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基于智能手机传感器数据的人类行为识别研究
被引量：
11
1
作者
朱响斌
邱慧玲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第23期1-5,49,共6页
运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前,大多数的分类方法识别率都不高,尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率,先利用稀疏局部保持投影降维,将实验...
运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前,大多数的分类方法识别率都不高,尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率,先利用稀疏局部保持投影降维,将实验的数据集进行特征约简得到最优的实验特征子集,再用随机森林集成分类器完成了人类行为识别。实验结果证明,该方法不仅明显地降低了实验的特征数量,而且提高了整体精确度。
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关键词
人类行为识别
随机森林
稀疏
局部
保持
投影
智能手机
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职称材料
基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别
被引量：
2
2
作者
吴迪
李婷
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1147-1156,共10页
鉴于近年来稀疏表示在人脸特征提取与降维领域的快速发展,为了解决原始的鉴别稀疏局部保持投影算法类内离散度奇异值的问题,提出了一种基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸特征提取算法。首先基于鉴别稀疏保持投影和正则化鉴别分...
鉴于近年来稀疏表示在人脸特征提取与降维领域的快速发展,为了解决原始的鉴别稀疏局部保持投影算法类内离散度奇异值的问题,提出了一种基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸特征提取算法。首先基于鉴别稀疏保持投影和正则化鉴别分析,对类内离散度矩阵进行正则化处理;其次对类内离散度矩阵和类间离散度矩阵进行指数化运算,将其投影到非线性空间,在求解特征方程时,引入零空间鉴别分析的思想,从而获取更多信息。在ORL库、Yale库和扩展Yale-B库上的大量实验验证了算法的有效性。
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关键词
人脸识别
稀疏
表示
鉴别
稀疏
局部
保持
投影
正则化
指数运算
原文传递
题名
基于智能手机传感器数据的人类行为识别研究
被引量：
11
1
作者
朱响斌
邱慧玲
机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第23期1-5,49,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61402418
No.61170108
+10 种基金
No.61503342)
教育部人文社科研究项目(No.12YJCZH142
No.15YJCZH125)
浙江省公益技术研究社会发展项目(No.2016C33168)
浙江省自然科学基金(No.LY13F020017
No.LY15F020013
No.LQ13F020007
No.LY16F030002
No.LQ16F020002)
信息网络安全公安部重点实验室一般项目资助(No.C15610)
上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放基金(No.AGK2013003)
文摘
运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前,大多数的分类方法识别率都不高,尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率,先利用稀疏局部保持投影降维,将实验的数据集进行特征约简得到最优的实验特征子集,再用随机森林集成分类器完成了人类行为识别。实验结果证明,该方法不仅明显地降低了实验的特征数量,而且提高了整体精确度。
关键词
人类行为识别
随机森林
稀疏
局部
保持
投影
智能手机
Keywords
human activity recognition
random forest
sparse locality preserving projections
smartphone
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别
被引量：
2
2
作者
吴迪
李婷
机构
湖南工程学院电气与信息工程学院
湖南工程学院电气与信息工程学院风电装备与电能变换湖南协同创新中心
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1147-1156,共10页
基金
国家自然基金（61841103）
湖南省教育厅项目（15A044,16K024,17A048,18B385）
湖南省自然科学基金（2019JJ50106）资助项目
文摘
鉴于近年来稀疏表示在人脸特征提取与降维领域的快速发展,为了解决原始的鉴别稀疏局部保持投影算法类内离散度奇异值的问题,提出了一种基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸特征提取算法。首先基于鉴别稀疏保持投影和正则化鉴别分析,对类内离散度矩阵进行正则化处理;其次对类内离散度矩阵和类间离散度矩阵进行指数化运算,将其投影到非线性空间,在求解特征方程时,引入零空间鉴别分析的思想,从而获取更多信息。在ORL库、Yale库和扩展Yale-B库上的大量实验验证了算法的有效性。
关键词
人脸识别
稀疏
表示
鉴别
稀疏
局部
保持
投影
正则化
指数运算
Keywords
face recognition
sparse representation(SR)
discriminant sparse locality preserving projections(DSLPP)
regularized
matrix exponential
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能手机传感器数据的人类行为识别研究
朱响斌
邱慧玲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
11
下载PDF
职称材料
2
基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别
吴迪
李婷
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
原文传递
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