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题名医学知识图谱应用新领域展望
- 1
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作者
李昌镖
段永恒
李蓓
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机构
中南大学生命科学学院
深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心科研部
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出处
《医学信息》
2024年第19期182-188,共7页
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基金
深圳市公共卫生事件应急管理知识图谱研究(编号:738010014)
中南大学研究生科研创新项目(校企联合)(编号:164990007)
中南大学创新创业教育教学改革研究项目(编号:150030010)。
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文摘
作为智慧医疗的基石,医学知识图谱研究受到广泛关注,已经开发出疾病诊断、临床决策、智能问答等典型的应用场景。随着技术发展和研究深入,医学知识图谱的应用拓展到更多领域。本文对近年来医学知识图谱在个性化医疗、医疗保险控制、公共卫生事件管理、科研发现、医学健康教育等方面的应用进行综述,总结其新的发展趋势,为后续研究者提供参考。
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关键词
医学知识图谱
个性化医疗
医疗保险
公共卫生事件管理
科研发现
医学健康教育
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Keywords
Medical knowledge graph
Personalized medicine
Health insurance
Public health event management
Scientific discovery
Medical health education
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分类号
R285
[医药卫生—中药学]
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题名可视化科研信息发现平台的架构与功能
被引量:3
- 2
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作者
解金兰
田宁
贾小川
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机构
天津农学院图书馆
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出处
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2014年第15期53-57,共5页
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基金
天津市2013年度哲学社会科学研究规划项目"高校网络级科研信息一体化发现平台重构与运行机制研究"(项目编号:TJTQ13-007)
2013年度天津农学院科技发展基金青年哲学社科项目"泛在知识环境背景下高校图书馆服务模式研究"(项目编号:2013S05)的研究成果之一
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文摘
可视化技术通过对科研信息的直观表达和多维揭示为科研信息和科学规律的快捷发现提供有效的解决方案,促进了知识传播和增值探索,极大提升了发现系统的发现功能。本文通过对可视化在发现系统的应用现状及重要意义的分析,提出可视化发现系统的构建流程,并论述其在发现系统中的功能,旨为可视化在发现系统的应用研究提供借鉴。
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关键词
可视化技术
科研发现平台
架构
功能
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Keywords
visualization technology scientific searching platform construction function
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分类号
G250.7
[文化科学—图书馆学]
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题名网络级科研发现系统个性化服务研究
- 3
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作者
岳玲玲
解金兰
张葆霞
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机构
天津农学院图书馆
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出处
《科技情报开发与经济》
2014年第16期113-114,121,共3页
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基金
天津市2013年度哲学社会科学研究规划项目"高校网络级科研信息一体化发现平台重构与运行机制研究"(项目编号:TJTQ13-007)
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文摘
阐述了网络级科研发现系统及个性化服务的概念,针对用户的检索行为,分别从检索界面、检索过程、检索结果 3个方面具体论述了网络级科研发现系统的个性化服务,探讨了该系统个性化服务的优势和深入挖掘个性化服务的重要性。
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关键词
网络级科研发现系统
个性化服务
用户检索行为
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Keywords
web-scale scientific research discovery system
personalized service
user' s retrieval behavior
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分类号
G252.62
[文化科学—图书馆学]
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题名以作者合作共现为源数据的科研团队发掘方法研究
被引量:26
- 4
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作者
沈耕宇
黄水清
王东波
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机构
南京农业大学信息科学技术学院
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第1期57-62,共6页
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文摘
