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基于双谱与特征选择的通信辐射源识别算法 被引量:11
1
作者 任东方 张涛 韩洁 《信息工程大学学报》 2018年第4期410-415,共6页
针对基于双谱提取信号细微特征进行通信辐射源识别存在的问题,提出一种新的基于双谱的辐射源个体识别算法。分析并利用双谱的对称性,在有效区域内,沿主、副对角线方向进行积分,提升积分运算效率;利用特征选择的方法,选出对分类识别贡献... 针对基于双谱提取信号细微特征进行通信辐射源识别存在的问题,提出一种新的基于双谱的辐射源个体识别算法。分析并利用双谱的对称性,在有效区域内,沿主、副对角线方向进行积分,提升积分运算效率;利用特征选择的方法,选出对分类识别贡献大的积分值,组成特征向量。分别利用实测辐射源信号以及记忆多项式模型产生的仿真信号进行识别实验,选用巴氏距离选择双谱以及改进矩形积分双谱两种方法,从抗噪声性能、算法稳定性以及复杂度方面与文章方法进行对比。实验结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 通信辐射源识别 细微特征提取 积分 特征选择
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基于积分双谱的通信辐射源个体识别方法
2
作者 董春蕾 刘静 李靖超 《上海电机学院学报》 2024年第4期224-229,共6页
随着网络中无线设备制造工艺的提高,不同设备的指纹差别更加细微,且复杂环境中辐射源的射频指纹易受噪声与干扰的影响,进一步给辐射源个体识别增加了难度。如何提取更精细化的能够表征设备本质特征的射频指纹成为一个难点。针对该问题,... 随着网络中无线设备制造工艺的提高,不同设备的指纹差别更加细微,且复杂环境中辐射源的射频指纹易受噪声与干扰的影响,进一步给辐射源个体识别增加了难度。如何提取更精细化的能够表征设备本质特征的射频指纹成为一个难点。针对该问题,提出了一种基于轴向积分双谱和矩形积分双谱指纹特征与融合分类器的通信辐射源个体识别方法。通过对识别同厂家同型号同批次的8个无线数传电台E90-DTU设备的实验测试,发现该方法在视距场景、视距场景与非视距场景的混合场景中都表现出良好的识别准确率。结果表明:基于积分双谱指纹特征的通信辐射源个体识别方法在不同场景下都具有较高的识别精度。该方法为解决通信辐射源个体识别问题提供了有效的解决方案,并具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 积分 分类器设计 射频指纹 辐射源识别
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通信辐射源指纹特征提取算法研究 被引量:6
3
作者 资晓军 谢丹 杨剑波 《舰船电子工程》 2017年第3期63-65,121,共4页
非协作环境下对船载无线通信系统的信号分析和识别,具有十分重要的军事价值。论文分析了辐射源特征对于目标个体识别的意义,给出了信号载频偏差、包络高阶特征及积分双谱特征的计算方法,并且基于前向搜索策略提出了特征子集选择算法。
关键词 辐射源 特征提取 积分
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基于增强积分双谱的轨道交通辐射源识别方法
4
作者 刘海川 张可欣 +1 位作者 惠鏸 文璐 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第1期17-21,49,共6页
[目的]城市轨道交通无线通信系统中存在大量外部干扰信号,对行车安全构成重大隐患。针对辐射源射频特征易受噪声与干扰影响,导致识别准确率低的问题,须提出一种基于增强对角积分双谱的通信辐射源个体识别方法,为轨道交通无线通信系统安... [目的]城市轨道交通无线通信系统中存在大量外部干扰信号,对行车安全构成重大隐患。针对辐射源射频特征易受噪声与干扰影响,导致识别准确率低的问题,须提出一种基于增强对角积分双谱的通信辐射源个体识别方法,为轨道交通无线通信系统安全保障提供有效新途径。[方法]分析了对角相关局部积分双谱(DCLIB)的数据处理过程及原理,阐述了双谱变换的计算、增强对角积分双谱的计算、自适应双谱积分区间的划分,以及基于残差网络的辐射源识别方法。基于实际Wi-Fi(无线保真)设备进行仿真试验,对DCLIB方法和其他辐射源识别方法的识别效果进行分析对比。[结果及结论]DCLIB方法先估计通信辐射源信号的双谱,并利用次对角线各平行线的自相关特性形成新的谱信息以增强信号的细微特征;然后依据谱信号强度自适应选取合理的谱信号积分区间,在降低噪声影响的同时降低算法的计算复杂度,从而获得增强的对角积分双谱;进而将所提DCLIB信号作为辐射源的射频指纹特征,采用深度残差网络实现辐射源个体识别。基于实际Wi-Fi设备的仿真识别试验结果表明,DCLIB方法的识别准确率最优,并具有良好的抗噪声性能。 展开更多
关键词 城市轨道交通 辐射源识别 射频指纹 积分
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晶体管爆裂噪声的积分双谱检测方法研究 被引量:1
5
作者 丛玉良 王树勋 +1 位作者 赵继印 戴逸松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期99-100,共2页
本文根据对积分双谱分布特性分析,论证了晶体管爆裂噪声是服从非高斯且非对称分布的,并提出可利用积分双谱方法来检测晶体管爆裂噪声.
