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中国上市公司的财务困境预测 被引量：183
1
作者 陈晓 陈治鸿 《中国会计与财务研究》 2000年第3期55-92,共38页
预测上市公司的财务困境是投资者，债权人及证券市场监管机构所广泛关注的课题，本文以因财务状况异常而被特别处理（ST）作为上市公司陷入财务困境的标志，运用多元逻辑回归模型和可公开获得的财务数据，对中国上市公司的财务困境进行... 预测上市公司的财务困境是投资者，债权人及证券市场监管机构所广泛关注的课题，本文以因财务状况异常而被特别处理（ST）作为上市公司陷入财务困境的标志，运用多元逻辑回归模型和可公开获得的财务数据，对中国上市公司的财务困境进行了预测，通过试验1，260种变量组合，我们发现负债一权益比，应收财款周转率，主营利润／总资产和留存收益／总资产对上市公司财务困境有着显著的预示效应。就判别正确率而言，本研究所发现的最优模型能够从上一年ROE公告小于5％的上市公司中预测出73．68％的下一年会进入ST板块的公司，总体判别正确率为78．24％。 展开更多
关键词 财务困境 预测 多元逻辑回归 交互检验 判别正确率 中国 上市公司 4倍标准差 离群值
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分析数据中离群值的处理方法 被引量：34
2
作者 赵辉 邵素华 谢东坡 《周口师范学院学报》 CAS 2004年第5期70-71,115,共3页
归纳了6种常见处理离群值的方法,根据每种方法的原理和特点,对其各自的适用范围进行了讨论.
关键词 离群值 标准偏差 检验方法
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稳健因子分析方法的构建及比较研究 被引量：31
3
作者 王斌会 李雄英 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期84-90,共7页
由于传统因子分析方法对离群值较敏感,导致计算结果与实际不相符。针对这一现象,本文运用FAST-MCD方法对传统因子分析方法进行改进,构建出因子分析的稳健算法,以克服离群值的影响,并对此方法进行了模拟和实证分析。模拟和实证分析结果... 由于传统因子分析方法对离群值较敏感,导致计算结果与实际不相符。针对这一现象,本文运用FAST-MCD方法对传统因子分析方法进行改进,构建出因子分析的稳健算法,以克服离群值的影响,并对此方法进行了模拟和实证分析。模拟和实证分析结果均表明:因子旋转前后,当数据中不存在离群值时,传统因子分析与稳健因子分析得到的结果基本保持一致;当数据中存在离群值时,运用传统因子分析得到的结果出现较大变化,而运用稳健因子分析方法得到的结果基本不变,这说明相对于传统因子分析方法,稳健因子分析方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性。 展开更多
关键词 因子分析 稳健统计量 稳健因子分析 离群值
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LOF与改进SMOTE算法组合的强烈岩爆预测 被引量：27
4
作者 谭文侃 叶义成 +2 位作者 胡南燕 吴孟龙 黄兆云 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1186-1194,共9页
为解决岩爆数据集中存在离群值、强烈岩爆数目少,导致强烈岩爆预测准确率较低等问题,提出LOF(local outlier factor)与改进SMOTE(synthetic minority oversampling technique)算法组合的方法。首先搜集国内外305组岩爆案例构建原始岩爆... 为解决岩爆数据集中存在离群值、强烈岩爆数目少,导致强烈岩爆预测准确率较低等问题,提出LOF(local outlier factor)与改进SMOTE(synthetic minority oversampling technique)算法组合的方法。首先搜集国内外305组岩爆案例构建原始岩爆数据集,使用平均化处理法对数据集进行无量纲化处理;其次用LOF算法剔除各岩爆等级中的离群值,改进SMOTE算法在强烈岩爆样本与中等岩爆样本边界处增加强烈岩爆样本数目,增加少数类样本数目,在数据预处理阶段改善数据集结构;最后用6种常用机器学习模型分别对原始岩爆数据集和预处理后的岩爆数据集进行预测,验证预处理过程的有效性。结果表明:经过预处理后的岩爆数据集,整体的岩爆预测准确率平均提高18.35%,强烈岩爆预测准确率平均提高44.55%。因此基于LOF与改进SMOTE算法组合对岩爆数据集进行预处理,改善岩爆数据分布结构,能有效提高强烈岩爆预测准确率。 展开更多
