基于正态分布离群点算法的反窃电研究 被引量：9

1

作者 王新霞 王珂 +1 位作者 焦东翔 魏新宇 《电气应用》 2017年第7期60-65,共6页

为了解决一直以来供电企业所面临的窃电预防及查处问题,结合用电信息采集系统反窃电功能发展的现状,通过对现存的窃电手段和反窃电技术进行分析,提出了一种在远程集抄海量数据的基础上利用基于正态分布的离群点算法进行数据挖掘的反窃... 为了解决一直以来供电企业所面临的窃电预防及查处问题,结合用电信息采集系统反窃电功能发展的现状,通过对现存的窃电手段和反窃电技术进行分析,提出了一种在远程集抄海量数据的基础上利用基于正态分布的离群点算法进行数据挖掘的反窃电方法。利用Matlab对电压、电流海量数据进行曲线拟合,建立数学模型并引入基于正态分布的离群点算法,依据拉依达准则对海量数据进行数据挖掘找出窃电嫌疑户。通过实际案例验证了提出的离群点算法和窃电户查找流程能够高效筛选出窃电用户,为传统反窃电研究和高效反窃电的实现提供了新的思路。 展开更多

关键词 正态分布 离群点算法 拉依达准则 反窃电

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基于大数据挖掘的配电网低电压台区线损诊断 被引量：1

2

作者 王坚 刘畅 +2 位作者 张忠静 周阳 陈翔 《自动化技术与应用》 2023年第12期124-127,149,共5页

配电网低电压台区存在细化线损诊断、窃电值诊断等问题,且单个数据诊断面临较大困难,为此提出基于大数据挖掘的配电网低电压台区线损诊断方法。利用决策树归纳分析法,构建低电压台区数据分析模型,基于大数据挖掘技术实施配电网低电压台... 配电网低电压台区存在细化线损诊断、窃电值诊断等问题,且单个数据诊断面临较大困难,为此提出基于大数据挖掘的配电网低电压台区线损诊断方法。利用决策树归纳分析法,构建低电压台区数据分析模型,基于大数据挖掘技术实施配电网低电压台区线损数据的挖掘,通过离群点算法实现线损数据的挖掘。设计配电网低电压台区线损诊断平台,实现线损诊断的目的。实验结果表明设计方法台区可监测率最高可达97.62%,台区可诊断率最高可达94.65%,对于各种线损都有着良好的诊断性能,能够实现窃电现象的监控。 展开更多

关键词 大数据挖掘 配电网 决策树模型 离群点算法 低电压台区 线损诊断

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基于离群点算法的低压窃电行为主动辨识系统

3

作者 黄荣国 陆春光 +1 位作者 姚力 玄鑫 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期486-490,共5页

为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直... 为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直接采集用户侧用电信息,作为判断窃电的依据.基于此,通过管理电力负荷来监控电路数据信息,并引入椭圆曲线密码体制,确保用电信息的安全传输,从而构建低压窃电行为主动辨识系统.实验结果表明:该系统能够准确、安全地获取用电信息,及时辨识窃电行为,增强反窃电能力. 展开更多

关键词 离群点算法 低压窃电行为 数据采集器 主动辨识 椭圆曲线密码体制 数据预处理 电力负荷 用电信息采集

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基于约简离群点算法的窃电辨识 被引量：4

4

作者 易永仙 沈秋英 +2 位作者 周玉 崔高颖 姜明顺 《齐鲁工业大学学报》 2016年第6期46-48,共3页

为了能有效、快速、准确地辨识电网用户的窃电行为,结合粗糙集的约简技术,采用基于全局最近邻的约简离群点检测算法,将用户的功率标幺值作为研究对象,计算对象集中的任意点与其他对象之间的距离和,最终通过加权因子挖掘出离群点对象。... 为了能有效、快速、准确地辨识电网用户的窃电行为,结合粗糙集的约简技术,采用基于全局最近邻的约简离群点检测算法,将用户的功率标幺值作为研究对象,计算对象集中的任意点与其他对象之间的距离和,最终通过加权因子挖掘出离群点对象。通过实例验证,所采用的算法能够准确地辨识出窃电用户,从而为电网工作人员利用用电信息采集系统的数据快速有效地进行窃电辨识提供依据。 展开更多

