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线性同相轴波场分离的高分辨率τ-p变换法 被引量:32
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作者 王维红 首皓 +1 位作者 刘洪 孙兆海 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2006年第1期74-78,共5页
基于最小二乘τ-p变换和τ-p域模型稀疏分布的假设,本文给出高分辨率τ-p变换的推导及其模型空间域的离散采样公式,同时给出了保振幅线性同相轴波场分离的算法流程.在求解本文给出的高分辨率τ-p正变换时,由于待求解的矩阵不具备最小平... 基于最小二乘τ-p变换和τ-p域模型稀疏分布的假设,本文给出高分辨率τ-p变换的推导及其模型空间域的离散采样公式,同时给出了保振幅线性同相轴波场分离的算法流程.在求解本文给出的高分辨率τ-p正变换时,由于待求解的矩阵不具备最小平方法所具有的Toeplitz结构,故采用Cholesky分解法进行计算.本文模拟了井间地震和阵列声波测井中的Stoneley上下行波的分离算法过程,高分辨率正反τ-p变换且滤波所得结果显示本文算法误差小和保振幅的特点.对于在τ-p域距离很近或时间域同相轴近于水平的线性波场,高分辨率算法的聚焦作用使得所分离波场畸变小,体现本文算法精度高的优点.理论模型试算表明本文给出的高分辨率τ-p变换线性波场分离算法具有稳定性、精度高和保振幅的特点. 展开更多
关键词 τ-p变换(线性Radon变换) 高分辨率 CHOLESKY分解 波场分离 稀疏分布 线性同相轴
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基于稀疏先验的SAR图像目标方位角稳健估计方法 被引量:8
2
作者 郭炜炜 杜小勇 +1 位作者 胡卫东 郁文贤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期889-893,共5页
稳健的高精度目标方位角估计能有效提高SAR ATR的计算效率和识别性能。SAR图像中目标的近雷达主导边界包含较为精确的目标方位角信息,可用于目标方位角估计。由于目标电磁散射特性以及SAR图像斑点噪声的影响,提取的目标近雷达主导边界... 稳健的高精度目标方位角估计能有效提高SAR ATR的计算效率和识别性能。SAR图像中目标的近雷达主导边界包含较为精确的目标方位角信息,可用于目标方位角估计。由于目标电磁散射特性以及SAR图像斑点噪声的影响,提取的目标近雷达主导边界很不规则,存在"野值"点。本文根据"野值"点稀疏分布的特性,利用最大后验原理提出了一种稳健的方位角估计方法。该方法能够有效检测和剔除主导边界中的"野值",从而提高目标方位角估计的精度和稳健性。针对仅利用距离主导边界估计带来的目标垂直与水平方位的模糊性,基于分割图像中目标区域长宽比特征提出了一种解模糊的新方法。MSTAR实测数据的实验结果表明提出的算法具有较高的精度与稳健性。 展开更多
关键词 SAR ATR 方位角估计 稀疏分布 主导边界 长宽比
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EMT用于金属结构裂纹图像重建的仿真研究 被引量:7
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作者 曾星星 何敏 +2 位作者 张健 童山 冯肖维 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期186-192,共7页
针对港口企业对港机探伤可视化的需求,进行了电磁层析成像(EMT)技术用于港机金属结构裂纹成像的仿真研究。Landweber迭代算法是一种常用的经典图像重建算法,但用于EMT金属结构探伤成像中则多有不足。为了提高图像重建质量,首先对经典Lan... 针对港口企业对港机探伤可视化的需求,进行了电磁层析成像(EMT)技术用于港机金属结构裂纹成像的仿真研究。Landweber迭代算法是一种常用的经典图像重建算法,但用于EMT金属结构探伤成像中则多有不足。为了提高图像重建质量,首先对经典Landweber算法进行了改进,根据传感结构的特点定义了图像重建的"感兴趣区域",通过裂纹定位、移位等过程使其位于"感兴趣区域",然后再进行Landweber图像重建;这种改进后的Landweber图像重建效果较好,但缺点是不能一次成像。然后,基于金属结构裂纹稀疏分布的特性,采用一种稀疏重建方法,即子空间追踪(SP)算法对裂纹进行图像重建,仿真结果表明,SP算法在图像重建质量、算法鲁棒性等方面明显优于经典Landweber算法,且重建过程耗时短,可以一次成像。 展开更多