关键词 岩石力学 强烈岩爆预测 LOF算法 离群值 改进SMOTE算法 过采样 机器学习
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实验室比对统计分析方法的比较 被引量：26
5
作者 李晶 项新华 张河战 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期139-143,共5页
目的结合国标要求和实际运用,发现目前国内外药品检验中进行实验室比对和能力验证过程常用统计方法的特点和适用条件。方法本文根据ISO/IEC 17043-GB/T28043,从异常值的角度切入,将实验室在检测的稳定性、重复性能力作为重点;对目前国... 目的结合国标要求和实际运用,发现目前国内外药品检验中进行实验室比对和能力验证过程常用统计方法的特点和适用条件。方法本文根据ISO/IEC 17043-GB/T28043,从异常值的角度切入,将实验室在检测的稳定性、重复性能力作为重点;对目前国内外药品检验中进行实验室比对和能力验证过程常用统计方法进行了汇总和对比分析。重点分析能力评价的稳健统计Z比分数法和Grubbs检验的优劣。结果通过对比研究得出不同方法的适用条件。结论稳健Z比分数在现阶段能力验证结果分析中具有较明显优势。 展开更多
关键词 实验室比对 能力验证 离群值 稳健Z比分数 格鲁布斯检测
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基于季节调整和BP神经网络的月度负荷预测 被引量：23
6
作者 龙勇 苏振宇 汪於 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期1052-1060,共9页
月度电力负荷序列中离群值及节假日因素会影响月度负荷预测的准确性．为此，提出了基于季节调整方法和BP神经网络的月度电力负荷组合预测模型．首先，利用季节调整方法对原始负荷序列进行预处理，消除离群值和春节假日的影响；然后用BP... 月度电力负荷序列中离群值及节假日因素会影响月度负荷预测的准确性．为此，提出了基于季节调整方法和BP神经网络的月度电力负荷组合预测模型．首先，利用季节调整方法对原始负荷序列进行预处理，消除离群值和春节假日的影响；然后用BP神经网络对回归残差序列建模预测得到预测结果或对季节调整后序列和季节成分序列分别建模预测，并对分量预测结果重构后得到最终预测结果的方法．通过实例对预测效果进行检验，结果表明提出的预测方法的预测表现要优于BP神经网络，SARIMA，支持向量机等模型，可以获得更高的预测精度． 展开更多
关键词 负荷预测 季节调整 离群值 神经网络
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数据离群值的检验及处理方法讨论 被引量：18
7
作者 朱嘉欣 包雨恬 黎朝 《大学化学》 CAS 2018年第8期58-65,共8页
由目前普遍使用的分析化学教材中与离群值相关的内容出发,对其进行对比和分析,说明数据离群值检验的意义和重要性。对几种常见的离群值判定方法进行了列举和比较,并对已确认为异常值的数据的处理方法也进行了对比和讨论。各种检验和处... 由目前普遍使用的分析化学教材中与离群值相关的内容出发,对其进行对比和分析,说明数据离群值检验的意义和重要性。对几种常见的离群值判定方法进行了列举和比较,并对已确认为异常值的数据的处理方法也进行了对比和讨论。各种检验和处理方法各有其优势和劣势,根据实际情况选择不同方法或多种方法配合使用,能够更好地实现对离群值的检验和处理。 展开更多
关键词 离群值 离群值检验方法 离群值处理
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基于改进LightGBM的电动汽车电池剩余使用寿命在线预测 被引量：19
8
作者 肖迁 穆云飞 +2 位作者 焦志鹏 孟锦豪 贾宏杰 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第17期4517-4527,共11页
