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题名基于GPU计算平台的大规模电力系统暂态稳定计算
被引量：11
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作者
江涵
江全元
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期13-20,共8页
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基金
国家863高技术基金项目(2011AA05A118)
国家973重点基础研究发展规划项目(2012CB215106)
国家自然科学基金项目(50977082)~~
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文摘
为满足对大规模互联电网进行快速暂态稳定仿真的需求,提出了一种基于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)计算平台的暂态稳定并行算法。算法依据暂态稳定联立矩阵的双层对角加边结构,将整体计算分解为三部分:1)动态元件相关计算;2)分区系统计算;3)边界系统计算。第1)、2)部分被分配到计算平台中的多核CPU上进行处理。第3)部分则采用可完全并行化的稳定双共轭梯度法在GPU上计算,并且为了减少迭代次数使用了稀疏近似逆预处理技术。针对一个含12823节点、1431台发电机组的算例进行了仿真测试,验证了所提算法的有效性和实用性。结果显示,算法并行加速比可达到7.01倍,仿真速度快于实际暂态过程,为暂态稳定并行计算提供了新的解决思路。
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关键词
暂态稳定
并行计算
图形处理器
双层对角加边结构
稳定双共轭梯度
稀疏近似逆预处理
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Keywords
transient stability
parallel computation
GPU
two-level BBDF
biconjugate gradient stabilized method
sparseapproximate inverse pretreatment technique
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于雅可比矩阵逆预处理的快速潮流计算方法
被引量：1
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作者
林亚君
陈学军
陈越
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机构
莆田学院机电工程学院
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出处
《计算技术与自动化》
2019年第2期72-75,共4页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(2018J01511)
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文摘
随着电网规模变大,利用稳定双共轭梯度法(Bi-CGSTAB)求解潮流计算中的修正方程组时,收敛速度会变得很慢。通过寻找合适的预处理矩阵是解决问题的关键。研究了雅可比矩阵预处理方法,针对牛顿法求解潮流过程中雅可比矩阵的变化特性,提出将第一次外迭代的雅可比矩阵逆作为预处理矩阵,并与稳定双共轭梯度法相结合,提高潮流计算的收敛速度。借助InterPSS电力系统仿真软件,对IEEE118、IEEE162、IEEE300和一个欧洲大陆真实电力系统进行仿真计算,验证了在处理大规模电网时,所提方法相对稀疏近似逆预处理具备更好的有效性。
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关键词
潮流计算
预条件处理
雅可比矩阵逆预处理
稀疏近似逆预处理
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Keywords
power flow calculation
preconditioning
Jacobian matrix inverse preconditions
sparse approximate inverse
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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