关键词 窃电辨识 约简 离群点算法 距离和

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基于PCB罗氏线圈的反窃电在线监测系统设计 被引量：3

5

作者 杨鑫 张家洪 +3 位作者 沈鑫 鲍毅 李英娜 李川 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第5期81-84,共4页

针对反窃电过程中遇到的准确率低、及时性差以及稽查取证困难的问题,设计了一种基于印刷电路板(PCB)罗氏线圈的反窃电在线监测系统,其中高低压两侧间数据的传递通过ZigBee技术实现,检测数据则是由GPRS上传至远端服务器。设计了一种PCB... 针对反窃电过程中遇到的准确率低、及时性差以及稽查取证困难的问题,设计了一种基于印刷电路板(PCB)罗氏线圈的反窃电在线监测系统,其中高低压两侧间数据的传递通过ZigBee技术实现,检测数据则是由GPRS上传至远端服务器。设计了一种PCB罗氏线圈电流传感器,并对其结构及电磁参数进行仿真分析,最终制作了三种不同规格的PCB罗氏线圈电流传感器,灵敏度分别为3.23,3.52,2.0 mV/A。设计了一种基于距离的离群点反窃电算法,并对算法的可行性进行了仿真分析。结果表明:设计的基于PCB罗氏线圈电流传感器和离群点算法的反窃电在线监测系统有效可行。 展开更多

关键词 反窃电 印刷电路板(PCB)罗氏线圈 电流监测 离群点算法

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基于离群点算法的IPTV分段隐患检测方法 被引量：1

6

作者 王勇辉 廖伟全 +2 位作者 叶连响 江圣 谭旺生 《通信技术》 2021年第8期2057-2062,共6页

通信运营商IPTV业务用户端到端网络质量影响因素有内容源、内容分发网络、IP城域网、GPON网络和家庭网络。当前主要通过在IPTV机顶盒部署软探针来获取用户卡顿及花屏等情况,但无法获取引起机顶盒卡顿问题的原因,从而无法精确定位故障或... 通信运营商IPTV业务用户端到端网络质量影响因素有内容源、内容分发网络、IP城域网、GPON网络和家庭网络。当前主要通过在IPTV机顶盒部署软探针来获取用户卡顿及花屏等情况,但无法获取引起机顶盒卡顿问题的原因,从而无法精确定位故障或隐患段落,处理时效低。因此,提出通过IPTV分段隐患检测手段测试接入层的BNG到OLT、ONU、STB丢包率和时延数据,然后将二维数据输入单边离群点检测算法来计算LOF值,通过分层判断隐患问题段落,提升故障诊断准确度,改进问题处理的效率。 展开更多

关键词 IPTV 分段检测 离群点算法 用户感知

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基于离群点算法的在线监测传感器的设计与研究

7

作者 温从众 丁迅 +2 位作者 张忠 夏兆俊 范洋洋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第12期19-27,共9页

为解决现有用电异常大数据计算模型由于原始数据不准确导致存在漏报、误报、数据处理复杂等问题,研制了一种用于分布安装在一次侧的线路的节点的在线监测传感器,通过对硬件的设计确保数据采集的可靠性;建立传感器采样误差数学模型,分析... 为解决现有用电异常大数据计算模型由于原始数据不准确导致存在漏报、误报、数据处理复杂等问题,研制了一种用于分布安装在一次侧的线路的节点的在线监测传感器,通过对硬件的设计确保数据采集的可靠性;建立传感器采样误差数学模型,分析传感器铁芯引入气隙后测量后误差形成的机理,并对其进行仿真优化。引入采集电流信号波动指标及变异系数,选择数据样本质心,并根据质心及离群点算法筛选处离群点,大大降低了数据计算复杂程度,提高了用电异常判别的可靠性。功能性测试表明,该传感器采集的电流数据准确度高度,相对误差值小于0.2%,数据同步误差不大于5μs,为计算模型提供可靠的采集数据。 展开更多