为实现电池剩余使用寿命(RUL)在线预测和降低数据离群值对预测精度影响,提出基于改进轻量型梯度提升机(LightGBM)的RUL在线预测方法。首先,为实现RUL在线预测,通过等压降时间与容量衰减的关系,选取等压降时间为健康因子;然后,为降低数... 为实现电池剩余使用寿命(RUL)在线预测和降低数据离群值对预测精度影响,提出基于改进轻量型梯度提升机(LightGBM)的RUL在线预测方法。首先,为实现RUL在线预测,通过等压降时间与容量衰减的关系,选取等压降时间为健康因子;然后,为降低数据离群值对预测精度的影响,构建基于LightGBM的预测模型,采用Bagging的学习方式,忽略离群值权重;接着,为进一步降低离群值影响,基于一种兼具自适应性和鲁棒性的损失函数(ARLF)对LightGBM进行改进,通过超参数α限制损失函数一阶导数幅值的饱和值,在残差增长时,限制离群值对梯度的影响;最后,通过行驶工况下电池全生命周期容量测试实验数据,对比基于不同损失函数的RUL在线预测效果,验证所构建健康因子和所提预测方法的有效性。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 在线预测 离群值 改进轻量型梯度提升机
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不确定度评定中离群值的检验及计算机编程 被引量：14
9
作者 刘国伟 尹洪宗 何锡文 《冶金分析》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期63-66,共4页
探讨了不确定度评定中的离群值检验问题。采用Grubbs准则和Dixon准则联用的方法进行离群值检验 ,并编制成计算机程序以利于使用。运用该方法对实际数据进行检验 ,能很好地剔除数据中的离群值。发现实际应用中Dixon准则优于Grubbs准则 ,... 探讨了不确定度评定中的离群值检验问题。采用Grubbs准则和Dixon准则联用的方法进行离群值检验 ,并编制成计算机程序以利于使用。运用该方法对实际数据进行检验 ,能很好地剔除数据中的离群值。发现实际应用中Dixon准则优于Grubbs准则 ,并对其原因作了探讨。 展开更多
关键词 不确定度 离群值 计算机技术 Dixon准则 Grubbs准则
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基于regARIMA模型的月度负荷预测效果研究 被引量：18
10
作者 苏振宇 龙勇 赵丽艳 《中国电力》 CSCD 北大核心 2018年第5期166-171,共6页
为探究离群值对月度负荷预测效果的影响,建立计及离群值影响的季节性ARIMA月度负荷预测模型(reg ARIMA),选择1999—2017年北京、甘肃等5省(市)的实际月度负荷数据,对预测效果进行比较研究。结果表明,与普通ARIMA模型相比,考虑了离群值... 为探究离群值对月度负荷预测效果的影响,建立计及离群值影响的季节性ARIMA月度负荷预测模型(reg ARIMA),选择1999—2017年北京、甘肃等5省(市)的实际月度负荷数据,对预测效果进行比较研究。结果表明,与普通ARIMA模型相比,考虑了离群值影响的reg ARIMA模型的3年样本内平均预测误差得到明显改善;应用reg ARIMA模型进行提前12期的样本外预测,预测精度获得不同程度的提升。 展开更多
关键词 月度负荷 负荷预测 离群值 regARIMA模型
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如何正确理解和使用“即刻性”质控法 被引量：15
11
作者 秦晓光 《中华检验医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期190-192,共3页
关键词 “即刻性”质控 室内质控 数据处理 离群值 异常值
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剔除离群值的学生化残差新方法 被引量：11
12
作者 王中宇 张海滨 刘智敏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期624-628,637,共6页
在计量测试领域中,离群值就是含粗差即粗大误差或过失误差的测量值。首先研究了学生化残差及其绝对值的基本概念、性质及其分布函数,提出了剔除离群值的学生化残差新方法,该方法不需要区分离群值在上侧或下侧的情况,因此所得到的判断条... 在计量测试领域中,离群值就是含粗差即粗大误差或过失误差的测量值。首先研究了学生化残差及其绝对值的基本概念、性质及其分布函数,提出了剔除离群值的学生化残差新方法,该方法不需要区分离群值在上侧或下侧的情况,因此所得到的判断条件更加方便。采用蒙特卡洛模拟法求出了测量次数小于50时,各分布函数、均值及其标准差的具体数值。最后得到了剔除离群值的学生化残差绝对值法的临界值表,并通过测量实例验证了理论分析的正确性,与现有的判别方法进行比较,结果表明该方法可以迅速、可靠地剔除测量数据列的离群值。 展开更多
