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一种改进的自适应遗传算法
被引量:
1
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作者
黄涛
邓斌
+1 位作者
何栋
许冠麟
《计算机仿真》
2024年第3期347-351,464,共6页
针对现有遗传算法在求解多参数问题时出现收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法引入复制算子、种群密集度函数和精英选择策略,提出根据种群迭代次数和个体适应度的自适应策略调节交叉概...
针对现有遗传算法在求解多参数问题时出现收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法引入复制算子、种群密集度函数和精英选择策略,提出根据种群迭代次数和个体适应度的自适应策略调节交叉概率和变异概率,很好地平衡了遗传算法的全局搜索能力和局部寻优能力。总结出具有代表意义的测试函数,通过求解测试函数和旅行商问题,证明改进的自适应遗传算法的收敛精度、收敛速度等均有明显的提高。
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关键词
复制算子
自适应交叉算子
自适应变异算子
种群
密集度
函数
测试
函数
旅行商问题
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职称材料
题名
一种改进的自适应遗传算法
被引量:
1
1
作者
黄涛
邓斌
何栋
许冠麟
机构
西南交通大学机械工程学院
出处
《计算机仿真》
2024年第3期347-351,464,共6页
文摘
针对现有遗传算法在求解多参数问题时出现收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法引入复制算子、种群密集度函数和精英选择策略,提出根据种群迭代次数和个体适应度的自适应策略调节交叉概率和变异概率,很好地平衡了遗传算法的全局搜索能力和局部寻优能力。总结出具有代表意义的测试函数,通过求解测试函数和旅行商问题,证明改进的自适应遗传算法的收敛精度、收敛速度等均有明显的提高。
关键词
复制算子
自适应交叉算子
自适应变异算子
种群
密集度
函数
测试
函数
旅行商问题
Keywords
Replication operator
Adaptive crossover operator
Adaptive mutation operator
Population density function
Test function
Travelling salesman problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的自适应遗传算法
黄涛
邓斌
何栋
许冠麟
《计算机仿真》
2024
1
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