关键词 在线监测传感器 取能采样CT 仿真 离群点算法

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离群点算法和用电信息采集数据在反窃电中的应用

8

作者 许跃 陈心扬 陈浩 《变频器世界》 2020年第10期46-48,共3页

近年来,窃电手段呈现多样化,给供电企业效益和管理带来很多困难。为了营造更加公平、安全的供用电环境,提出利用离群点算法,并结合用电信息采集数据,对同类用户的电量建立特征模型,通过模型和目标用户的比对,筛选出疑似窃电用户,并结合... 近年来,窃电手段呈现多样化,给供电企业效益和管理带来很多困难。为了营造更加公平、安全的供用电环境,提出利用离群点算法,并结合用电信息采集数据,对同类用户的电量建立特征模型,通过模型和目标用户的比对,筛选出疑似窃电用户,并结合对目标用户功率的采样、跟踪,以及现场勘查,定位窃电用户,解决反窃电工作量大、定位范围太广的问题。 展开更多

关键词 离群点算法 用电信息采集 反窃电

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基于离群点算法的反窃电研究

9

作者 匡红刚 丰强 +4 位作者 田勇 邹平 梁科 李晓斌 谈详华 《电工技术》 2020年第5期19-20,24,共3页

传统的反窃电措施已很难迅速、有效地发现窃电用户。鉴于此,提出一种基于统计分布的离群点检测方法,同时结合实例进行分析,验证了该检测方法的有效性。

关键词 离群点算法 用电信息 反窃电

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基于信息融合的多层次多因素客户洗钱风险综合评估研究 被引量：5

10

作者 张成虎 李霖魁 《湖南社会科学》 CSSCI 北大核心 2015年第1期116-121,共6页

有效的客户洗钱风险评估体系是金融机构全面落实风险为本监管思想、合理利用反洗钱监管资源、有效打击洗钱行为的基础。文章选取金融机构中企业客户的多项核心交易属性作为信息源,借助专家评估系统和新型聚类离群点算法对信息源进行洗... 有效的客户洗钱风险评估体系是金融机构全面落实风险为本监管思想、合理利用反洗钱监管资源、有效打击洗钱行为的基础。文章选取金融机构中企业客户的多项核心交易属性作为信息源,借助专家评估系统和新型聚类离群点算法对信息源进行洗钱风险分析与量化,以量化结果为证据源,建立了基于D-S证据理论的客户洗钱风险综合评估模型。通过采用某省企业的外汇交易数据对本模型进行了实证检验,研究结果表明该模型能够较为全面、准确的评估客户的综合洗钱风险。 展开更多

关键词 反洗钱 信息融合 聚类离群点算法 D-S证据理论

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基于用电特征分析的异常用电检测方法 被引量：14

11

作者 黄悦华 郭思涵 +3 位作者 鲍刚 程江洲 谌桥 王艺洁 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期96-101,共6页

针对目前异常用电检测中存在的专变用户窃电率高、窃电模式难以察觉、使用窃电检测模型查找窃电用户过程中训练集不足的问题,提出了一种基于用电特征分析的无监督方式异常用电检测方法.该检测方法引入离群点查找算法,量化了海量数据中... 针对目前异常用电检测中存在的专变用户窃电率高、窃电模式难以察觉、使用窃电检测模型查找窃电用户过程中训练集不足的问题,提出了一种基于用电特征分析的无监督方式异常用电检测方法.该检测方法引入离群点查找算法,量化了海量数据中不同异常用电行为,将其提取为异常用电特征序列,并且根据专变用户不同计量方式和用电特点,构建了基于局部离群因子(local outlier factor,LOF)检测算法的用电不平衡特征序列,定义了考虑失压持续时间的电压异常特征序列和基于每日电流曲线聚类结果的电流异常特征序列,设计了异常用电评价流程,提出异常用电检测方法.通过实例验证了此检测方法能够完全甄别存在异常用电行为的用户,且检测方法对窃电时刻预测结果较为准确,其查准率和召回率的调和均值F1值为0.81.该方法能为企业提供异常行为发生的时间段,为窃电行为的及时调查提供有力的依据. 展开更多

