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基于最小均方稀疏信息辅助的稀疏信道估计
1
作者
倪煜淮
吴姚振
+1 位作者
毛一凡
乔正明
《计算机仿真》
北大核心
2019年第6期263-266,共4页
针对稀疏信道的特点及估计性能,提出了一种基于最小均方稀疏信息辅助的稀疏信道估计算法。算法在利用信道已知稀疏信息的同时,在代价函数中引入惩罚项,进一步提高了稀疏信道的估计精度。数值模拟结果表明,在已知信道稀疏信息的情况下,...
针对稀疏信道的特点及估计性能,提出了一种基于最小均方稀疏信息辅助的稀疏信道估计算法。算法在利用信道已知稀疏信息的同时,在代价函数中引入惩罚项,进一步提高了稀疏信道的估计精度。数值模拟结果表明,在已知信道稀疏信息的情况下,基于最小均方稀疏信息辅助的稀疏信道估计算法收敛速度更快,估计精度更髙,且大量数据证实了在瞬态以及稳态条件下都呈现出了一定的性能估计优势。
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关键词
稀疏
信道估计
最小均方法
稀疏
信息
辅助
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题名
基于最小均方稀疏信息辅助的稀疏信道估计
1
作者
倪煜淮
吴姚振
毛一凡
乔正明
机构
中国人民解放军海洋环境专项办公室
出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第6期263-266,共4页
文摘
针对稀疏信道的特点及估计性能,提出了一种基于最小均方稀疏信息辅助的稀疏信道估计算法。算法在利用信道已知稀疏信息的同时,在代价函数中引入惩罚项,进一步提高了稀疏信道的估计精度。数值模拟结果表明,在已知信道稀疏信息的情况下,基于最小均方稀疏信息辅助的稀疏信道估计算法收敛速度更快,估计精度更髙,且大量数据证实了在瞬态以及稳态条件下都呈现出了一定的性能估计优势。
关键词
稀疏
信道估计
最小均方法
稀疏
信息
辅助
Keywords
Sparse channel estimation
Least mean Rquares
Sparsity infonnation aiiled
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于最小均方稀疏信息辅助的稀疏信道估计
倪煜淮
吴姚振
毛一凡
乔正明
《计算机仿真》
北大核心
2019
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