期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知
被引量：
3
1
作者
杨正理
史文
陈海霞
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期929-935,1024,共8页
针对利用机械振动信号进行设备故障诊断和状态监测过程中,存在采样数据量多、存储容量大、传输带宽高和信号重构精度低等问题,提出一种稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知方法。首先,对机械振动信号进行多尺度小波包变换,再将小波...
针对利用机械振动信号进行设备故障诊断和状态监测过程中,存在采样数据量多、存储容量大、传输带宽高和信号重构精度低等问题,提出一种稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知方法。首先,对机械振动信号进行多尺度小波包变换,再将小波包系数按一定阈值进行置零处理并求取其稀疏度;然后,采用迭代方法求取各稀疏度下满足重构信号精度条件的最低采样率,并对信号的稀疏度和采样率采用最小二乘法进行拟合,消除信号测量误差,求取最佳信号采样率;最后,采用K-奇异值分解算法构造与各信号块相适应的过完备字典,并利用正交匹配追踪算法实现信号重构。实验证明,与传统压缩算法相比较,该算法的信号压缩率和重构精度均得到较大提高。
展开更多
关键词
机械振动信号
自适应压缩感知
小波包变换
稀疏
度
拟合
过完备字典
下载PDF
职称材料
稀疏度拟合的自适应图像并行压缩感知算法
被引量：
2
2
作者
杨正理
史文
陈海霞
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期1376-1381,共6页
为了提高图像的重构精度和处理速度,提出一种稀疏度拟合的自适应小波包图像并行压缩感知算法.首先采用小波包对大小相同但不重叠的图像块进行稀疏变换,在最优分解尺度下利用迭代方法确定满足图像重构精度的最低采样率,并采用最小二乘法...
为了提高图像的重构精度和处理速度,提出一种稀疏度拟合的自适应小波包图像并行压缩感知算法.首先采用小波包对大小相同但不重叠的图像块进行稀疏变换,在最优分解尺度下利用迭代方法确定满足图像重构精度的最低采样率,并采用最小二乘法对采样率进行优化处理;然后结合云计算技术,利用MapReduce框架对算法进行并行化.在实验室构建Java开发环境下的计算机集群,采用标准图像作为样本比较不同算法的压缩率、重构性能和运算时间,结果表明,该算法的重构质量和处理速度均得到显著提升.
展开更多
关键词
图像处理
稀疏
度
拟合
压缩感知
小波包
MAPREDUCE
并行处理
下载PDF
职称材料
题名
稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知
被引量：
3
1
作者
杨正理
史文
陈海霞
机构
三江学院机械与电气工程学院
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期929-935,1024,共8页
基金
江苏省高校自然科学研究面上资助项目(17KJB470011)。
文摘
针对利用机械振动信号进行设备故障诊断和状态监测过程中,存在采样数据量多、存储容量大、传输带宽高和信号重构精度低等问题,提出一种稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知方法。首先,对机械振动信号进行多尺度小波包变换,再将小波包系数按一定阈值进行置零处理并求取其稀疏度;然后,采用迭代方法求取各稀疏度下满足重构信号精度条件的最低采样率,并对信号的稀疏度和采样率采用最小二乘法进行拟合,消除信号测量误差,求取最佳信号采样率;最后,采用K-奇异值分解算法构造与各信号块相适应的过完备字典,并利用正交匹配追踪算法实现信号重构。实验证明,与传统压缩算法相比较,该算法的信号压缩率和重构精度均得到较大提高。
关键词
机械振动信号
自适应压缩感知
小波包变换
稀疏
度
拟合
过完备字典
Keywords
mechanical vibration signals
adaptive compressed sensing
wavelet packet transform
sparsity fitting
super-complete dictionary
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TP272 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
稀疏度拟合的自适应图像并行压缩感知算法
被引量：
2
2
作者
杨正理
史文
陈海霞
机构
三江学院机械与电气工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期1376-1381,共6页
基金
江苏省高校自然科学研究面上项目(17KJB470011)
文摘
为了提高图像的重构精度和处理速度,提出一种稀疏度拟合的自适应小波包图像并行压缩感知算法.首先采用小波包对大小相同但不重叠的图像块进行稀疏变换,在最优分解尺度下利用迭代方法确定满足图像重构精度的最低采样率,并采用最小二乘法对采样率进行优化处理;然后结合云计算技术,利用MapReduce框架对算法进行并行化.在实验室构建Java开发环境下的计算机集群,采用标准图像作为样本比较不同算法的压缩率、重构性能和运算时间,结果表明,该算法的重构质量和处理速度均得到显著提升.
关键词
图像处理
稀疏
度
拟合
压缩感知
小波包
MAPREDUCE
并行处理
Keywords
image processing
sparsity fitting
compressed sensing
wavelet packet
MapReduce
parallel processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知
杨正理
史文
陈海霞
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
2
稀疏度拟合的自适应图像并行压缩感知算法
杨正理
史文
陈海霞
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
