 被引量：8
2
作者 张华平 李恒训 李清敏 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期48-54,共7页
随着互联网电子商务和各种社交网络应用的快速发展,产生了大量的用户评价信息。为满足快速整理这些评价信息的需求,情感倾向性分析应运而生。情感词典是各类情感倾向性识别算法的基础,收集一部全面且权重合理的情感词典,往往可以简单快... 随着互联网电子商务和各种社交网络应用的快速发展,产生了大量的用户评价信息。为满足快速整理这些评价信息的需求,情感倾向性分析应运而生。情感词典是各类情感倾向性识别算法的基础,收集一部全面且权重合理的情感词典,往往可以简单快速而有效地解决情感分析问题。但情感词典规模有限,而网络上新的情感词层出不穷,语言使用不规范,人工整理耗时耗力。已有的情感词收集方法较复杂,且领域性强,收集的情感词可扩展性差。本文提出一种自动挖掘潜在情感词并计算其极性权重的算法,该算法与应用领域无关,具有良好的扩展性。该方法利用共现特性,基于朴素贝叶斯公式能检测出未知的情感词,并根据其情感权重值的大小判断其情感极性,可有效地扩展情感词典,将已有的情感词典进一步量化。在理论研究的基础上,本文分别针对京东、豆瓣及大众点评网三组评论语料做了实验,其结果的准确率都基本在90%以上,验证了该方法的有效性和实用性,为情感倾向性分析提供了知识库基础。 展开更多
关键词 情感词 情感权重 情感程度判别 情感词典
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EMD下轴承故障程度诊断技术的研究 被引量：7
3
作者 蒋宇 李志雄 +1 位作者 唐茗 李力 《机床与液压》 北大核心 2009年第8期257-260,263,共5页
对滚动轴承程度故障诊断进行了研究,重点研究了在经验模态分解(EMD)条件下的传统经典理论与现代智能理论,提出了EMD和频率散度指标相结合的诊断方法。阐述了基于EMD的轴承故障诊断原理以及故障程度诊断的现状,指出神经网络诊断的"... 对滚动轴承程度故障诊断进行了研究,重点研究了在经验模态分解(EMD)条件下的传统经典理论与现代智能理论,提出了EMD和频率散度指标相结合的诊断方法。阐述了基于EMD的轴承故障诊断原理以及故障程度诊断的现状,指出神经网络诊断的"黑箱操作"往往遗漏了信号内蕴藏的本质特性,并分别使用传统和现代方法对轴承滚动体3种不同剥落程度故障进行诊断。实验结果表明,所提出的传统诊断方法能够实现故障程度的正确诊断,更发现了滚动体频率散度指标存在着随剥落程度增大而减小的潜在本质规律,为轴承故障程度诊断提供了新思路和新方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障程度判别 经验模式分解 频率散度指标
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油水同层解释标准及储层参数研究 被引量：5
4
作者 郭松梅 王庆杰 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2006年第B08期27-28,共2页
为了弥补三次加密井可调厚度小造成的产能不足,通过取心、试油、模拟射孔等方法研究认为油水同层具有一定潜力,于是精心研制了油水同层偏油偏水性判别图版。图版的研究以大量的取心、试油、录井、测井资料为基础,建立不同测井系列、不... 为了弥补三次加密井可调厚度小造成的产能不足,通过取心、试油、模拟射孔等方法研究认为油水同层具有一定潜力,于是精心研制了油水同层偏油偏水性判别图版。图版的研究以大量的取心、试油、录井、测井资料为基础,建立不同测井系列、不同油层组、厚薄层的孔隙度、渗透率、束缚水饱和度、含水饱和度等参数解释模型,进而建立偏油、偏水同层测井解释标准。在分析油水同层测井响应规律的基础上,应用试油资料分不同测井系列、不同油层组分别建立偏油、偏水层测井解释图版,应用符合率达到82．5％。 展开更多
关键词 油水同层 参数解释 偏油偏水程度判别
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一种高实时性滑觉传感器滑动程度判别模式 被引量：5
5
作者 尚振东 王恒迪 +1 位作者 马伟 毛晓波 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第2期16-18,共3页
