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离散型缺失数据填补法综合比较
被引量:
2
1
作者
袁建裕
闫春艳
+1 位作者
叶志伟
杨志勇
《湖北工业大学学报》
2021年第5期59-63,共5页
针对离散型数据填补方法的研究尚不完备的情况,通过改造现有模型,系统地比较和分析了基于众数填补、随机填补、K最近邻填补、基于自编码器的填补和基于生成对抗网络的填补在离散型数据的填补性能,对在数据预处理阶段选择适合数据集的填...
针对离散型数据填补方法的研究尚不完备的情况,通过改造现有模型,系统地比较和分析了基于众数填补、随机填补、K最近邻填补、基于自编码器的填补和基于生成对抗网络的填补在离散型数据的填补性能,对在数据预处理阶段选择适合数据集的填补方案具有重要的意义。实验结果显示,不同填补方法的填补结果有较大的差异,进而影响后续分析的准确性。
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关键词
离散
缺失
数据
填补方法
方法比较
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职称材料
题名
离散型缺失数据填补法综合比较
被引量:
2
1
作者
袁建裕
闫春艳
叶志伟
杨志勇
机构
湖北工业大学计算机学院
湖北省公安厅科技信息处
出处
《湖北工业大学学报》
2021年第5期59-63,共5页
基金
福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室开放基金(BD201801)。
文摘
针对离散型数据填补方法的研究尚不完备的情况,通过改造现有模型,系统地比较和分析了基于众数填补、随机填补、K最近邻填补、基于自编码器的填补和基于生成对抗网络的填补在离散型数据的填补性能,对在数据预处理阶段选择适合数据集的填补方案具有重要的意义。实验结果显示,不同填补方法的填补结果有较大的差异,进而影响后续分析的准确性。
关键词
离散
缺失
数据
填补方法
方法比较
Keywords
missing data
data imputation
discrete data
method comparison
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离散型缺失数据填补法综合比较
袁建裕
闫春艳
叶志伟
杨志勇
《湖北工业大学学报》
2021
2
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