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改进的LDA算法及秩限制问题研究
被引量：
3
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作者
刘忠宝
王士同
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第32期17-20,共4页
针对经典线性判别分析中存在的秩限制和小样本问题,通过改进原有的Fisher准则,提出了一种改进的线性判别分析算法ILDA,以克服秩限制问题并同时解决了小样本问题。重点研究了ILDA在解决样本类间离散度矩阵秩限制方面的有效性。在多个国...
针对经典线性判别分析中存在的秩限制和小样本问题,通过改进原有的Fisher准则,提出了一种改进的线性判别分析算法ILDA,以克服秩限制问题并同时解决了小样本问题。重点研究了ILDA在解决样本类间离散度矩阵秩限制方面的有效性。在多个国际标准数据集和人工数据集上实验的结果表明ILDA算法不仅有效地突破了秩限制,达到提取更多判别特征的目的,而且具有良好的识别效果。
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关键词
线性判别分析
类间离散度矩阵
类内离散度矩阵
秩
限制
问题
下载PDF
职称材料
题名
改进的LDA算法及秩限制问题研究
被引量：
3
1
作者
刘忠宝
王士同
机构
江南大学信息学院
山西大学商务学院信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第32期17-20,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.2007AA1Z158
No.2006AA10Z313)
+3 种基金
国家自然科学基金(No.60773206/F020106
No.60704047/F030304)
2006年江苏省六大人才高峰计划资助项目
2008江苏省研究生创新计划课题~~
文摘
针对经典线性判别分析中存在的秩限制和小样本问题,通过改进原有的Fisher准则,提出了一种改进的线性判别分析算法ILDA,以克服秩限制问题并同时解决了小样本问题。重点研究了ILDA在解决样本类间离散度矩阵秩限制方面的有效性。在多个国际标准数据集和人工数据集上实验的结果表明ILDA算法不仅有效地突破了秩限制,达到提取更多判别特征的目的,而且具有良好的识别效果。
关键词
线性判别分析
类间离散度矩阵
类内离散度矩阵
秩
限制
问题
Keywords
Linear Discriminant Analysis（LDA）； between-class scatter matrix； within-class scatter matrix； rank limitation；
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的LDA算法及秩限制问题研究
刘忠宝
王士同
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
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