关键词 电磁层析成像 图像重建 感兴趣区域 稀疏分布
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基于共享近邻加权局部线性嵌入的轴承故障诊断
4
作者 刘庆强 孙艳茹 +1 位作者 刘远红 吴丽 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期85-91,118,共8页
针对传统局部线性嵌入算法在挖掘局部流形结构时未充分考虑样本邻居分布信息,且在降维过程中默认样本具有相同的重要性导致提取鉴别特征不明显的问题,提出基于共享近邻的加权局部线性嵌入(weighted local linear embedding based on sha... 针对传统局部线性嵌入算法在挖掘局部流形结构时未充分考虑样本邻居分布信息,且在降维过程中默认样本具有相同的重要性导致提取鉴别特征不明显的问题,提出基于共享近邻的加权局部线性嵌入(weighted local linear embedding based on shared neighbors,SN-WLLE)算法,并用于滚动轴承故障诊断.该算法首先使用余弦距离划分样本邻域;其次计算样本邻域对相似度用以评估样本共享近邻信息,并结合样本的6种邻居分布修正局部结构挖掘,提高多共享近邻的k近邻重构准确性;接着从多流形的角度评估样本点与近邻点间的稀疏分布一致性,以获得样本的重要性指标,并在低维空间保持该信息,进而提取准确的鉴别特征;最后结合KNN分类器构建出完备的轴承故障诊断模型.采用凯斯西储大学轴承数据集和实验室测试平台轴承数据集,从可视化评估、定量聚类评估、故障识别精度评估及鲁棒性评估等方面进行分析.结果表明:SN-WLLE算法的F值保持在108以上水准,平均故障识别精度最低可达0.9734,不仅具有较好的类内紧致性与类间可分性,还对近邻参数k具有低敏感性. 展开更多
关键词 滚动轴承 特征提取 故障诊断 局部线性嵌入 余弦距离 共享近邻 稀疏分布
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CSCW系统的群组通信管理机制 被引量:2
5
作者 贾旸 李磊 孙济洲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期50-53,共4页
文中提出了一种新的群组通信系统CSCWGroup系统 ,建立了适用于该环境中的系统架构 -客户 /服务器簇结构 ,并提供了相应的系统管理机制 ,包括消息传递管理机制和用户关系管理机制 ,使系统具有很好的容错性、可扩展性和灵活性。
关键词 CSCW系统 群组通信管理机制 稀疏分布 消息管理 用户关系管理 局域网 广域网 计算机网络
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基于区域划分的连通支配集协议 被引量:4
6
作者 谢珊珊 白光伟 曹磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1319-1323,共5页
针对规模较大、节点分布密集的无线传感器网络容易产生冗余数据包以及信号冲突,导致过多的节点能量消耗,加速死亡过程等问题,在深入研究现有的分布式连通支配集构造算法的基础上,提出基于区域划分的连通支配集协议——RPMPR协议。RPMPR... 针对规模较大、节点分布密集的无线传感器网络容易产生冗余数据包以及信号冲突,导致过多的节点能量消耗,加速死亡过程等问题,在深入研究现有的分布式连通支配集构造算法的基础上,提出基于区域划分的连通支配集协议——RPMPR协议。RPMPR协议中每个节点针对网络拓扑信息,对邻居节点进行区域划分,在各区域内选择中继转发节点集,并以节点的度作为选择支配节点的依据,构建覆盖全网的连通支配集。仿真实验结果表明,RPMPR协议充分考虑网络拓扑信息,显著减小连通支配集规模,同时支配节点分布更为均匀。 展开更多
关键词 无线传感网络 虚拟骨干网 连通支配集 区域划分 稀疏分布
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一种改进的光场µPIV反卷积重建算法 被引量:1
7
作者 顾梦涛 李健 +2 位作者 宋祥磊 张彪 许传龙 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期111-116,共6页
