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题名基于改进灰狼算法的岩石声发射定位研究
被引量:5
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作者
王桂林
欧阳啸天
梁锋
张亮
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机构
重庆大学土木工程学院
库区环境地质灾害防治国家地方联合工程研究中心(重庆)
山地城镇建设与新技术教育部重点实验室(重庆大学)
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出处
《工程地质学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期234-241,共8页
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基金
国家自然科学基金(资助号:51978106)。
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文摘
针对岩石力学试验中传统的声发射定位算法存在局限性,将灰狼算法(GWO)引入声发射定位研究中,该算法模仿了狼群的领导阶层与狩猎机制,用α、β、δ和ω 4种灰狼来模拟头狼领导,通过搜寻猎物、包围猎物和攻击猎物3个步骤实现目标的发现到捕获的全过程。在原始灰狼算法的基础上,针对其局部搜索能力欠佳的缺陷,修改收敛因子递减方式和淘汰最劣个体,提出基于种群记忆淘汰制的改进灰狼算法(BGWO)。基于预制裂隙岩石试件单轴压缩声发射试验结果,对比分析BGWO、GWO、引力搜索法(GSA)、Geiger算法、最小二乘法(LS)算法等5种定位算法的性能,发现改进后的BGWO算法在声发射定位搜索效率、搜索精度、稳定性和试验结果模拟方面效果优于其他算法。
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关键词
声发射定位
灰狼算法
收敛因子
种群记忆淘汰
岩石单轴压缩试验
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Keywords
Acoustic emission location
Grey Wolf Algorithm
Convergence Factor
Population Memory Elimination
Rock uniaxial compression test
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分类号
P642.3
[天文地球—工程地质学]
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