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基于离散PSO的分层多链无线传感器网络路由算法 被引量：5
1
作者 范兴刚 王翊 +2 位作者 介婧 王万良 侯佳斌 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1006-1011,共6页
针对无线传感器网络节点能量有限的特点,在PEGASIS协议的基础上提出了一种基于离散粒子群优化算法的分层多链无线传感器网络路由算法DPSO-MCRA。此算法把网络分为两层,通过离散粒子群优化算法建立多条低层链路来遍历所有节点;高层节点... 针对无线传感器网络节点能量有限的特点,在PEGASIS协议的基础上提出了一种基于离散粒子群优化算法的分层多链无线传感器网络路由算法DPSO-MCRA。此算法把网络分为两层,通过离散粒子群优化算法建立多条低层链路来遍历所有节点;高层节点则自发地根据剩余能量以及到基站距离的平方大小竞争父簇头,依次选择最近的邻居链节点作为该链簇头,并由这些簇头节点组建簇头链。仿真结果表明,本文提出的路由算法与PEGASIS、GASA、ECR相比能显著缩短通信距离,减少和均衡能量消耗,从而延长了网络的生命周期,并降低了网络时延。 展开更多
关键词 无线传感器网络 PEGASIS 离散pso 多旅行商问题
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离散PSO结合模拟退火算法解决云调度问题 被引量：2
2
作者 赵轩 蔚承建 +1 位作者 王开 刘凯 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第5期137-140,共4页
本文以最小化工作流中任务完成所需的总的综合执行成本为目标,用一种改进的离散形式的粒子群算法并引入模拟退火机制和混沌机制来完成调度工作,并用实验证明该算法可行高效.
关键词 云计算 云调度 离散pso 模拟退火
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基于离散PSO算法的医疗云存储部署策略
3
作者 伍贵富 陈光喜 刘宇鹏 《无线互联科技》 2015年第4期19-20,40,共3页
医疗云服务在实施的过程中,人们更加关注数据的安全、以及系统的负载均衡等问题。而解决这些问题的关键技术之一就是医疗云存储部署规划的优化策略。文章通过系统建模,将医疗云存储所涉及的相关技术抽象为多目标优化问题后,通过离散PSO... 医疗云服务在实施的过程中,人们更加关注数据的安全、以及系统的负载均衡等问题。而解决这些问题的关键技术之一就是医疗云存储部署规划的优化策略。文章通过系统建模,将医疗云存储所涉及的相关技术抽象为多目标优化问题后,通过离散PSO算法进行求解。并引入新的粒子位置更新算法,以提高标准离散PSO算法的收敛速度,通过重优化机制来更新粒子状态,防止算法陷入局部最优而早熟,最终得到适合于求解医疗云存储部署优化问题的IDPSO算法。仿真实验表明该算法有效。 展开更多
关键词 离散pso 云存储 负载均衡
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基于离散粒子群算法的动态Web服务组合 被引量：11
4
作者 张燕平 荆紫慧 +2 位作者 张以文 钱付兰 石磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期71-75,共5页
随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO算法,以解决动态Web服务组合问题。首先引入Skyline技术来剔除... 随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO算法,以解决动态Web服务组合问题。首先引入Skyline技术来剔除冗余候选服务,以降低服务选择时空开销。其次针对PSO易陷入早熟收敛状态,使用Trimming Operators保证粒子群多样性,增强全局搜索能力。最后通过真实数据集和随机数据集的大量仿真实验验证了本算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 服务组合 服务质量 离散pso算法 早熟收敛处理 Skyline技术
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一种基于改进SA-DPSO的装备测试性优化设计方法 被引量：1
5
作者 王大为 邵志江 +2 位作者 张健 刘泰涞 朱显明 《空天防御》 2023年第1期49-55,共7页
为了解决测试性设计中测试优化选择这一非确定性多项式难题(non-deterministic polynomial hard,NPhard),提出一种改进模拟退火-离散粒子群算法(simulated annealing-discrete particle swarm optimization,SADPSO)用于求解最优完备测... 为了解决测试性设计中测试优化选择这一非确定性多项式难题(non-deterministic polynomial hard,NPhard),提出一种改进模拟退火-离散粒子群算法(simulated annealing-discrete particle swarm optimization,SADPSO)用于求解最优完备测试集。该算法首先以离散粒子群算法(DPSO)为基础框架,采用异步变化的学习因子,产生时变的压缩因子,以增强DPSO算法的全局搜索能力,确保其收敛性,并取消了对速度的边界限制;然后,与具有概率突跳能力的模拟退火算法(SA)相结合,以避免DPSO算法在求解过程中陷入局部最优;最终,基于对某发控系统测试点进行优选,经验证,所提算法能够显著提升测试优化效率。 展开更多
关键词 相关性矩阵 测试优化 模拟退火 离散pso算法 自适应方法
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基于离散PSO算法的RSC码识别 被引量：2
6
作者 吴昭军 张立民 +1 位作者 钟兆根 刘杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1644-1651,共8页
针对目前RSC码盲识别算法容错性不好、计算量大的缺点,提出了基于离散PSO算法的RSC码识别方法.首先根据RSC码特殊的编码结构,构建出基于离散PSO算法的识别模型,并推导出了算法的适应度函数以及算法终止的判决门限;其次,按照构建出的识... 针对目前RSC码盲识别算法容错性不好、计算量大的缺点,提出了基于离散PSO算法的RSC码识别方法.首先根据RSC码特殊的编码结构,构建出基于离散PSO算法的识别模型,并推导出了算法的适应度函数以及算法终止的判决门限;其次,按照构建出的识别模型,提出了详细的RSC码编码参数的识别步骤和流程框图,克服了目前RSC码识别算法的缺陷.仿真实验表明:该算法在寄存器个数较小时,具有较高的识别性能;同时在误码率高达0.05条件下,各种寄存器个数下的RSC码参数识别率均能达到90%以上,部分甚至达到100%,且算法的计算量仅仅与寄存器个数以及码元路数呈线性增加,与Walsh-Hadamard算法相比,计算量大大减少. 展开更多
关键词 RSC码 离散pso算法 适应度函数 终止门限 识别
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基于离散型粒子群优化算法的分类系统构建
7
作者 王浩 《阜阳师范学院学报（自然科学版）》 2010年第2期23-27,共5页
离散型粒子群优化(DPSO)算法具有收敛速度快、参数少、能够适用于动态环境的能力等优点。借鉴已有的基于粒子群算法的分类系统,以离散型PSO为基础构建分类系统,在操作的过程中使用变长的方法来表示粒子,对法则集进行合理的表示并进行适... 离散型粒子群优化(DPSO)算法具有收敛速度快、参数少、能够适用于动态环境的能力等优点。借鉴已有的基于粒子群算法的分类系统,以离散型PSO为基础构建分类系统,在操作的过程中使用变长的方法来表示粒子,对法则集进行合理的表示并进行适当的删减,使用预设法则来提高分类效果等。通过实验证明,系统能够正确对法则进行删减并使用较少的法则数目达到理想的分类准确率,该分类系统具有较好的性能。 展开更多
关键词 粒子群优化 模糊聚类 离散型pso 法则集
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