关键词 晶体管 爆裂噪声 积分 检测
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基于积分特征的雷达信号调制识别 被引量:1
6
作者 周文辉 《舰船电子工程》 2021年第1期46-49,共4页
论文提出一种基于积分双谱特征的雷达脉冲脉内调制识别方法。首先,使用双谱变换提取雷达信号中的非高斯和非线性特征,然后使用积分变换进行特征降维,调制类型识别采用支持向量机实现。通过仿真生成的四种常见脉冲调制样式数据进行训练... 论文提出一种基于积分双谱特征的雷达脉冲脉内调制识别方法。首先,使用双谱变换提取雷达信号中的非高斯和非线性特征,然后使用积分变换进行特征降维,调制类型识别采用支持向量机实现。通过仿真生成的四种常见脉冲调制样式数据进行训练和验证测试,在10dB信噪比下测试识别正确率大于99%,在5dB信噪比下测试识别正确率大于98%。仿真实验结果表明,该方法是一种有效的雷达脉冲脉内调制识别方法。 展开更多
关键词 雷达信号脉内调制识别 积分 支持向量机
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基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法 被引量:19
7
作者 马君国 肖怀铁 +1 位作者 李保国 朱江 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1490-1493,共4页
提出了基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法,从空间目标距离像的双谱中提取出局部围线积分双谱特征。应用BP神经网络进行分类识别,为了避免网络权值陷入局部极值点,采用遗传算法来获取网络权值的初值。仿真实验表明,即使在较低的信... 提出了基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法,从空间目标距离像的双谱中提取出局部围线积分双谱特征。应用BP神经网络进行分类识别,为了避免网络权值陷入局部极值点,采用遗传算法来获取网络权值的初值。仿真实验表明,即使在较低的信噪比下,该算法仍然可以取得比较高的识别率。 展开更多
关键词 局部围线积分 目标识别 神经网络 遗传算法
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基于SIB/PCA的通信辐射源个体识别 被引量:22
8
作者 徐书华 黄本雄 徐丽娜 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期14-17,共4页
提出了一种新的同类通信辐射源个体识别方法.该方法选择矩形积分双谱(SIB)作为个体识别的主体特征参数,然后采用主元分析(PCA)方法从大量训练样本特征参数集中挑选低维、低复杂度的特征矢量,并在识别特征矢量中融合对分类具有显著贡献... 提出了一种新的同类通信辐射源个体识别方法.该方法选择矩形积分双谱(SIB)作为个体识别的主体特征参数,然后采用主元分析(PCA)方法从大量训练样本特征参数集中挑选低维、低复杂度的特征矢量,并在识别特征矢量中融合对分类具有显著贡献的辐射源调制特征参量,最后采用基于核函数的支撑矢量机(SVM)实现对辐射源个体识别.实验表明该方法在较低信噪比条件下具有较高的正确识别率(90%),并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题. 展开更多
关键词 通信辐射源 矩形积分 主元分析 支撑矢量机 个体识别
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结合时域分析和改进双谱的通信信号特征提取算法 被引量:19
9
作者 王欢欢 张涛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第6期864-871,共8页
传统的矩形积分双谱特征存在以下不足:第一是在以往的研究中没有讨论过积分路径个数对识别率的影响;第二是在矩形积分双谱算法中存在着部分积分路径对识别效果贡献不足、甚至带来负作用的缺点。为克服这些问题、解决辐射源信号个体识别... 传统的矩形积分双谱特征存在以下不足:第一是在以往的研究中没有讨论过积分路径个数对识别率的影响;第二是在矩形积分双谱算法中存在着部分积分路径对识别效果贡献不足、甚至带来负作用的缺点。为克服这些问题、解决辐射源信号个体识别问题,本文提出了一种基于改进双谱和时域分析相结合的通信信号个体识别方法,首先通过实验得到了积分路径和识别率的性能曲线,选定最佳积分路径个数;其后重新定义Bhattacharyya距离,剔除掉对识别效果贡献不足、具有负作用的积分路径,得到具有最大比重的双谱区间;最后结合信号的时域特征并利用支持向量机分类器进行个体识别。本文分别通过仿真信号和实际信号对所提出算法做出了验证,实验结果表明,该方法能够较好解决辐射源信号的个体识别问题,平均正确识别率高于95%。 展开更多
关键词 积分路径个数 改进矩形积分 支持向量机 个体识别