光电滑觉传感器是利用光电效应原理,将机械的滑动通过光信号转换为电信号加以检测。光电滑觉传感器的实时性与传感器对滑动程度的判别模式直接相关。通过分析典型的滑动信号,对比传统的滑动程度判别模式,提出了一种新的高实时性滑动程... 光电滑觉传感器是利用光电效应原理,将机械的滑动通过光信号转换为电信号加以检测。光电滑觉传感器的实时性与传感器对滑动程度的判别模式直接相关。通过分析典型的滑动信号,对比传统的滑动程度判别模式,提出了一种新的高实时性滑动程度判别模式,即根据滑动信号单个波形和时间轴包围面积,与滑动信号最大值和波形所占时间乘积的比值大小来判断滑动程度。经试验验证:当上述比值小于25%时,被抓物体与机械手间没有相对滑动。 展开更多
关键词 滑觉传感器 滑动程度判别 机器人 软抓取
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基于PCA多空袭目标威胁判别与火力分配的研究 被引量：3
6
作者 宋娜 桑振群 《中国储运》 2020年第8期156-158,共3页
空袭目标威胁程度判别是利用火炮进行防空火力部署的重要手段之一。在分析空中目标属性与威胁因素隶属度的关联性问题基础上建立主成分分析模型(PCA),结合现有防空武器性能属性综合考虑,运用非线性规划算法(NLP)得出火力分配的决策矩阵... 空袭目标威胁程度判别是利用火炮进行防空火力部署的重要手段之一。在分析空中目标属性与威胁因素隶属度的关联性问题基础上建立主成分分析模型(PCA),结合现有防空武器性能属性综合考虑,运用非线性规划算法(NLP)得出火力分配的决策矩阵,并在多目标环境下进行仿真,仿真结果表明利用PCA模型判别各来袭目标的威胁程度及攻击意图的可行性较高,为制定合理高效的防空火力部署方案提供了可参考的依据。 展开更多
关键词 威胁程度判别 主成分分析法 非线性规划 防空火力分配
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基于近红外光谱的腐皮镰孢菌侵染香蕉过程表征研究
7
作者 褚璇 张焜 +4 位作者 朱立学 韦鸿钰 马稚昱 刘洪利 苗圃 《仲恺农业工程学院学报》 CAS 2022年第4期50-55,共6页
香蕉在采后贮运过程极易受致病菌侵染腐烂,实现香蕉果实(以下简称蕉果)致病菌侵染程度的判别有利于潜在染病果实的及时检出和采取科学的防控措施.以腐皮镰孢菌(Fusarium solani)侵染的蕉果为对象,通过采集致病菌侵染不同阶段的蕉果的近... 香蕉在采后贮运过程极易受致病菌侵染腐烂,实现香蕉果实(以下简称蕉果)致病菌侵染程度的判别有利于潜在染病果实的及时检出和采取科学的防控措施.以腐皮镰孢菌(Fusarium solani)侵染的蕉果为对象,通过采集致病菌侵染不同阶段的蕉果的近红外光谱(930~1650 nm)数据,基于全波段数据,对比不同光谱预处理方法对模型的影响后,分别建立了基于原始光谱的主成分-支持向量机判别模型(Principal component analysis-support vector machine classification,PCA-SVM)与偏最小二乘判别(Partial least squares discriminant analysis,PLSDA)模型,均取得了较好的判别效果,其验证集的判别准确率分别为83.33%和76.67%.利用竞争自适应重加权采样(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法进一步筛选出10个特征波长变量(1117.5、1140.7、1146.4、1255.5、1284.0、1312.5、1403.2、1493.2、1498.8和1621.5nm),分别应用SVM与PLSDA建立了基于特征波长的致病菌侵染程度判别模型,CARS-SVM模型判别效果优于CARS-PLSDA模型,训练集与验证集判别准确率分别为84.78%和78.57%.结果表明,近红外光谱技术可较好地用于判别香蕉病菌侵染过程与程度. 展开更多
关键词 香蕉 近红外光谱 腐皮镰孢菌(Fusarium solani) 侵染程度判别 特征波长
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