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题名大数据背景下台风灾害应急物流车辆调度优化仿真
被引量：15
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作者
陈湉
林勇
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机构
福州理工学院
福建商学院
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2019年第1期194-197,共4页
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基金
2017年福建省本科高校重大教育教学改革项目(FBJG20170129)
2018年福建省本科高校教育教学改革研究项目"基于创新创业理念的物流专业实践教学改革"(FBJG20180063)
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文摘
台风灾害事件发生后的救援阶段,应急救援物资有限且物资需求点对物资需求具有不确定性。现有调度数学模型只考虑了救援车辆调度距离以及时间等因素,没有考虑到提供给受灾点的救援物资可能存在不足或是过量及其对应应急救援效果的影响,导致调度成本过高。针对以上问题,提出基于离散蜂群的台风灾害应急物流车辆调度优化模型。考虑到提供给受灾点的应急物资可能不足或是过量的特点,在设定受灾点所需物资量遵从正态分布的前提下,以最小化物资分配不足和供应过量所带来的损失、车辆调度成本为优化目标,考虑受灾点对服务时间的要求和车辆承载能力等约束,构建了紧迫性需求条件下的调度问题的优化模型,并采用离散蜂群算法对调度问题优化模型进行求解。实验结果表明,所提模型与其他调度数学模型相比,有效降低了应急物流车辆调度成本,可为台风灾害应急管理者提供科学的决策依据。
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关键词
大数据背景
台风灾害
应急物流
车辆调度优化
离散蜂群
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Keywords
big data background
typhoon disaster
emergency logistics
vehicle scheduling optimization
discrete bee colony
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进离散蜂群算法的车辆路径问题求解
被引量：2
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作者
姜婷
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机构
安徽经济管理学院信息工程系
合肥工业大学管理学院
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出处
《湖北文理学院学报》
2016年第2期9-14,共6页
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基金
安徽省哲学社科规划项目(AHSKY2015D71)
安徽省社科创新发展研究课题(A2015020)
安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL111ZD)
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文摘
采用一种改进的人工蜂群算法(IABC)求解标准车辆路径问题.针对基本人工蜂群算法易陷入局部极小、收敛较慢等缺陷,提出了6种邻域生成策略,并基于此设计了新的局部搜索算法.引领蜂和跟随蜂根据该算法在邻域空间内更新当前解.通过小规模和大规模算例的仿真实验,将本文算法与其它智能算法以及基本人工蜂群算法进行了比较,验证了本文提出的算法无论在有效性还是稳定性上都具有良好的效果.
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关键词
车辆路径问题
离散蜂群算法
邻域生成策略
局部搜索算法
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Keywords
Vehicle routing problem
Improved artificial bee colony algorithm
Neighborhood generating strategy
Local search algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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