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基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法 被引量:17
10
作者 钱祖平 许渊 +1 位作者 邵尉 陈金 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1599-1605,共7页
该文针对稳态条件下通信电台指纹特征的提取问题,提出一种基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法。首先对电台的稳态工作状态进行数学建模,分析现有双谱特征提取算法的不足。进而充分利用矩形积分双谱的周期性,并结合时域分析提... 该文针对稳态条件下通信电台指纹特征的提取问题,提出一种基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法。首先对电台的稳态工作状态进行数学建模,分析现有双谱特征提取算法的不足。进而充分利用矩形积分双谱的周期性,并结合时域分析提出一种改进的电台稳态特征提取算法,从理论上证明了该算法适用于任意阶的高阶谱特征提取。最后,通过实测数据验证了该算法的有效性和可靠性。与传统矩形双谱特征提取算法相比,该算法将识别正确率从90%提高到97%;在识别率相同的情况下,该算法的效率相比原算法有了很大提升。 展开更多
关键词 信号处理 高阶分析 时域分析 矩形积分 电台识别 稳态特征提取
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基于半监督矩形网络的通信电台个体识别 被引量:14
11
作者 黄健航 雷迎科 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-8,共8页
通信电台信号的小样本条件造成了电台个体识别准确性欠佳的问题,本文首次提出基于半监督矩形网络进行通信电台个体识别,克服小样本条件对电台个体识别效果的影响.首先提取电台信号的矩形积分双谱特征,人为注入噪声构成污染样本,在半监... 通信电台信号的小样本条件造成了电台个体识别准确性欠佳的问题,本文首次提出基于半监督矩形网络进行通信电台个体识别,克服小样本条件对电台个体识别效果的影响.首先提取电台信号的矩形积分双谱特征,人为注入噪声构成污染样本,在半监督矩形网络编码器中有监督训练,其训练结果通过网络径向连接传给解码器,解码器再无监督学习,重构未污染的原始样本,从网络顶层提取电台个体特征,输入softmax分类器实现分类识别.在实际采集的电台数据集上的实验结果说明,本算法在小样本条件下相比现有算法能更准确识别同型号的电台个体. 展开更多
关键词 小样本条件 电台个体识别 半监督学习 矩形积分 自编码器
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基于多谱与支持向量机的通信辐射源个体识别 被引量:11
12
作者 杨举 卢选民 周亚建 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第11期349-353,共5页
研究电台信号性能识别问题,针对同类辐射源个体难以分类识别的特点,为消除噪声,识别有效信号,采用一种局部积分双谱作为个体识别的基本特征向量,并融合了对分类具有显著贡献的电台辐射源特征参数形成新的特征向量,提出了一种基于混合核... 研究电台信号性能识别问题,针对同类辐射源个体难以分类识别的特点,为消除噪声,识别有效信号,采用一种局部积分双谱作为个体识别的基本特征向量,并融合了对分类具有显著贡献的电台辐射源特征参数形成新的特征向量,提出了一种基于混合核函数的支持向量机实现通信辐射源个体的分类识别的方法,并比较了核函数的不同参数对通信信号分类正确率的影响以及使用混合核函数和普通核函数的各自的分类效果。对FM电台辐射源个体分类的实验结果表明,方法在较低信噪比下对同型号、同批次通信辐射源个体识别可以取得良好的效果。 展开更多
关键词 局部积分 支持向量机 核函数 辐射源个体识别
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多类型的雷达有源干扰感知新方法 被引量:10
13
作者 刘明骞 高晓腾 张俊林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期103-108,121,共7页
针对雷达有源干扰可识别的类型有限且识别效果欠佳的问题,提出了一种多类型雷达有源干扰识别新方法。该方法首先利用变分模态分解对雷达有源干扰信号进行分解,得到具有不同中心频率带宽有限的固有模态分量,然后分别计算每个固有模态分... 针对雷达有源干扰可识别的类型有限且识别效果欠佳的问题,提出了一种多类型雷达有源干扰识别新方法。该方法首先利用变分模态分解对雷达有源干扰信号进行分解,得到具有不同中心频率带宽有限的固有模态分量,然后分别计算每个固有模态分量相应的矩形积分双谱,并计算其Renyi熵以组成特征参量,最后采用随机森林分类器将多个随机决策树的结果取众数,从而实现了雷达有源干扰类型的识别。仿真结果表明,所提方法不但能够有效地识别多种不同类型的雷达有源干扰,而且具有良好的抗噪声性能和稳健性。与基于熵理论的识别方法和基于时频特征的识别方法相比,当信噪比为5 dB时,压制式干扰识别率分别提高了0.33%和1.75%;与基于时频图的识别方法和基于时频分布的识别方法相比,当信噪比为0 dB时,拖引欺骗干扰识别率分别提高了3.89%和5.06%。 展开更多
