期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
遗传算法和正交时频原子相结合的地震记录快速匹配追踪 被引量：10
1
作者 王珺 李永庆 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期881-888,893,共9页
针对匹配追踪庞大的计算量造成地震数据处理效率低下的问题,提出一种基于遗传算法和正交原子匹配追踪的快速分解方法,通过遗传算法缩小原子库的搜索范围,减少贪婪迭代的次数,由原子的正交化处理消除冗余分量,加速残差收敛进程。为增加... 针对匹配追踪庞大的计算量造成地震数据处理效率低下的问题,提出一种基于遗传算法和正交原子匹配追踪的快速分解方法,通过遗传算法缩小原子库的搜索范围,减少贪婪迭代的次数,由原子的正交化处理消除冗余分量,加速残差收敛进程。为增加分解的灵活性,采用相邻残差比阈值作为迭代终止条件。合成地震记录和实际地震记录稀疏分解结果表明:本文方法不仅能降低分解的稀疏度,而且运行速度大幅提高,验证了方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 稀疏匹配追踪 遗传算法 相邻残差比 正交化度
下载PDF
广义空间调制MIMO系统中基于块稀疏自适应匹配追踪的检测算法 被引量：2
2
作者 吴香情 胡艳军 蒋芳 《无线电工程》 北大核心 2022年第10期1695-1701,共7页
广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的应用能够提高系统的能量效率,但与此同时GSM-MIMO系统激活多根天线也给接收机的信号检测带来了极大的挑战,而接收端是... 广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的应用能够提高系统的能量效率,但与此同时GSM-MIMO系统激活多根天线也给接收机的信号检测带来了极大的挑战,而接收端是否能正确高效地检测出发送信息对整个通信系统至关重要。由于在GSM-MIMO系统中,活跃用户和活跃天线都具有稀疏性,可以应用压缩感知算法进行用户和天线检测。针对多用户广义空间调制信号的结构和稀疏性,将检测问题转化为块稀疏恢复问题,提出了一种块稀疏自适应匹配追踪(Block Sparse Adaptive Matching Pursuit,BSAMP)算法,设计了支撑集检测的两步策略:第1步,利用块稀疏特征检测出活跃用户,得到块级支撑;第2步,通过求解活跃用户的各天线的l_(2)范数得到天线级的索引支撑集。有效利用每个用户的有源天线,检测出活跃用户及其用户数据。在信号值检测阶段,利用GSM-MIMO系统的特点对活跃用户有源天线上的信号取均值,降低了重构的误比特率。此外,采用稀疏度自适应的方法,接收端不需要严格知道活跃用户数目,更贴近实际环境。仿真结果表明,提出的BSAMP算法能够提高检测精度。 展开更多
关键词 GSM-MIMO 块稀疏自适应匹配追踪算法 支撑集检测 压缩感知
下载PDF
基于压缩感知的MIMO NC-OFDM系统信道估计算法 被引量：1
3
作者 陈恩庆 高新利 +1 位作者 向小强 王忠勇 《电信科学》 北大核心 2016年第2期41-46,共6页
多输入多输出不连续正交频分复用(MIMO NC-OFDM)系统是认知无线电(CR)系统的常用体制,由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知(CS)的MIMO NC-OFDM系统的信道估计方... 多输入多输出不连续正交频分复用(MIMO NC-OFDM)系统是认知无线电(CR)系统的常用体制,由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知(CS)的MIMO NC-OFDM系统的信道估计方法——稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法。SAMP算法在重构过程中先对信号稀疏度进行初始估计,然后自适应调整步长逐步逼近信号,相较于其他贪婪算法,能够在稀疏度未知的情况下准确重建稀疏信号。仿真结果表明,SAMP算法提高了重构精度,在实际应用中易于实现。 展开更多
关键词 多输入多输出不连续正交频分复用 认知无线电 压缩感知 信道估计 稀疏自适应匹配追踪
下载PDF
一种基于压缩感知的放大器模型改进简化方法（英文）
4
作者 靳一 党妮 +5 位作者 汤昊 徐常志 张伟 李明玉 汪滴珠 杨丽 《空间电子技术》 2018年第3期75-80,共6页
提出一种用于功放行为建模的改进算法,这种算法结合了正则化稀疏自适应匹配追踪(RAMP)算法和正交匹配追踪(OMP)算法的优点,通过对这两种算法的两个原子索引集的处理,得到了交集和补码集,并且在交集中的正确的原子指数包含了很大的索引... 提出一种用于功放行为建模的改进算法,这种算法结合了正则化稀疏自适应匹配追踪(RAMP)算法和正交匹配追踪(OMP)算法的优点,通过对这两种算法的两个原子索引集的处理,得到了交集和补码集,并且在交集中的正确的原子指数包含了很大的索引概率。该方法通过从补充集中优化选择最正确的补原子,然后结合带有交叉点的最正确的原子指数得到最终的指数集。该方法可以大大降低丢失正确的原子的概率指数得到更准确的重构信号。仿真结果表明,在高稀疏度的前提下,所提出的算法能得到高精度的重构信号,且运行时间也可降低到合适的水平。 展开更多
关键词 压缩感知 正则化稀疏自适应匹配追踪算法 正交匹配追踪算法 原子索引
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部