光场显微粒子图像测速技术(µPIV)利用Lucy-Richardson反卷积算法重建粒子场时需进行多次迭代计算,重建耗时长。为提高重建效率,本文利用光场µPIV流场测量过程中示踪粒子稀疏分布的特点,提出一种改进的反卷积重建算法。该算法... 光场显微粒子图像测速技术(µPIV)利用Lucy-Richardson反卷积算法重建粒子场时需进行多次迭代计算,重建耗时长。为提高重建效率,本文利用光场µPIV流场测量过程中示踪粒子稀疏分布的特点,提出一种改进的反卷积重建算法。该算法以粒子场中非零元素与对应点扩散函数的乘积和代替粒子场与点扩散函数的卷积运算,减少了反卷积重建正过程中粒子场的大量零元素造成的冗余运算,有效地缩短了计算时间。进一步分析了改进重建算法的适用条件,并比较了重建效率和重建质量。结果表明:在本文给定的计算参数下,改进算法的计算时间减少了20%,且重建质量几乎保持不变。 展开更多
关键词 光场成像 微尺度流场 反卷积 迭代重建 稀疏分布
原文传递
源信号数目大于观察信号数目情况下的盲源分离
8
作者 肖俊 何为伟 《现代电子技术》 2005年第11期77-78,81,共3页
独立分量分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点。传统的独立分量分析都要求观察信号数目大于或者等于源信号数目,然而对于脑电图(EEG)等的一些信号处理中存在的源信号数目大于观察信号数目的情况,传统的独立... 独立分量分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点。传统的独立分量分析都要求观察信号数目大于或者等于源信号数目,然而对于脑电图(EEG)等的一些信号处理中存在的源信号数目大于观察信号数目的情况,传统的独立分量分析算法不能有效分离。该文针对源信号数目大于观察信号数目的情况,在传统的独立分量分析技术的基础上,给出了一个新的学习算法,并将新算法与传统的独立分量算法进行了比较。实验仿真结果证明该算法在给定2个混合信号的情况下能够较好地分离3个未知语音信号源,成功实现了源信号数目大于观察信号数目情况下的盲源分离。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 超多元情况 稀疏分布
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模拟视觉系统的非负稀疏编码神经网络模型 被引量:1
9
作者 尚丽 苏品刚 《苏州市职业大学学报》 2014年第1期2-11,共10页
非负稀疏编码(NNSC)神经网络模型能够有效模拟人脑初级视觉系统主视皮层V1区神经元的感受野,有效抽取自然界的特征,目前已在图像处理领域中得到广泛应用.考虑NNSC建模过程中稀疏先验分布的选取、特征基矩阵的稀疏度约束、特征基的最大... 非负稀疏编码(NNSC)神经网络模型能够有效模拟人脑初级视觉系统主视皮层V1区神经元的感受野,有效抽取自然界的特征,目前已在图像处理领域中得到广泛应用.考虑NNSC建模过程中稀疏先验分布的选取、特征基矩阵的稀疏度约束、特征基的最大化代表性、图像数据类别先验信息等主要因素,主要讨论了基于正态逆高斯(NIG)密度的双层反馈NNSC(NIG-N NSC)模型、基于局部特征的NNSC(LNNSC)模型以及基于Fisher线性判据的NNSC(FLD-NNSC)模型.研究结果表明,拓展的NNSC模型在图像特征提取、图像消噪和图像恢复中具有一定的实用性. 展开更多
关键词 非负稀疏编码 神经网络模型 稀疏分布 视觉系统 主视皮层V1区 特征基 图像处理
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动态业务下环形光码分多址网络性能分析
10
作者 刘维峰 陈佳佳 +1 位作者 郭昌建 何赛灵 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1389-1392,1433,共5页
为了降低光码分多址(OCDMA)网络的阻塞率,提出了一种新型的码转换结构,在已有的OCDMA分插复用单元的基础上,增加了可重构编码器.分析了在动态业务下环形OCDMA网络在无码转换和稀疏码转换两种情况下的阻塞性能.仿真结果表明,在波长资源... 为了降低光码分多址(OCDMA)网络的阻塞率,提出了一种新型的码转换结构,在已有的OCDMA分插复用单元的基础上,增加了可重构编码器.分析了在动态业务下环形OCDMA网络在无码转换和稀疏码转换两种情况下的阻塞性能.仿真结果表明,在波长资源相同的情况下,OCDMA光网络的阻塞特性远优于波分复用(WDM)光网络,地址码的优选能够使网络性能更佳.相比无码转换网络在中低负载情况下,在环形网络中引入稀疏码转换器能够使性能得到较大的提高,当地址码总数较大时,在高负载情况下的阻塞率性能能够得到较好的改善. 展开更多