关键词 雷达有源干扰 干扰识别 变分模态分解 矩形积分 RENYI熵 随机森林
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基于双谱特征融合的通信辐射源识别算法 被引量:9
14
作者 桂云川 杨俊安 万俊 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期91-95,共5页
针对当前通信辐射源个体识别方法存在识别效率不高,内在细微特征难以提取等问题,提出了基于双谱特征融合的通信辐射源特征提取算法。该算法通过融合对角积分双谱与双谱对角切片特征组成特征向量,并对对角切片特征提取方法进行了改进,将... 针对当前通信辐射源个体识别方法存在识别效率不高,内在细微特征难以提取等问题,提出了基于双谱特征融合的通信辐射源特征提取算法。该算法通过融合对角积分双谱与双谱对角切片特征组成特征向量,并对对角切片特征提取方法进行了改进,将原信号先进行经验模态分解(EMD),在得到的本征模函数(IMF)基础上提取对角切片特征,最后使用支持向量机(SVM)得到分类结果。分类实验结果表明,基于双谱特征融合的算法较积分双谱的算法在识别效果上有一定程度的提升。 展开更多
关键词 通信辐射源 特征提取 对角积分 切片
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基于双谱的射频指纹提取方法 被引量:10
15
作者 贾济铖 齐琳 《太赫兹科学与电子信息学报》 2021年第1期107-111,共5页
研究了基于通信辐射源射频指纹(RFF)的同类型设备分类识别理论,通过提取通信信号的围线积分双谱值来作为设备个体识别的特征向量,使用支持向量机(SVM)分类器进行识别。构建辐射源识别系统,并使用实测信号进行仿真测试。结果显示该方法... 研究了基于通信辐射源射频指纹(RFF)的同类型设备分类识别理论,通过提取通信信号的围线积分双谱值来作为设备个体识别的特征向量,使用支持向量机(SVM)分类器进行识别。构建辐射源识别系统,并使用实测信号进行仿真测试。结果显示该方法具有稳定的识别效果,且在信噪比(SNR)为-22dB时,系统可以达到接近90%的分类识别准确度。这说明本文提出的基于双谱的RFF提取方法有效。 展开更多
关键词 物理层安全 射频指纹 围线积分 个体识别
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基于围线积分双谱的雷达辐射源信号个体特征提取 被引量:10
16
作者 陈韬伟 金炜东 李杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期209-212,252,共5页
雷达辐射源信号因无法避免的振荡器相位噪声影响而具有无意调制个体特征现象。特定辐射源识别(SEI)技术研究立足于从截获的辐射源信号中提取细微且稳健的特征,这些特征是由特定辐射源个体所决定的指纹信息。采用围线积分双谱提取由振荡... 雷达辐射源信号因无法避免的振荡器相位噪声影响而具有无意调制个体特征现象。特定辐射源识别(SEI)技术研究立足于从截获的辐射源信号中提取细微且稳健的特征,这些特征是由特定辐射源个体所决定的指纹信息。采用围线积分双谱提取由振荡器相位噪声所造成的无意调制个体特征,并将围线积分双谱的均值、波形熵和双谱熵作为量化特征衡量不同雷达辐射源之间的个体差异。仿真实验表明,提取的量化特征在一定的信噪比环境下较好地体现辐射源之间的个体差异性,并且能够实现辐射源个体识别。 展开更多
关键词 振荡器相位噪声 无意调制 特定辐射源识别 围线积分
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基于矩形积分双谱和核主分量分析的电台指纹识别 被引量:7
17
作者 刘明骞 李兵兵 吴启军 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期43-47,共5页
目的解决传统的积分双谱特征维数比较大而导致分类器的稳健性和电台的正确识别率下降的问题。方法首先选择矩形积分双谱作为识别的特征参数,然后采用了核主分量分析方法进行降维,最后采用基于核函数的支持向量机分类器(SVM)实现对电台... 目的解决传统的积分双谱特征维数比较大而导致分类器的稳健性和电台的正确识别率下降的问题。方法首先选择矩形积分双谱作为识别的特征参数,然后采用了核主分量分析方法进行降维,最后采用基于核函数的支持向量机分类器(SVM)实现对电台指纹的识别。结果给出一种方法,实现了同种型号相同调制方式的3部不同电台的识别。结论该算法有效地降低了特征维数,较大地提高了电台的正确识别率。 展开更多
