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基于离散HMM的非特定人关键词提取语音识别系统
被引量：
5
1
作者
汪鹏
刘加
刘润生
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期347-351,共5页
设计了一个基于离散隐含马尔可夫整词模型的非特定人汉语小词表关键词提取语音识别系统,提出一种基于对前向、后向搜索得到的关键词假设做二次识别的置信度策略.将该置信度用于关键词提取系统的说话验证,得到了良好效果.
关键词
语音识别
关键词提取
离散
隐含马尔可夫模型
置信度
离散
hmm
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职称材料
一种离散隐Markov模型参数的全局优化算法
被引量：
4
2
作者
方绍武
戴蓓倩
李宵寒
《电路与系统学报》
CSCD
2000年第3期78-81,共4页
隐Ｍａｒｋｏｖ模型（离散ＨＭＭ）的参数估计问题，是ＨＭＭ在语音处理应用中的关键问题。经典的Ｂａｕｍ＿Ｗｅｌｃｈ算法是基于最陡梯度下降的局部优化算法，ＨＭ Ｍ模型的质量取决于初始模型的设计。解决这一问题的根本方法在于使...
隐Ｍａｒｋｏｖ模型（离散ＨＭＭ）的参数估计问题，是ＨＭＭ在语音处理应用中的关键问题。经典的Ｂａｕｍ＿Ｗｅｌｃｈ算法是基于最陡梯度下降的局部优化算法，ＨＭ Ｍ模型的质量取决于初始模型的设计。解决这一问题的根本方法在于使算法具有随机性。本文结合随机松弛算法（ＳＲ）的全局搜索能力和Ｂａｕｍ＿Ｗｅｌｃｈ算法的局部优化性能，提出了一种离散隐 Ｍａｒｋｏｖ模型参数的全局优化算法。该算法根据 ＨＭＭ的参数对 Ｐ（Ｏ／λ）的不同影响，对观察值概率矩阵Ｂ进行满足一定降温规范的随机扰动，可对离散ＨＭＭ的参数进行全局优化训练。
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关键词
离散
hmm
全局优化
MARKOV模型
语音识别
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职称材料
离散HMM的参数估计
被引量：
1
3
作者
宣国荣
肖杨
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期98-100,115,共4页
给出了两种离散HMM参数估计，一种是首先估计HMM的转移概率和直接估计离散符号集的分布，然后假设各状态都是正态分布，再从符号集的离散概率分布，来估计正态概率分布的参数（GMM）；另一种是将离散符号设定为正态分布，用与连续HMM相...
给出了两种离散HMM参数估计，一种是首先估计HMM的转移概率和直接估计离散符号集的分布，然后假设各状态都是正态分布，再从符号集的离散概率分布，来估计正态概率分布的参数（GMM）；另一种是将离散符号设定为正态分布，用与连续HMM相似的方法，来估计离散HMM正态概率分布的参数。
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关键词
离散
hmm
分布估计
参数估计
高斯混合模型
HTK
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职称材料
一种具有强分类能力的离散HMM训练算法
被引量：
6
4
作者
方绍武
戴蓓倩
李霄寒
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第10期1540-1543,共4页
提出了一种具有强分类能力的离散 HMM(hidden Markov models)训练算法 .该算法利用矢量量化技术将来自不同话者的训练数据进行混合训练 ,以生成包含各个话者特征的话者特征图案 .用该特征图案代替经典的离散 HMM中的 VQ码本 ,可以提高...
提出了一种具有强分类能力的离散 HMM(hidden Markov models)训练算法 .该算法利用矢量量化技术将来自不同话者的训练数据进行混合训练 ,以生成包含各个话者特征的话者特征图案 .用该特征图案代替经典的离散 HMM中的 VQ码本 ,可以提高观察值符号序列的模式辨识能力 ,从而提高了离散 HMM的分类能力 .给出了该方法用于文本有关的话者识别的实验结果 ,表明该算法可提高系统的识别性能 ,并要降低 HMM对训练集大小的依赖程度 ,且识别时计算量明显小于经典 HMM训练算法 。
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关键词
分类能力
矢量量化
鲁棒性
语音信号处理
离散
hmm
训练算法
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职称材料
题名
基于离散HMM的非特定人关键词提取语音识别系统
被引量：
5
1
作者
汪鹏
刘加
刘润生
机构
清华大学电子工程系
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期347-351,共5页
基金
国家自然科学基金(批准号:60272016).