关键词 光码分多址(0CDMA) 分插复用器(ADM) 码转换 稀疏分布
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梨树的特性及栽培要点
11
作者 孙令伊 《云南林业》 2017年第6期66-67,共2页
1.根系稀疏分布深,断根不易恢复梨树属于深根性果树,其垂直分布深度约2~3m,但其分布深度也与砧木种类、土壤类型及地下水位等有关。为发挥梨树根系分布深、固地性好、吸收范围大等优点,栽树时应深挖定植穴,一般深为1m左右,深翻果园的深... 1.根系稀疏分布深,断根不易恢复梨树属于深根性果树,其垂直分布深度约2~3m,但其分布深度也与砧木种类、土壤类型及地下水位等有关。为发挥梨树根系分布深、固地性好、吸收范围大等优点,栽树时应深挖定植穴,一般深为1m左右,深翻果园的深度应在80cm以上。梨树根系分布范围广,但根系密度较少,而且大根受伤或折断以后,伤口不易愈合,再生能力较差。因此,大树施肥时,要采用放射状沟多点位施肥,且果园深翻尽量在定植前和幼树期进行,以免伤断根系,特别是较粗大的根系。 展开更多
关键词 梨树 栽培要点 根系分布 特性 果园深翻 稀疏分布 垂直分布 砧木种类
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稀疏分布微粒的一种快速检测算法
12
作者 杨成胡 陈光杰 樊英杰 《中国医疗器械杂志》 CAS 1998年第3期145-147,共3页
文章针对稀疏分布的微粒,基于“或”运算原理,提出了一种简单快速的检测算法。该算法只需扫描一遍图象,就可同时获得微粒的数目和基本尽寸参数。
关键词 稀疏分布 微粒检测 输液疗法
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QoT-Aware Grooming, Routing, and Wavelength Assignment(GRWA) for Mixed-Line-Rate Translucent Optical Networks
13
作者 赵桔子 Suresh Subramaniam Maté Brandt-Pearce 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第1期17-30,共14页
A Mixed Line Rate(MLR)optical network is a good candidate for a core backbone network because of its ability to provide diverse line rates to effectively accommodate traffic demands with heterogeneous bandwidth requir... A Mixed Line Rate(MLR)optical network is a good candidate for a core backbone network because of its ability to provide diverse line rates to effectively accommodate traffic demands with heterogeneous bandwidth requirements.Because of the deleterious effects of physical impairments,there is a maximum transmission reach for optical signals before they have to be regenerated.Being expensive devices,regenerators are expected to be sparsely located and used in such a network,called a translucent optical network.In this paper,we consider the Grooming,Routing,and Wavelength Assignment(GRWA)problem so that the Quality of Transmission(QoT)for connections is satisfied,and the network-level performance metric of blocking probability is minimized.Cross-layer heuristics to effectively allocate the sparse regenerators in MLR networks are developed,and extensive simulation results are presented to demonstrate their effectiveness. 展开更多
