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题名基于移相加权球面单簇聚类的周期时间序列异常检测
被引量:2
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作者
王骏
钟富礼
王士同
邓赵红
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机构
江南大学数字媒体学院
香港理工大学电子计算学系
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期984-992,共9页
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基金
国家自然科学基金(90820002,60903100)
江苏省自然科学基金(BK2009067)
中央高校基本科研业务费专项基金(JUSRP21128)资助~~
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文摘
针对传统的单分类器不适用于周期时间序列的异常检测,提出了一种基于移相加权球面单簇聚类的单分类器PS-WS1M-OCC.通过在聚类过程中增加高效的循环移位操作,解决了时间序列记录之间相似度计算的问题.另一方面,基于时间序列记录的权重分布,提出了新的阈值自适应确定方法,从而使单分类器对训练集包含的异常数据和参数设置不敏感.实验表明,本文提出的单分类器可以用于周期时间序列的异常检测;与传统的单分类器相比,可以成功地从包含异常数据的训练集中进行无监督学习,对训练集包含的异常数据鲁棒,并且对参数不敏感.
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关键词
移相加权球面单簇聚类
时间序列异常检测
单分类器
从包含噪声的数据中学习
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Keywords
Weighted spherical single means with phase shift, discord detection, one-class classifier, learning from noise data
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分类号
O211.61
[理学—概率论与数理统计]
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