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一类函数积性误差模型最优校正估计的存在性
被引量:
1
1
作者
徐圣兵
《广州大学学报(综合版)》
2001年第11期26-28,共3页
就非线性回归模型y=axb线性化后,对参数a、b的最小二乘估计进行了校正,并在残差平方和期望最小理论上证明了最优校正系数k和最优校正估计量的存在性.
关键词
非线
性
回归
模型
线
性
化
最小二乘法
有偏估计
最优校正系数
积
性
误差
模型
函数
最优校正估计量
残差平方和
下载PDF
职称材料
题名
一类函数积性误差模型最优校正估计的存在性
被引量:
1
1
作者
徐圣兵
机构
广东工业大学 应用数学系
出处
《广州大学学报(综合版)》
2001年第11期26-28,共3页
文摘
就非线性回归模型y=axb线性化后,对参数a、b的最小二乘估计进行了校正,并在残差平方和期望最小理论上证明了最优校正系数k和最优校正估计量的存在性.
关键词
非线
性
回归
模型
线
性
化
最小二乘法
有偏估计
最优校正系数
积
性
误差
模型
函数
最优校正估计量
残差平方和
Keywords
nonlinear regression
linearization
least square method
biased estimate
residual error
correction coefficient
分类号
O174 [理学—数学]
O211.67 [理学—基础数学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类函数积性误差模型最优校正估计的存在性
徐圣兵
《广州大学学报(综合版)》
2001
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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