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题名应用双线性模型的离格波达角估计方法
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作者
王友顺
高童迪
袁正道
丁永春
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机构
河南开放大学人工智能工程研究中心
郑州大学信息工程学院
中国船舶集团有限公司第七一三研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2022年第4期482-488,共7页
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基金
中国博士后科学基金面上项目(2019M652576)
国家自然科学基金资助项目(61901417)
+1 种基金
河南省科技攻关项目(222102210328,222102210184,212102210421,212102210542)
河南省高等学校重点研究课题(20B510005)。
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文摘
针对离格波达角估计(Direction of Arrival,DOA)问题,提出了一种基于双线性向量化近似消息传递(Bilinear Vectorization Approximate Message Passing,BAd-VAMP)的解决方法。该方法首先将DOA估计问题建模为双线性模型,利用BAd-VAMP算法进行迭代估计;其次通过误差向量和来波信号的相同稀疏特征,缩减矩阵维度,以降低迭代算法的复杂度;最后提出一种基于残差的冷/热重启机制,避免BAd-VAMP算法陷入鞍点,提升算法的鲁棒性。仿真结果表明,相比已有算法,所提方法在快拍次数较少的情况下具有显著的性能增益,使其更适于机载雷达等快时变场景。
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关键词
离格波达角估计
双线性模型
泰勒展开
稀疏特性
迭代阻尼
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Keywords
off-grid DOA estimation
bi-linear model
Taylor expansion
sparse feature
iteration damping
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TN971
[电子电信—信息与通信工程]
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