在对个人和科研机构的评价研究中,针对难以准确、可靠地界定与识别科研团队的问题,将向量空间模型应用到作者合著关系网络的科研团队发掘研究中。在考虑论文作者署名顺序的前提下,构建论文与作者向量空间,通过计算作者向量的相似度来衡量作者之间的合作关系,再通过社会网络分析中的凝聚子群分析方法分析作者合作关系网络。最后,以某高校内某学院的所有在编教师为研究对象,准确地发掘出所有真实存在的科研团队,从而验证方法的合理性。
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关键词
向量空间模型
作者合作相关度
派系分析
科研团队发现
合著关系网络
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Keywords
VSM Degree of collaboration between authors Cliques analysis Mining of the scientific research team Co - authorship network
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分类号
G351
[文化科学—情报学]
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题名合著网络加权模式下科研团队的发现与评价研究
被引量:18
- 5
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作者
任妮
周建农
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机构
江苏省农业科学院农业经济与信息研究所
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
2015年第9期68-75,共8页
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基金
2014年度江苏省农业经济与科技发展项目"基于科技论文产出的科研团队竞争力评价研究"(项目编号:JK1414)
全国"农科联盟"第二期课题基金项目"华东六省(市)农业科学院学术竞争力的比较研究"(项目编号:201403)
2015年度江苏省农科院基本科研业务专项"农业科研机构及学科建设的影响力评价"(项目编号:ZX(15)3014)的研究成果之一
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文摘
【目的】通过加权的合著网络关系研究,发现、分析和评价某一机构或学科领域的科研团队情况。【方法】利用合著次数、合著人数、作者排名、被引频次等要素构建一种综合性的合著网络加权模型,并借助社会网络分析方法进行科研团队发现和评价的实证研究。【结果】利用该模型发现的虚拟科研团队和评价结果与实际科研团队的调研结果相符。且该方法能够综合多种影响因素,客观评价科研团队的结构组成和影响力情况。【局限】为确保得到现实中科研团队的详细情况以验证该模型的研究结论,选择笔者所在的科研机构作为评价对象,使得实证研究的范围较小;且数据类型覆盖面存在局限性。【结论】该方法适用于某一范围内科研团队发现、结构关系分析及建设情况评价,有助于快速熟悉团队,为团队的发展完善提供依据。
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关键词
科研团队发现
科研团队评价
合著网络
社会网络分析
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Keywords
Research team discovery Research team evaluation Co-author network Social network analysis
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分类号
G321.5
[文化科学]
G353.1
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题名基于科研论文合著网络的社区发现算法研究
被引量:1
- 6
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作者
夏欢
刘辉
詹隽
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机构
安徽工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《重庆工商大学学报(自然科学版)》
2017年第5期50-55,共6页
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基金
安徽工业大学研究生创新基金资助项目(2015065)
国家大学生创新基金资助项目(201510360053)
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文摘
为了更好地为广大学者阅读文献提供个性化的推荐服务,针对中国知网学术论文发现科研社区,提出了一种科研社区发现算法:首先利用Pajek构建出科研论文合著网络,并将网络公共数据集Dining-table partners和Sampson作为测试数据集,对科研社区发现算法和社区发现经典算法GN算法进行性能对比分析,验证科研社区发现算法的性能更优;最后利用算法发现科研社区结构,实验结果表明社区划分的效果较好。
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关键词
科研社区发现算法
科研论文合著网络
性能对比分析
科研社区结构
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Keywords
scientific research community detection algorithm
scientific research paper coauthor network
performance comparison analysis
scientific research community structure
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种简单高效的科研兴趣自动发现与多视角检索方法
- 7
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作者
赵华
张玉强
程成
左健健
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机构
山东科技大学信息科学与工程学院
山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室
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出处
《软件导刊》
2016年第8期134-137,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61170079
61202152
+5 种基金
61472229)
山东省自然科学基金项目(ZR2013FQ030)
教育部网络时代科技论文快速共享课题(2013122)
中国煤炭工业协会2013年度科学技术研究指导性计划项目(MTKJ2013-366)
中国科学院网络数据科学与技术重点实验室开放项目(CASNDST201405)
山东科技大学创新团队项目(2015TDJH102)
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文摘
