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基于两个独立抽样框架的农作物种植面积遥感估算方法
被引量：
85
1
作者
吴炳方
李强子
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期551-569,共19页
通过分析遥感技术在中国农作物种植面积估算中所遇到的难点 ,针对运行化的农作物遥感估产系统对主要农作物种植面积估算的需求 ,提出在农作物种植结构区划的基础上 ,采用整群抽样和样条采样技术相结合的方法 ,进行农作物种植面积估算。...
通过分析遥感技术在中国农作物种植面积估算中所遇到的难点 ,针对运行化的农作物遥感估产系统对主要农作物种植面积估算的需求 ,提出在农作物种植结构区划的基础上 ,采用整群抽样和样条采样技术相结合的方法 ,进行农作物种植面积估算。整群抽样技术利用遥感影像估算农作物总种植成数 ,样条采样是一种适合中国农作物种植结构特征的采样技术 ,用于调查不同农作物类别在所有播种作物中的分类成数。在中国现有的耕地数据库基础上 ,根据两次抽样获得的成数 ,计算得到具体某一种农作物类别的种植面积。最后给出了 2 0 0 3年早稻种植面积估算的实例。
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关键词
种植
成数
分类
成数
整群采样
样条采样
遥感
种植
面积
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职称材料
作物种植成数的遥感监测精度评价
被引量：
15
2
作者
李强子
吴炳方
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期581-587,共7页
以河南开封和山西太谷地区作为研究区域 ,选用LandsatTM作为农作物种植面积遥感监测的数据源。利用LandsatTM提取河南开封实验区 2 0 0 1年的夏季作物和山西太谷地区 2 0 0 3年秋季作物的作物种植成数。同时 ,利用IKONOS ,QuickBird高...
以河南开封和山西太谷地区作为研究区域 ,选用LandsatTM作为农作物种植面积遥感监测的数据源。利用LandsatTM提取河南开封实验区 2 0 0 1年的夏季作物和山西太谷地区 2 0 0 3年秋季作物的作物种植成数。同时 ,利用IKONOS ,QuickBird高分辨率遥感影像 ,通过地面调查进行了地面作物填图和分类 ,同样得到实验区的农作物种植成数。最后通过两种结果对比 ,表明开封实验区夏季作物的监测精度达到 99%以上 ,太谷实验区秋季作物的监测精度达到 97%以上 ,由此推断 。
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关键词
精度评价
种植
成数
遥感
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职称材料
农作物种植格局对遥感分类精度的影响
被引量：
6
3
作者
张荣群
王盛安
+3 位作者
高万林
牛灵安
孙玮健
温利兴
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期318-324,共7页
研究不同作物种植成数、田块形状和田块破碎度对作物遥感分类精度的影响,是科学评价作物遥感分类精度的基础。采用GF-1遥感数据,以时序植被指数的主要农作物分类结果为基础,对研究区冬小麦-夏玉米作物种植区的分类精度与种植成分、田块...
研究不同作物种植成数、田块形状和田块破碎度对作物遥感分类精度的影响,是科学评价作物遥感分类精度的基础。采用GF-1遥感数据,以时序植被指数的主要农作物分类结果为基础,对研究区冬小麦-夏玉米作物种植区的分类精度与种植成分、田块形状和破碎度的关系进行了研究。结果表明,种植成数与分类精度呈正相关,田块破碎度、田块形状指数与分类精度呈负相关。
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关键词
作物
种植
面积
遥感分类
种植
成数
田块形状指数
田块破碎度
GF-1
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职称材料
题名
基于两个独立抽样框架的农作物种植面积遥感估算方法
被引量：
85
1
作者
吴炳方
李强子
机构
中国科学院遥感应用研究所
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期551-569,共19页
基金
中国科学院95重大项目(KZ951A130202)
特别支持项目(KZ95T0302)
+2 种基金
中国科学院知识创新重要方向项目(KZCX2313)
科技部十五攻关项目(2001BA513B02)
中国科学院遥感所领域前沿项目:样条采样框架的理论基础与精度检验方法研究
文摘
通过分析遥感技术在中国农作物种植面积估算中所遇到的难点 ,针对运行化的农作物遥感估产系统对主要农作物种植面积估算的需求 ,提出在农作物种植结构区划的基础上 ,采用整群抽样和样条采样技术相结合的方法 ,进行农作物种植面积估算。整群抽样技术利用遥感影像估算农作物总种植成数 ,样条采样是一种适合中国农作物种植结构特征的采样技术 ,用于调查不同农作物类别在所有播种作物中的分类成数。在中国现有的耕地数据库基础上 ,根据两次抽样获得的成数 ,计算得到具体某一种农作物类别的种植面积。最后给出了 2 0 0 3年早稻种植面积估算的实例。
关键词
种植
成数
分类
成数
整群采样
样条采样
遥感
种植
面积
Keywords
crop proportion
crop type proportion
cluster sampling
transect sampling
remote sensing
crop acreage
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作物种植成数的遥感监测精度评价
被引量：
15
2
作者
李强子
吴炳方
机构
中国科学院遥感应用研究所
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期581-587,共7页
基金
中国科学院知识创新项目:全球农作物遥感估产研究(KZCX2313)
科技部国家十五科技攻关课题:农业信息资源开发与共享技术研究(2001BA513B02)
+1 种基金
科技部十五攻关课题(2001BA513B02)
中国科学院遥感应用研究所领域前沿项目"样条采样框架的理论基础与精度检验方法研究"
文摘
以河南开封和山西太谷地区作为研究区域 ,选用LandsatTM作为农作物种植面积遥感监测的数据源。利用LandsatTM提取河南开封实验区 2 0 0 1年的夏季作物和山西太谷地区 2 0 0 3年秋季作物的作物种植成数。同时 ,利用IKONOS ,QuickBird高分辨率遥感影像 ,通过地面调查进行了地面作物填图和分类 ,同样得到实验区的农作物种植成数。最后通过两种结果对比 ,表明开封实验区夏季作物的监测精度达到 99%以上 ,太谷实验区秋季作物的监测精度达到 97%以上 ,由此推断 。
关键词
精度评价
种植
成数
遥感
Keywords
accuracy
assessment
crop proportion
remote sensing
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
农作物种植格局对遥感分类精度的影响
被引量：
6
3
作者
张荣群
王盛安
高万林
牛灵安
孙玮健
温利兴
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
中国农业大学资源与环境学院
曲周县农牧局
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期318-324,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41271419)
文摘
研究不同作物种植成数、田块形状和田块破碎度对作物遥感分类精度的影响,是科学评价作物遥感分类精度的基础。采用GF-1遥感数据,以时序植被指数的主要农作物分类结果为基础,对研究区冬小麦-夏玉米作物种植区的分类精度与种植成分、田块形状和破碎度的关系进行了研究。结果表明,种植成数与分类精度呈正相关,田块破碎度、田块形状指数与分类精度呈负相关。
关键词
作物
种植
面积
遥感分类
种植
成数
田块形状指数
田块破碎度
GF-1
Keywords
crop planting acreage
remote sensing classification
crop acreage proportion
crop field shape index
crop field fragmentation
GF-1
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于两个独立抽样框架的农作物种植面积遥感估算方法
吴炳方
李强子
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
85
下载PDF
职称材料
2
作物种植成数的遥感监测精度评价
李强子
吴炳方
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
15
下载PDF
职称材料
3
农作物种植格局对遥感分类精度的影响
张荣群
王盛安
高万林
牛灵安
孙玮健
温利兴
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
下载PDF
职称材料
已选择
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