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基于离散萤火虫压缩感知重构的无线传感器网络多目标定位 被引量：13
1
作者 刘洲洲 王福豹 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1904-1911,共8页
研究了压缩感知(CS)理论在无线传感器网络(WSNs)多目标定位中的应用。提出一种基于离散萤火虫算法的压缩感知重构方法,并设计了具体算法实现流程,该算法摆脱了传统压缩感知重构算法对稀疏度K的依赖且能够准确地重构出原始信号。基于此,... 研究了压缩感知(CS)理论在无线传感器网络(WSNs)多目标定位中的应用。提出一种基于离散萤火虫算法的压缩感知重构方法,并设计了具体算法实现流程,该算法摆脱了传统压缩感知重构算法对稀疏度K的依赖且能够准确地重构出原始信号。基于此,将新的压缩感知重构算法应用于WSNs目标定位,建立了WSNs系统模型,构造了合理的测量矩阵和稀疏矩阵,并分析了测量矩阵与重构结果之间的关系,最终实现了WSNs多目标定位。仿真结果表明该方法在稀疏信号重构性能及多目标定位精度方面具有较好效果,定位精度优于贪婪匹配跟踪(GMP)算法、正交匹配追踪(OMP)算法和最大似然估计(MLE)算法,且用于WSNs定位的传感器节点数目减少了20%,抗噪性达到了20dB。 展开更多
关键词 无线传感器网络 压缩感知 多目标定位 重构方法 离散萤火虫优化算法
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考虑空间众包工作者服务质量的任务分配策略及其萤火虫群优化算法求解 被引量：9
2
作者 冉家敏 倪志伟 +1 位作者 彭鹏 朱旭辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期794-802,共9页
针对空间众包中的任务分配问题,考虑空间众包工作者的服务质量对分配结果的影响,从而提出了一种加入了工作者服务质量评价的任务分配策略。首先,在每个时空环境下,加入工作者的评价要素以建立充分考虑工作者服务质量和距离成本的多目标... 针对空间众包中的任务分配问题,考虑空间众包工作者的服务质量对分配结果的影响,从而提出了一种加入了工作者服务质量评价的任务分配策略。首先,在每个时空环境下,加入工作者的评价要素以建立充分考虑工作者服务质量和距离成本的多目标模型;其次,通过改进离散型萤火虫群优化算法的初始化及编码策略、位置移动策略、邻域搜索策略使算法收敛速度加快、全局寻优能力提高;最后,利用改进后的算法来求解模型。在模拟和真实数据集上的实验结果表明,该算法在不同规模数据集上较其他群智能算法可提高2%~25%的任务分配总得分。该算法考虑了工作者的服务质量后,可有效提高任务分配效率和最终总得分。 展开更多
关键词 工作者服务质量评价 工作者评价得分更新机制 空间众包 任务分配 离散型萤火虫群优化算法
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基于MapReduce离散萤火虫群优化算法的服务选择方法 被引量：2
3
作者 胡鹏威 倪志伟 +1 位作者 伍章俊 张霖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期211-218,225,共9页
针对云计算环境下求解大规模的Web服务选择问题,提出基于MapReduce模式的并行离散萤火虫群优化算法。该算法重新定义个体的编码,计算个体间的距离,改进位置更新,提高高维空间中的搜索能力,并采用分群分治思想和理想点方法进行优化,以避... 针对云计算环境下求解大规模的Web服务选择问题,提出基于MapReduce模式的并行离散萤火虫群优化算法。该算法重新定义个体的编码,计算个体间的距离,改进位置更新,提高高维空间中的搜索能力,并采用分群分治思想和理想点方法进行优化,以避免过早陷入局部最优,提高处理大规模问题的能力。实验结果表明,该算法在求解服务选择问题上具有可行性和有效性,且扩展性较好。 展开更多
关键词 服务选择 服务质量全局最优 MapReduce模式 离散萤火虫群优化算法 分群分治
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基于用户满意效用的空间众包任务分配方法 被引量：1
4
作者 彭鹏 倪志伟 朱旭辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期3235-3243,共9页
针对生活中专车类空间众包用户存在偏好和延时等待的实际情况,提出一种基于用户满意效用的空间众包任务分配方法IGSO-SSCTA。首先,定义了由用户偏好效用、延时等待效用和任务完成期望组成的用户满意效用;其次,构建了基于用户满意效用的... 针对生活中专车类空间众包用户存在偏好和延时等待的实际情况,提出一种基于用户满意效用的空间众包任务分配方法IGSO-SSCTA。首先,定义了由用户偏好效用、延时等待效用和任务完成期望组成的用户满意效用;其次,构建了基于用户满意效用的空间众包任务分配(SSCTA)模型;接着,通过离散编码、反向学习协同初始化、四种改进移动策略、自适应选择和不可行解处理,提出一种适用该模型的改进离散萤火虫群优化(IGSO)算法;最后,利用IGSO算法对前述模型进行求解。不同规模数据集上的实验结果表明,所提方法和考虑时间最小化分配、考虑路程最小化分配、随机分配三种策略相比,用户满意效用分别提高了提升了9.64%、11.77%、15.70%;所提算法与贪婪算法和其他改进萤火虫算法相比,也有更好的稳定性和收敛性。 展开更多
关键词 用户偏好效用 用户满意效用 空间众包 任务分配 离散萤火虫群优化算法
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面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略 被引量：2
5
作者 倪志伟 梁婷 +1 位作者 伍章俊 肖宏旺 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期306-315,共10页
虚拟机部署问题是影响数据中心性能的关键问题之一.文中综合考虑资源损耗、系统功耗和负载均衡度,提出面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略.该策略首先建立虚拟机部署优化的多目标数学模型,然后将虚拟机部署问题抽象为装箱问题,最后... 虚拟机部署问题是影响数据中心性能的关键问题之一.文中综合考虑资源损耗、系统功耗和负载均衡度,提出面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略.该策略首先建立虚拟机部署优化的多目标数学模型,然后将虚拟机部署问题抽象为装箱问题,最后提出基于改进的自适应离散型人工萤火虫群优化算法的优化策略.仿真实验表明,文中的自适应离散型人工萤火虫群优化算法具有较强的鲁棒性和较快的收敛速度,提出的智能优化策略能有效解决虚拟机部署问题. 展开更多
关键词 虚拟机部署 离散型人工萤火虫群优化算法 装箱问题 优化策略
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