关键词 MLR optical networks transmis-sion reach cross-layer RWA QoT-awareness regenerators
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基于稀疏分布的空间节点资源循环迭代控制算法
14
作者 徐新爱 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第36期204-207,225,共5页
为解决大规模稀疏型传感网络数据随节点数目急剧增大时导致网络堵塞的问题,提出了基于稀疏分布的空间节点资源循环迭代控制算法。该方法利用大规模稀疏网络节点在空间上的弱相关性,构建了一个表达联合稀疏关系的模型。通过通信特征做到... 为解决大规模稀疏型传感网络数据随节点数目急剧增大时导致网络堵塞的问题,提出了基于稀疏分布的空间节点资源循环迭代控制算法。该方法利用大规模稀疏网络节点在空间上的弱相关性,构建了一个表达联合稀疏关系的模型。通过通信特征做到自适应选择最优节点作为感知节点,针对稀松节点数量有限、无法传递海量信息的问题,采用循环迭代控制对稀疏网络节点数据进行压缩,以最大程度用有限节点获得最大信息量;再利用信号稀疏性特征重构节点数据。仿真结果表明,该方法以有限的节点资源满足估计精确度的要求,并有效减少了感知的节点数目,降低系统的资源消耗。 展开更多
关键词 无线传感网络 压缩感知 稀疏分布 循环迭代
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稀疏RAM式联想存储器
15
作者 高航 陈松灿 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 1996年第6期796-799,共4页
在RAM式联想存储器(RAM-AM)基础上,借助Kanerva的稀疏分布存储思想,提出了稀疏RAM联想存储器模型(SRAM-AM),分析了该模型的信噪比特性,通过适当地选取其中的一些关键参数,可使SRAM-AM的性能大大高于RAM-AM.最后在汉字识别应用中验证了... 在RAM式联想存储器(RAM-AM)基础上,借助Kanerva的稀疏分布存储思想,提出了稀疏RAM联想存储器模型(SRAM-AM),分析了该模型的信噪比特性,通过适当地选取其中的一些关键参数,可使SRAM-AM的性能大大高于RAM-AM.最后在汉字识别应用中验证了模型的可行性,同时大大降低了硬件实现的开销. 展开更多
关键词 相联存储器 神经网络 随机存取 存储器 稀疏分布
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基于稀疏分布的传感节点资源循环迭代控制算法
16
作者 闫明 《科技通报》 北大核心 2015年第8期183-185,共3页
对卫星通信信道传感器网络的空间节点资源优化控制可以提高卫星通信网络资源的利用率,节省卫星通信网络开销,提高卫星通信传输吞吐能力。提出一种基于稀疏分布的空间节点资源循环迭代控制算法,通过构建空间节点资源的稀疏化控制矩阵,得... 对卫星通信信道传感器网络的空间节点资源优化控制可以提高卫星通信网络资源的利用率,节省卫星通信网络开销,提高卫星通信传输吞吐能力。提出一种基于稀疏分布的空间节点资源循环迭代控制算法,通过构建空间节点资源的稀疏化控制矩阵,得到最大偏离调度控制量,采用循环迭代思想实现对空间节点资源的循环迭代控制。实现WSN空间节点资源控制模型的设计,构建WSN空间资源任务节点信息表征,得到WSN网络空间状态的最小正特征带状的连接权值,实现对卫星通信WSN网络的空间节点资源循环迭代控制算法的改进。仿真实验结果表明,该算法能提高卫星通信网络资源的利用率,节省卫星通信网络开销,WSN通信节点具有较好的数据吞吐性能,资源分配和控制效果达到最佳状态,展示了其优越性能。 展开更多
关键词 卫星通信 稀疏分布 传感器网络 资源调度
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最大似然估计阈值法对超声回波消噪的研究
17
作者 张小丽 梁波 《许昌学院学报》 CAS 2008年第5期58-60,共3页
针对超声脉冲信号具有的概率密度稀疏分布特性,提出了基于离散小波变换的最大似然估计阈值处理法,并与现有的软阈值处理消噪相比较,表明该方法效果良好.