文摘
设计了一个基于离散隐含马尔可夫整词模型的非特定人汉语小词表关键词提取语音识别系统,提出一种基于对前向、后向搜索得到的关键词假设做二次识别的置信度策略.将该置信度用于关键词提取系统的说话验证,得到了良好效果.
关键词
语音识别
关键词提取
离散
隐含马尔可夫模型
置信度
离散
hmm
Keywords
spotting speech recognition based on discrete
hmm
s. A novel confidence measure for utterance verification is also presented. The confidence score is obtained by rescoring putative keywords detected by the keyword spotter via a Viterbi search algorithm on the isolated keyword
hmm
s. Experimental results show that the confidence measure has good performance on discriminating keyword detections from false alarms. Keywords: speech recognition
keyword spotting
hmm
confidence score
rejection
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种离散隐Markov模型参数的全局优化算法
被引量：
4
2
作者
方绍武
戴蓓倩
李宵寒
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《电路与系统学报》
CSCD
2000年第3期78-81,共4页
基金
国家自然科学基金!(69872036)
文摘
隐Ｍａｒｋｏｖ模型（离散ＨＭＭ）的参数估计问题，是ＨＭＭ在语音处理应用中的关键问题。经典的Ｂａｕｍ＿Ｗｅｌｃｈ算法是基于最陡梯度下降的局部优化算法，ＨＭ Ｍ模型的质量取决于初始模型的设计。解决这一问题的根本方法在于使算法具有随机性。本文结合随机松弛算法（ＳＲ）的全局搜索能力和Ｂａｕｍ＿Ｗｅｌｃｈ算法的局部优化性能，提出了一种离散隐 Ｍａｒｋｏｖ模型参数的全局优化算法。该算法根据 ＨＭＭ的参数对 Ｐ（Ｏ／λ）的不同影响，对观察值概率矩阵Ｂ进行满足一定降温规范的随机扰动，可对离散ＨＭＭ的参数进行全局优化训练。
关键词
离散
hmm
全局优化
MARKOV模型
语音识别
Keywords
discrete Hidden Markov models
stochastic relaxation
global optimization
Baum_Welch algorithm,
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
离散HMM的参数估计
被引量：
1
3
作者
宣国荣
肖杨
机构
同济大学计算机系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期98-100,115,共4页
文摘
给出了两种离散HMM参数估计，一种是首先估计HMM的转移概率和直接估计离散符号集的分布，然后假设各状态都是正态分布，再从符号集的离散概率分布，来估计正态概率分布的参数（GMM）；另一种是将离散符号设定为正态分布，用与连续HMM相似的方法，来估计离散HMM正态概率分布的参数。
关键词
离散
hmm
分布估计
参数估计
高斯混合模型
HTK
Keywords
Discrete
hmm
Distribution estimation
Parameter estimation
GMM
HTK
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种具有强分类能力的离散HMM训练算法
被引量：
6
4
作者
方绍武
戴蓓倩
李霄寒
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第10期1540-1543,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 9872 0 36 )~~
文摘
提出了一种具有强分类能力的离散 HMM(hidden Markov models)训练算法 .该算法利用矢量量化技术将来自不同话者的训练数据进行混合训练 ,以生成包含各个话者特征的话者特征图案 .用该特征图案代替经典的离散 HMM中的 VQ码本 ,可以提高观察值符号序列的模式辨识能力 ,从而提高了离散 HMM的分类能力 .给出了该方法用于文本有关的话者识别的实验结果 ,表明该算法可提高系统的识别性能 ,并要降低 HMM对训练集大小的依赖程度 ,且识别时计算量明显小于经典 HMM训练算法 。
关键词
分类能力
矢量量化
鲁棒性
语音信号处理
离散
hmm
训练算法
Keywords
discrete hidden Markov model
classifying ability
characteristic pattern
vector quantization
robustness
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散HMM的非特定人关键词提取语音识别系统
汪鹏
刘加
刘润生
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003
5
下载PDF
职称材料
2
一种离散隐Markov模型参数的全局优化算法
方绍武
戴蓓倩
李宵寒
《电路与系统学报》
CSCD
2000
4
下载PDF
职称材料
3
离散HMM的参数估计
宣国荣
肖杨
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
下载PDF
职称材料
4
一种具有强分类能力的离散HMM训练算法
方绍武
戴蓓倩
李霄寒
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
6
下载PDF
职称材料
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