关键词 电台指纹识别 矩形积分 核主分量分析 支持向量机
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基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别 被引量:7
18
作者 陶旺林 卢选民 刘李娟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第1期131-133,136,共4页
对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究,提出了基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别算法,融合了辐射源调制特征参量作为分类特征向量,采用了基于混合核函数的支持向量机(SVM)实现辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具... 对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究,提出了基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别算法,融合了辐射源调制特征参量作为分类特征向量,采用了基于混合核函数的支持向量机(SVM)实现辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具有较高的正确识别率(90%以上),并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题。 展开更多
关键词 通信辐射源 局部围线积分 支持向量机(SVM) 混合核函数
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矩形积分双谱和半监督鉴别分析下的通信辐射源识别 被引量:6
19
作者 韩国川 张金艺 +3 位作者 李科 何利康 姜玉稀 王涛 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期722-732,共11页
针对传统同类通信辐射源识别方法中存在的指纹特征难以提取,以及在先验标签信息较少时识别精度不高的问题,以指纹特征差异微小的同厂、同批、同型号的通信辐射源为对象,提出了一种基于矩形积分双谱和半监督鉴别分析的通信辐射源识别方法... 针对传统同类通信辐射源识别方法中存在的指纹特征难以提取,以及在先验标签信息较少时识别精度不高的问题,以指纹特征差异微小的同厂、同批、同型号的通信辐射源为对象,提出了一种基于矩形积分双谱和半监督鉴别分析的通信辐射源识别方法.该方法采用矩形积分双谱算法提取通信辐射源双谱特征,并将其作为指纹特征,以表征所属通信辐射源;同时,采用半监督鉴别分析算法,根据双谱特征数据的部分标签信息和非线性流形信息,将高维双谱特征数据映射到低维子空间后进行分类识别,来提升通信辐射源识别性能.为验证该方法的有效性,采用同厂、同批、同型号的FM电台作为同类通信辐射源的代表进行电台识别实验.实验结果表明,在FM电台训练样本中有先验标签信息的样本较少时,该方法对电台测试样本的识别率最高达87.6%,证明该方法在同类通信辐射源识别中指纹特征提取和识别精度方面具有优势. 展开更多
关键词 通信辐射源识别 特征提取 矩形积分 半监督鉴别分析
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基于对角积分双谱的海面慢速小目标检测方法 被引量:4
20
作者 关键 伍僖杰 +3 位作者 丁昊 刘宁波 董云龙 张鹏飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2449-2460,共12页
针对海杂波背景下雷达对海面慢速小目标探测技术难题,该文提出一种基于对角积分双谱的三特征融合检测方法。该方法首先从待检测信号的估计双谱中获得对角积分双谱,而后根据海杂波单元与目标单元之间的非线性耦合差异性,进一步从对角积... 针对海杂波背景下雷达对海面慢速小目标探测技术难题,该文提出一种基于对角积分双谱的三特征融合检测方法。该方法首先从待检测信号的估计双谱中获得对角积分双谱,而后根据海杂波单元与目标单元之间的非线性耦合差异性,进一步从对角积分双谱中提取峰值、质心频率、谱宽3种特征。考虑到扫描模式下雷达采用的相干脉冲数通常较少,易导致特征不稳定,进而影响海杂波与目标可分性,为此,通过多帧扫描历史数据和当前帧数据的综合应用,对谱特征进行积累得到累积峰值、全变差、累积谱宽3种累积特征。最后采用凸包分类算法,在三特征空间进行融合检测。经实测CSIR数据集验证,在同等参数条件下,该文检测方法相比已有基于时频三特征的检测方法,基于幅度、多普勒三特征检测方法和分形特征检测方法具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 海杂波 对角积分 三特征
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