关键词 离散小波变换 最大似然估计 软阈值 概率密度 稀疏分布
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基于稀疏分布特征的井下微地震信号识别与提取方法 被引量:23
18
作者 李稳 刘伊克 刘保金 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3869-3882,共14页
井下微震监测获得的地震记录往往包含大量的噪声,记录信噪比很低.有效地震信号的识别与提取是进行后续地震定位等工作之前需要优先解决的问题.经过研究发现,井下水压裂微地震信号具有稀疏分布的特征,而井下环境噪声则具有更多的Gaussia... 井下微震监测获得的地震记录往往包含大量的噪声,记录信噪比很低.有效地震信号的识别与提取是进行后续地震定位等工作之前需要优先解决的问题.经过研究发现,井下水压裂微地震信号具有稀疏分布的特征,而井下环境噪声则具有更多的Gaussian分布特征.为此,本文提出将图像处理领域适宜于稀疏分布信号降噪处理的稀疏码收缩方法应用于井下微震监测数据处理.为解决需要利用与待处理数据中有效信号成分具有相似分布特征的无噪信号序列估算正交基以及计算效率等问题,将原方法与小波变换理论相结合.即通过优选小波基函数作为正交基进行小波变换将信号分解为不同级的小波系数,利用稀疏码收缩方法中对稀疏编码施加的非线性收缩方式作为阈值准则对小波系数进行改造.通过多方面的数值实验证明了该方法在处理地震子波及井下微地震信号方面准确可靠.含噪记录经过处理后有效地震信号的到时、波形、时频谱特征等均能得到良好的识别和恢复.并且该方法具有很强的抗噪能力,当信噪比低至-20^-30db时,仍然能够发挥作用.在处理大量实际井下微震监测数据的过程中,面对多种复杂情况,本方法展现出了计算效率高、计算结果可靠、应用简单等优势,证明了其本身具有实际应用价值,值得进一步的研究和推广. 展开更多
关键词 微震监测 水力压裂 稀疏分布特征 信号识别与提取 小波变换 去噪
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基于文本稀疏分布式表征的学术合作推荐 被引量:8
19
作者 李仲 韩红旗 +3 位作者 吴广印 翟晓瑞 李琳娜 刘玉博 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第6期113-118,共6页
【目的/意义】帮助科研工作者了解领域相关科研工作者的研究内容,促进开展进一步的交流合作。【方法/过程】根据稀疏分布式表征理论对作者论文的文本内容进行特征表示,计算作者研究内容相似性,根据得分进行排序推荐。【结果/结论】选取... 【目的/意义】帮助科研工作者了解领域相关科研工作者的研究内容,促进开展进一步的交流合作。【方法/过程】根据稀疏分布式表征理论对作者论文的文本内容进行特征表示,计算作者研究内容相似性,根据得分进行排序推荐。【结果/结论】选取了NIPS会议论文数据集进行了实验,将实验结果与TD-IDF方法和LDA主题模型方法进行对比,证明了稀疏分布式表征是一种能够从语义层面表征对象特征的数据表示方式,能有效用于合作推荐。 展开更多
关键词 合作推荐 稀疏分布式表征 社会网络 相似度
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稀疏极化敏感阵列的波达方向和极化参数联合估计 被引量:8
20
作者 司伟建 周炯赛 曲志昱 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1129-1134,共6页
该文采用稀疏分布极化敏感阵列(SD-PSA),研究了多目标波达方向(DOA)和极化参数的估计问题。首先建立稀疏极化敏感阵列信号模型;然后利用阵列的空间旋转不变性运用ESPRIT算法得出信号的高精度周期性模糊多值DOA估计;同时利用子阵列导向... 该文采用稀疏分布极化敏感阵列(SD-PSA),研究了多目标波达方向(DOA)和极化参数的估计问题。首先建立稀疏极化敏感阵列信号模型;然后利用阵列的空间旋转不变性运用ESPRIT算法得出信号的高精度周期性模糊多值DOA估计;同时利用子阵列导向矢量之间的关系得出信号的极化信息和DOA的无模糊粗估计;最后利用DOA粗估计值解模糊,得到信号的高精度无模糊DOA估计。该文所提阵列的阵元间距大于半个波长距离,扩展了阵列2维物理孔径,一定程度上降低了阵元间的互耦影响,相应的信号DOA估计精度大大提高。仿真实验结果验证了该算法对信号DOA和极化参数估计的有效性。 展开更多
关键词 稀疏分布极化敏感阵列 DOA估计 极化参数估计 旋转不变子空间算法 孔径扩展
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