关键词 用电特征 异常检测 用电信息采集系统 智能电网 离群点检测算法

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学生行为数据与学业成绩的关系研究——基于离群点检测算法 被引量：1

12

作者 王洪亮 赵圆圆 《石家庄职业技术学院学报》 2023年第2期35-40,共6页

以S高校的校园一卡通数据为基础,通过对数据进行预处理并构建预测指标体系,使用基于聚类的离群点检测算法从多个角度对学生校园行为数据进行挖掘,并对学生行为与学业成绩的相关性进行分析.结果表明,每天用餐是否规律、进入图书馆的次数... 以S高校的校园一卡通数据为基础,通过对数据进行预处理并构建预测指标体系,使用基于聚类的离群点检测算法从多个角度对学生校园行为数据进行挖掘,并对学生行为与学业成绩的相关性进行分析.结果表明,每天用餐是否规律、进入图书馆的次数、借阅图书的次数、吃早饭次数之和与学业成绩具有强相关性.基于决策树算法构建了学业成绩预测模型,实现了对学生学业成绩预警.建议教学部门或教育管理者除了关注学生上课情况和学科成绩外,还应积极引导学生养成健康、规律、热爱阅读的生活方式. 展开更多

关键词 离群点检测算法 学生行为数据 学业成绩 预测

原文传递

社群演化的稳健迁移估计及演化离群点检测 被引量：3

13

作者 胡云 王崇骏 +2 位作者 谢俊元 吴骏 周作建 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2710-2720,共11页

时序数据集中的社群演化模式是网络行为动力学研究与应用的重要领域.基于社群演化的离群点检测不仅能够发现新颖的异常行为模式,同时也有利于更准确地理解社群的演化趋势.运用成员关于社群隶属关系的变化,提出了社群演化迁移矩阵的概念... 时序数据集中的社群演化模式是网络行为动力学研究与应用的重要领域.基于社群演化的离群点检测不仅能够发现新颖的异常行为模式,同时也有利于更准确地理解社群的演化趋势.运用成员关于社群隶属关系的变化,提出了社群演化迁移矩阵的概念,研究并揭示了迁移矩阵的若干性质及其与社群结构演化之间的关系.在采用稳健回归M-估计方法进一步优化迁移矩阵降低异常点干扰的同时,对社群演化离群点加以刻画和定义.鉴于复杂网络包含大量随机游走的边缘个体,所定义的离群点综合考虑其在社群中角色的变化和相对于社群总体迁移模式的差异.基于上述思想提出的演化离群点检测算法能够适应各类社群演化趋势,更有效地聚焦和发现大规模社会网络中重要成员的异常演化行为.实验结果表明,所提出的方法能够从大规模社会网络演化序列中发现重要的离群演化模式,并在现实中找到合理的解释. 展开更多

关键词 时序数据集 社群演化 迁移矩阵 稳健回归 离群点检测算法

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基于离群点检测算法的无线网络动态数据完整性检测方法 被引量：2