发现科研人员的科研兴趣并实现对科研兴趣的多视角高效检索在推荐评审专家、构建虚拟科研团队、指导学生选择导师等方面具有重要意义。为了能自动发现科研人员的科研兴趣并进行多视角的检索与展示,首先基于网络爬虫爬取了关于某一学科的海量文献,抽取元数据,建立关键词共现矩阵,然后基于复杂网络GN聚类算法实现科研兴趣的自动发现,最后实现了一个科研兴趣自动发现与多视角检索原型系统,提供科研兴趣的多视角检索。该系统可以满足不同用户的多方面检索需求,以更好地为用户提供服务。
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关键词
科研兴趣发现
多视角检索
可视化
关键词聚类
关联矩阵
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名深海物种新成员“派大星”
- 8
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作者
张睿妍
王春生
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机构
上海交通大学
自然资源部海洋生态系统动力学重点实验室
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出处
《知识就是力量》
2021年第6期24-27,共4页
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文摘
2021年3月19日,全球权威海洋生物学数据库《世界海洋生物目录》发布了2020年度“十大海洋新物种”名单。其中,由中国科研团队发现的“派大星”背板海星吸引到所有人的眼球。难道海底真的存在“海绵宝宝”和“派大星”的“比奇堡”吗?这个由中国科学家发现于西北太平洋深海的新物种“派大星”和动画片里那个粉红的海星又有几分相似呢?这一物种名字的背后,又有什么神奇的故事呢?接下来,就让我们深入海底,探寻“派大星”的生存秘籍。
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关键词
西北太平洋
生物学数据库
科研团队发现
海星
海洋生物
动画片
深海
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分类号
Q178.53
[生物学—水生生物学]
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题名人工冬眠密码
- 9
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作者
碎影(文/图)
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机构
不详
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出处
《少年科普世界》
2021年第1期35-37,共3页
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文摘
在寒冷的冬天,如果能窝在暖和的被窝里进入冬眠,等到春光明媚时再醒来,那该多好啊!不光你有这个想法,科学家也一直为了实现人类的冬眠而努力着。他们一直在研究令冬眠动物在冬季沉睡的基因密码。终于,在2020年6月,日本筑波大学的科研团队发现了可以人为地让老鼠进入冬眠状态的“密码”。
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关键词
日本筑波大学
人工冬眠
基因密码
科研团队发现
冬眠动物
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分类号
G62
[文化科学—教育学]
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题名你招蚊子吗
- 10
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作者
香江
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机构
不详
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出处
《科学大众(小诺贝尔)》
2020年第7期50-53,共4页
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文摘
探测二氧化碳,寻找叮咬目标美国科研团队发现,蚊子是通过"先嗅后看"的方式发现、跟踪并找到"美食"的。在这一过程中,二氧化碳是它们找到目标的重要信号。当我们呼气时,从肺部出来的二氧化碳不会立即与空气混合,会暂时停留,形成羽流状,而这正是蚊子追随的"面包屑"。它们像猎犬一样,能够察觉到暂时存留着的二氧化碳气体,并且通过感知浓度高于正常空气的二氧化碳追踪这种痕迹。
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关键词
二氧化碳气体
空气混合
科研团队发现
蚊子
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名鱼可以认得镜子中和照片里的自己
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出处
《海洋世界》
2023年第2期4-4,共1页
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文摘
能从镜子中认出自己被称为“镜像自我认知”,是动物具备较高智力水平的标志之一。除了人类,黑猩猩和海豚等也能在一定程度上认出镜中的自己。现在,一个科研团队发现,鱼类可能也具有自我认知能力。一篇发表于《美国科学院院刊》的报告说,一些鱼能够在照片和镜子中认出它们的脸。此项研究表明,自我意识在动物中的存在可能比科学家曾认为的广泛得多。
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关键词
自我认知能力
自我意识
智力水平
科研团队发现
镜子
黑猩猩
镜像自我
照片
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名数字
- 12
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作者
叶蕾(整理)
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机构
不详
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出处
《中学生天地(高中综合版)(B版)》
2022年第9期7-7,共1页
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文摘
90%近10年来,我国中高职学生就业率均超90%,高于普通高校就业率的平均值。中职就业率(含升学)持续在96%以上,高职在91%以上,社会服务贡献率显著增强。4500年来自澳大利亚的科研团队发现,该国的一个海湾中绵延约180平方千米的海草草甸,其实是一株单体植物波喜荡。研究人员认为,这是地球上已知最大的植物,大约已经存活了4500年。
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关键词
就业率
中高职学生
澳大利亚
中职
科研团队发现
高职
贡献率
升学
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分类号
G717.38
[文化科学—职业技术教育学]
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