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题名应用目标稀少特征的织物疵点图像分割
被引量：10
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作者
管声启
师红宇
赵霆
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机构
西安工程大学机电工程学院
西安工程大学计算机科学学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期45-50,共6页
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基金
陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1083)
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文摘
应用自适应阈值分割方法进行织物疵点检测,其阈值选择一直是研究的难点问题,为此,在研究目标特征的基础上,提出了一种利用目标稀少特征确定最佳阈值的织物疵点图像分割方法。首先,对采集织物图像进行滑动均值滤波,以抑制正常织物纹理信息对疵点检测的影响;然后,对织物图像进行预分割以确定最佳稀少度,在此基础上计算出最佳分割阈值;最后,利用最佳阈值进行织物疵点图像分割,并采用形态学滤波消除伪目标及噪声。结果表明,本文方法能够解决织物疵点分割中的最佳阈值确定问题,能够从织物纹理中有效分割出疵点信息。
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关键词
织物疵点
稀少特征
最佳阈值
疵点分割
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Keywords
fabric defect
rarity feature
optimal threshold
defect segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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