14

作者 朱木清 文谧 《自动化与仪器仪表》 2021年第9期34-37,44,共5页

无线网络动态数据完整性呈非线性分布,数据结构较为复杂,完整性检测效果较差。为此,设计基于离群点检测算法的无线网络动态数据完整性检测方法。设计离群点检测算法动态数据生成层的数据组结构,据此得到机器计量数据学习离群点,根据数... 无线网络动态数据完整性呈非线性分布,数据结构较为复杂,完整性检测效果较差。为此,设计基于离群点检测算法的无线网络动态数据完整性检测方法。设计离群点检测算法动态数据生成层的数据组结构,据此得到机器计量数据学习离群点,根据数据学习离群点位置,计算动态数据完整性检测指标。构建动态数据完整性检测算法,完成无线网络动态数据完整性检测。实验结果表明,所提出方法的动态数据检定信号置换率最高为50.0%。证明该方法完整性检测效果更好。 展开更多

关键词 离群点检测算法 无线网络 动态数据 完整性检测 学习离群点 监督层

原文传递

一种基于离群点检测的定位算法 被引量：2

15

作者 刘广聪 郝艳茹 刘铮 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期130-134,共5页

DV-Hop算法在无线传感器网络节点分布不均匀时定位误差较大。针对上述问题,利用离群点检测算法提高计算未知节点坐标的精度。在采用多边测量算法估计未知节点的坐标位置时用离群点检测算法LOF对未知节点的估计坐标进行分析和筛选,最终... DV-Hop算法在无线传感器网络节点分布不均匀时定位误差较大。针对上述问题,利用离群点检测算法提高计算未知节点坐标的精度。在采用多边测量算法估计未知节点的坐标位置时用离群点检测算法LOF对未知节点的估计坐标进行分析和筛选,最终确定未知节点位置。仿真实验表明,该方法能提高节点的定位精度,减小定位误差。 展开更多

关键词 DV-HOP 加权 离群点检测算法 LOF

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基于矢量量化码书的离群点检测方法

16

作者 胡云 李存华 孙志挥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第8期2322-2324,2334,共4页

利用矢量量化码书作为数据分类模式最优代表集的特点,提出基于码书的离群点概念,论证了其与经典统计学关于离群点定义的内在联系。在基于学习的矢量量化码书生成算法和最近邻码字搜索算法基础上构造了离群点检测算法。实验结果表明了提... 利用矢量量化码书作为数据分类模式最优代表集的特点,提出基于码书的离群点概念,论证了其与经典统计学关于离群点定义的内在联系。在基于学习的矢量量化码书生成算法和最近邻码字搜索算法基础上构造了离群点检测算法。实验结果表明了提出的关于离群点定义的合理性和算法的有效性。 展开更多

关键词 矢量量化 码书 离群点检测算法

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基于局部离群点检测算法的电力通信网络拥塞安全控制方法 被引量：2

17

作者 王公晗 姜胜兰 《计算技术与自动化》 2023年第2期75-80,共6页

针对电网运行数据堵塞程度较高,传输安全性较差的问题,提出了基于局部离群点检测算法的电力通信网络拥塞安全控制方法。通过电力通信网络的通道模型与路由监测协定,凭借波特间隔均衡法优化节点布局,结合自适应偏差补充调整反馈,均衡通... 针对电网运行数据堵塞程度较高,传输安全性较差的问题,提出了基于局部离群点检测算法的电力通信网络拥塞安全控制方法。通过电力通信网络的通道模型与路由监测协定,凭借波特间隔均衡法优化节点布局,结合自适应偏差补充调整反馈,均衡通道。针对储存空间、带宽容量、CPU处置功能等主要拥塞因素,分析数据密度估计值,并在带宽函数中加入邻域平均距离得到局部密度,推导出数据的局部离群点,通过调节离群点大小断定和控制电力通信网络。实验证明,所提方法能够精准检测出电力通信网络是否拥塞,及时调节通信数据,降低堵塞程度,保证信息可以安全传输。 展开更多

关键词 局部离群点检测算法 电力通信 拥塞安全控制 带宽容量 缓存空间

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基于加权改进模糊C均值聚类的欠定混合矩阵估计 被引量：5

