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耦合神经网络中脉冲信号传输的噪声增强研究 被引量:2
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作者 方鸿雁 潘园园 +2 位作者 孙华通 张立 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期59-64,共6页
对积分发放神经元耦合网络中脉冲信号传输的噪声增强现象进行了研究。通过权矩阵控制神经元间耦合强度和网络结构,网络中脉冲刺激信号激励靶神经元,而网络内各神经元都受到内部噪声的驱动。研究表明,随着噪声强度的增加,神经网络输出发... 对积分发放神经元耦合网络中脉冲信号传输的噪声增强现象进行了研究。通过权矩阵控制神经元间耦合强度和网络结构,网络中脉冲刺激信号激励靶神经元,而网络内各神经元都受到内部噪声的驱动。研究表明,随着噪声强度的增加,神经网络输出发放率与离散脉冲信号发放率的互相关系数不断增加并达到极值,证实了脉冲信号传输中耦合神经网络中存在噪声增强现象。还进一步分析了门限电势、网络结构以及噪声类型对输入输出发放率之间互相关系数的影响。这些研究结果为进一步将随机共振理论应用到神经系统中脉冲信号传递问题提供了实际依据。 展开更多
关键词 耦合神经网络 噪声增强 脉冲信号 互相关系数 积分发放神经元
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耳蜗神经网络中语音信号传输的刺激条件信息研究 被引量:1
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作者 王风娇 任昱昊 +1 位作者 赵进 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期104-108,共5页
在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明:积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能... 在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明:积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。 展开更多
关键词 耳蜗神经网络 语音信号 积分发放神经元 刺激条件信息
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