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题名基于多种群的粒子群优化算法
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作者
杨娜
刘爱华
易堃
占凯
王阳阳
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机构
上海无线电设备研究所
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出处
《制导与引信》
2022年第1期1-4,28,共5页
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文摘
针对由于积累时间长、目标距离徙动和频率徙动导致相参积累效能降低的问题,提出了一种基于多种群的粒子群优化算法。首先将目标回波数据进行分段,使得段内目标回波数据分布不会跨距离单元和频率单元,然后利用基于种群交换的多种群粒子群优化算法进行距离、速度和加速度参数搜索,采用迭代寻找全局最优粒子,作为目标的距离、速度和加速度,实现目标回波的相参积累。仿真试验验证了算法的有效性。
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关键词
长时间积累
弱信号检测
种群交换
速度权值
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Keywords
long time accumulation
weak signal detection
population exchange
speed weight
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于方形邻域和随机数组的哈里斯鹰优化算法
被引量：15
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作者
刘小龙
梁彤缨
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机构
华南理工大学工商管理学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期2467-2476,共10页
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基金
国家社会科学基金面上项目(19BJL068)。
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文摘
针对哈里斯鹰优化算法探索能力和开发能力不平衡的问题,通过设置一种多子群方形邻域拓扑结构引导各子群内的个体可以纵横双向随机觅食.为了避免局部最优,通过设置固定置换概率,加强各个子群个体的信息交流,使子群内个体依照随机数组与其他子群的相应个体进行置换.在子群内部,基于历史进化信息进行HHO算法中的算子选择,以更好地利用现有问题领域的信息.利用可变维度基准函数与各种智能优化算法及其改进方法进行跨文献对比,结果表明改进方法在收敛精度、寻优能力上明显高于原始算法和对比文献,且具有较好的鲁棒性,适合推广至实际的优化问题之中.
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关键词
哈里斯鹰优化算法
多子群结构
方形邻域
随机数组
跨种群信息交换
全局最优
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Keywords
Harris hawks optimization
multi-subgroup structure
square neighborhood
random array
information exchange in cross-group
global optimal
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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