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基于稀疏重构编码的图像检索算法 被引量:1
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作者 胡鹏辉 朱华平 王春艳 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期77-82,共6页
针对现有方法在哈希函数构造过程中没有考虑数据的稀疏结构,提出了一种基于稀疏重构的哈希函数学习方法。利用相似点的l_(21)范数对重构系数进行了稀疏约束,以增强局部保持映射过程中的判别性,并构建拉普拉斯矩阵进行局部邻域关系的约束... 针对现有方法在哈希函数构造过程中没有考虑数据的稀疏结构,提出了一种基于稀疏重构的哈希函数学习方法。利用相似点的l_(21)范数对重构系数进行了稀疏约束,以增强局部保持映射过程中的判别性,并构建拉普拉斯矩阵进行局部邻域关系的约束,在调和协方差矩阵和最小化数据的重构误差间建立了一种平衡机制。从特征所在的空间与经映射后的汉明空间的可判别性角度出发,对哈希函数构造过程中的内在要求和约束同时进行了考虑并综合权衡。采用公共图像检索数据集Caltech-256进行实验,实验结果表明:32位编码长度时,本文算法的检索精度比其他无监督的深度哈希算法至少提高了4.69%。 展开更多
关键词 哈希函数 图像检索 稀疏重构 稀疏检索 汉明空间
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稀疏相位检索问题的光滑化方法研究
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作者 刘晓佳 彭定涛 《应用数学进展》 2021年第11期3850-3864,共15页
对稀疏相位检索问题,本文建立了稀疏最小一乘优化模型。首先,将不连续的稀疏正则函数松弛为连续的Capped-L1正则函数。利用方向导数和方向稳定点建立了该松弛问题的一阶最优性条件。进一步,分析了方向稳定点的下界性质,并建立了松弛问... 对稀疏相位检索问题,本文建立了稀疏最小一乘优化模型。首先,将不连续的稀疏正则函数松弛为连续的Capped-L1正则函数。利用方向导数和方向稳定点建立了该松弛问题的一阶最优性条件。进一步,分析了方向稳定点的下界性质,并建立了松弛问题与原始问题全局解的等价性。最后,本文建议采用光滑化方法求解该问题。构造了目标函数的光滑化函数,并建立了光滑问题与松弛问题解的一致性,为使用光滑化方法求解该问题提供了理论保证。 展开更多
关键词 稀疏相位检索问题 最小一乘估计 方向稳定点 光滑化方法
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