关键词 离群值 剔除 学生化残差 蒙特卡洛模拟
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成分分解方法预测月度电力负荷 被引量：13
13
作者 龙勇 苏振宇 盖晓平 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期35-40,共6页
为了提高月度负荷预测精度,提出了基于X-12-ARIMA季节调整模型的月度负荷预测方法。首先在季节调整前,消除原始负荷中离群值、工作日、闰年等效应的影响,然后对经季节调整后的趋势循环序列应用H-P滤波方法进行成分分解,再针对分解后得... 为了提高月度负荷预测精度,提出了基于X-12-ARIMA季节调整模型的月度负荷预测方法。首先在季节调整前,消除原始负荷中离群值、工作日、闰年等效应的影响,然后对经季节调整后的趋势循环序列应用H-P滤波方法进行成分分解,再针对分解后得到的长期趋势、循环周期、季节因子、不规则成分序列的特点选择了适合的预测模型进行预测并得到最终结果。通过甘肃地区188个月的负荷数据进行检验,结果表明该预测方法是可靠有效的。 展开更多
关键词 离群值 月度负荷 季节调整 成分分解
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临床检验室间质量评价数据中离群值的研究 被引量：11
14
作者 周琦 李少男 +2 位作者 李小鹏 王薇 王治国 《中华检验医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期214-216,共3页
室间质量评价是质量控制的重要手段之一，是以靶值作为评价的标准。因此，正确地设定靶值至关重要。大多数定量测量项目的室间质量评价是以所有参加实验室的原始数据或分组后的原始数据的算数平均值加／减k倍（k=2、2．5或3）标准差范... 室间质量评价是质量控制的重要手段之一，是以靶值作为评价的标准。因此，正确地设定靶值至关重要。大多数定量测量项目的室间质量评价是以所有参加实验室的原始数据或分组后的原始数据的算数平均值加／减k倍（k=2、2．5或3）标准差范围外的数据作为离群值。剔除离群值后以剩余数据的算数平均值作为靶值，这种剔除离群值的方法是假设原始数据是正态分布，实际上原始数据经常不是正态分布，若有一个非常极端的离群值，必定导致靶值的偏移，影响室间质量评价结果的可靠性。因此，离群值必需从原始数据中剔除。如何剔除离群值依据原始数据的分布特性，本研究将探讨利用传统统计法和稳健统计技术剔除离群值。 展开更多
关键词 室间质量评价 离群值 临床检验 原始数据 正态分布 质量控制 测量项目 评价结果
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稳健主成分聚类方法的构建及其比较研究 被引量：11
15
作者 李雄英 颜斌 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第5期849-857,共9页
传统的主成分聚类方法往往会因对离群值比较敏感而导致聚类的结果与实际不相符。针对这一现象,本文运用稳健统计量对传统主成分聚类方法进行修正,构建出稳健主成分聚类分析算法,以克服离群值对模型计算结果的影响。由模拟和实证分析的... 传统的主成分聚类方法往往会因对离群值比较敏感而导致聚类的结果与实际不相符。针对这一现象,本文运用稳健统计量对传统主成分聚类方法进行修正,构建出稳健主成分聚类分析算法,以克服离群值对模型计算结果的影响。由模拟和实证分析的计算结果可得知:当数据中没有离群值时,稳健主成分聚类方法的结果与传统主成分聚类方法一致;但当数据中有离群值时,相对于传统主成分聚类方法而言,稳健主成分聚类方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性。 展开更多
关键词 主成分聚类分析 稳健统计量 协方差矩阵 离群值
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基于M-estimator的鲁棒宽度学习系统 被引量：5
16
作者 郭威 徐涛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1039-1046,共8页