18

作者 孙建军 徐岩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1769-1773,共5页

语音欠定混合矩阵估计问题中,针对模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、易受噪声点干扰、鲁棒性差的缺陷,提出一种基于加权的进化规划与FCM相结合的改进算法(WE-FCM)。首先,利用进化规划(EP)算法强大的搜索能力优化FCM得到基于... 语音欠定混合矩阵估计问题中,针对模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、易受噪声点干扰、鲁棒性差的缺陷,提出一种基于加权的进化规划与FCM相结合的改进算法(WE-FCM)。首先,利用进化规划(EP)算法强大的搜索能力优化FCM得到基于进化规划的FCM算法(EP-FCM),以获得较佳的初始聚类中心;然后,利用局部离群点检测(LOF)算法对EP-FCM加权以降低噪声点的影响。通过仿真实验得出,所提算法在源信号数为3路和4路时归一化均方误差值与偏离角度值均远小于经典的K均值聚类(K-means)算法、K-Hough、基于遗传算法的FCM算法(GAFCM)和基于密度峰值的FCM算法(FDP-FCM)。实验结果表明,所提算法明显提高了FCM算法的鲁棒性和混合矩阵的估计精度。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类算法 进化规划算法 局部离群点检测算法 加权 混合矩阵估计

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统计监控建模数据预处理离群点检测算法 被引量：5

19

作者 肖应旺 杨军 +2 位作者 张承忠 姚美银 杜瑛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第4期756-761,共6页

针对基于多向主元分析(Multi-way Principal Component Analysis,MPCA)(包括主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计监控模型易受建模数据中离群点影响的不足,通过对各种不同尺度的中心化和标准化方法及鲁棒离群点检测算法... 针对基于多向主元分析(Multi-way Principal Component Analysis,MPCA)(包括主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计监控模型易受建模数据中离群点影响的不足,通过对各种不同尺度的中心化和标准化方法及鲁棒离群点检测算法的对比研究,提出了一种基于改进尺度的中心最短距离/椭球多变量整理(Closest Distance to Center/ellipsoidal Multivariate Trimming,CDC/MVT)的建模数据离群点去除算法。该算法首先利用改进尺度得到离线建模正常数据的均值和标准差,并对数据进行中心化和标准化处理;然后利用CDC算法找出建模历史数据中最一致的一半正常点;最后用这最一致的一半正常点初始化MVT的马氏距离的均值和协方差,并通过迭代计算得到其他的正常点。将该算法应用于β-甘露聚糖酶发酵间歇过程离群点的去除,与其他鲁棒离群点检测算法相比,应用结果表明该算法能有效地去除建模数据中的离群点。 展开更多

关键词 鲁棒离群点检测算法 多元统计监控建模 数据预处理 β-甘露聚糖酶发酵间歇过程

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基于一卡通大数据的家庭经济困难学生消费预警研究 被引量：4

20

作者 吴领航 王默玉 +2 位作者 申晓留 王璐 梁如霞 《电子技术与软件工程》 2019年第14期182-184,共3页

本文重点研究分析家庭经济困难学生月一卡通消费数据,跟踪家庭经济困难学生消费数据变化,为家庭经济困难学生消费预警提供决策依据。本文基于家庭经济困难学生一卡通数据,采用Pearson相关分析进行变量相关性检验,并采用k-means算法对家... 本文重点研究分析家庭经济困难学生月一卡通消费数据,跟踪家庭经济困难学生消费数据变化,为家庭经济困难学生消费预警提供决策依据。本文基于家庭经济困难学生一卡通数据,采用Pearson相关分析进行变量相关性检验,并采用k-means算法对家庭经济困难学生的一卡通月消费数据进行聚类,分析学生的消费特点、划分消费区间。根据家庭经济困难学生的消费数据,通过一元离群点检测算法进行高消费和低消费检测,检测出异常消费情况,经过决策后并进行消费预警。 展开更多

关键词 一卡通 K-MEANS算法 Pearson相关分析 一元离群点检测算法

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