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题名基于倒指数和二阶自适应的短期负荷预测
被引量：2
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作者
陈锦涛
王奕
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机构
南京工程学院电力工程学院
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出处
《现代计算机》
2013年第16期10-14,共5页
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文摘
短期电力负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容。目前,大量统计数据表明,短期负荷预测精度不高,预测方法的"数学化"程度不断加深,导致预测方法实用性也不高。针对正常日负荷特点,提出利用二阶自适应系数法和移动样本倒指数法的预测误差互补特性建立组合预测模型。并利用实际负荷对改进方法进行验证分析,证明短期负荷预测的改进能有效提高预测精度,方法易于实现,计算速度快,有很好的实践价值。
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关键词
短期负荷预测
二阶自适应系数法
移动样本倒指数法
组合预测
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Keywords
Short-Term Load Forecasting
Second Order Self-Adaptive Method
Inverted Index Model
Combination Forecasting Method
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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