宽度学习系统(BLS)是最近提出的一种准确且高效的新兴机器学习算法,已在分类、回归等问题中展现出优越的学习性能.然而,传统BLS以最小二乘作为学习准则,易受到离群值的干扰从而生成不准确的学习模型.鉴于此,提出一种基于M-estimator的... 宽度学习系统(BLS)是最近提出的一种准确且高效的新兴机器学习算法,已在分类、回归等问题中展现出优越的学习性能.然而,传统BLS以最小二乘作为学习准则,易受到离群值的干扰从而生成不准确的学习模型.鉴于此,提出一种基于M-estimator的鲁棒宽度学习系统(RBLS).与BLS不同,RBLS在学习模型中使用具有鲁棒特性的M-estimator代价函数替代传统的最小二乘代价函数,并采用拉格朗日乘子法和迭代加权最小二乘方法进行优化求解.在迭代学习过程中,正常样本和离群值样本将根据其训练误差的大小而被逆向赋予不同的权重,从而有效地抑制或消除离群值误差对学习模型的不利影响.实验结果表明,作为一种统一的鲁棒学习框架,RBLS可以融合使用不同的M-estimator加权策略,且能够取得更好的泛化性能和鲁棒性. 展开更多
关键词 宽度学习系统 离群值 鲁棒性 M估计 迭代加权最小二乘 拉格朗日乘子法
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数据分析中的对数转换和意义(英文) 被引量：9
17
作者 Changyong FENG Hongyue WANG +4 位作者 Naiji LU Tian CHEN Hua HE Ying LU Xin M.TU 《上海精神医学》 2014年第2期105-109,共5页
对数转换的方法在生物医学和社会心理研究中处理非正态数据时被广泛应用。本文重点介绍该传统方法在处理非正态数据时存在的严重问题。尽管通常认为对数转换可以减少数据的变异性,使数据更符合正态分布,但是通常并非如此。此外,对数转... 对数转换的方法在生物医学和社会心理研究中处理非正态数据时被广泛应用。本文重点介绍该传统方法在处理非正态数据时存在的严重问题。尽管通常认为对数转换可以减少数据的变异性,使数据更符合正态分布,但是通常并非如此。此外,对数转换后的数据得出的标准统计测试结果往往和未转化的原始数据不相关。我们通过使用模拟数据示例来说明这些问题。我们认为如果采用数据转换,必须非常谨慎应用。我们建议研究者在大多数情况下摒弃这些处理非正态数据的传统方法,选择采用较新的不依赖于数据分布的方法:如广义估计方程(GEE)。 展开更多
关键词 假设检验 离群值 对数正态分布 正态分布 偏度
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稳健统计在经济指标中的应用及其启示 被引量：6
18
作者 孙宪华 《现代财经（天津财经大学学报）》 CSSCI 2003年第12期36-38,42,共4页
本文结合常见的经济指标对稳健统计方法进行了探讨。特别是涉及到了对离群值的识别和处理技术,以及如何恰当地选择统计量。对经济指标的统计稳健性和统计敏感性之间的权衡是至关重要的。
关键词 稳健统计 经济指标 离群值
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测量列中离群值的判断 被引量：6
19
作者 王文松 《电测与仪表》 北大核心 1992年第11期5-10,共6页
本文提出了判断测量列离群值的两种方法,并讨论了检验样本数据服从正态分布的方法,最后以实例说明上述方法的具体应用。
关键词 测量列 正常值 异常值 离群值
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煤炭机械采样机采样代表性的核验 被引量：7
20
作者 韩立鹏 张婧 《洁净煤技术》 CAS 2013年第4期105-108,118,共5页
为保证煤炭机械采样具有代表性,对机械采样机代表性进行核验。利用特定批煤多份采样法计算机械采样精密度区间,评估机械采样精密度是否满足期望精密度要求。通过计算2组10对双份试样的制样标准差校核制样精密度,根据制样标准差与目标方... 为保证煤炭机械采样具有代表性,对机械采样机代表性进行核验。利用特定批煤多份采样法计算机械采样精密度区间,评估机械采样精密度是否满足期望精密度要求。通过计算2组10对双份试样的制样标准差校核制样精密度,根据制样标准差与目标方差大小关系,评估制样精密度水平。在机械采样精密度合格,且偏倚试验数据满足无离群值,试样对数大于所需最少对数,具有独立性后,进行机械采样机干基灰分偏倚判断,评定机械采样系统干基灰分偏倚情况。结果表明:核验偏倚小于最大允许偏倚,采样代表性满足各方要求,机械采样机核验为无偏倚,机械采取的煤样可完全代表被采批煤。 展开更多
关键词 子样 精密度 偏倚 离群值 机械采样
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