期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于元胞自动机和自组织临界现象的最长沙煲模型研究
1
作者
董鹏翔
《中国高新科技》
2021年第14期158-160,共3页
文章重点解决如何建造一个持续时间最长的沙堡,分别建立了不同的模型进行研究,并且在使用相同沙子类型和大致相同的沙子量等要求下,建立了三维模型,最终得出三维圆台沙堡地基模型最为稳固的结论。在不使用其他添加剂或材料的要求下,得...
文章重点解决如何建造一个持续时间最长的沙堡,分别建立了不同的模型进行研究,并且在使用相同沙子类型和大致相同的沙子量等要求下,建立了三维模型,最终得出三维圆台沙堡地基模型最为稳固的结论。在不使用其他添加剂或材料的要求下,得出了沙堡地基的最佳沙-水混合比为99:1。
展开更多
关键词
沙堡
元胞自动机
离散
粒子
模拟
模糊综合评价模型
AHP
下载PDF
职称材料
双层规划模型的大规模UCAV编队队形优化
被引量：
4
2
作者
宗群
秦新立
+2 位作者
张博渊
田栢苓
赵欣怡
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期15-22,共8页
为解决复杂约束环境下大规模无人战斗机(UCAV)编队队形优化问题,提出基于双层规划模型的队形优化求解算法.以大规模UCAV编队空对地饱和打击作战场景为例,建立UCAV编队作战上层规划模型,通过采用离散粒子群-模拟退火(DPSO-SA)算法进行求...
为解决复杂约束环境下大规模无人战斗机(UCAV)编队队形优化问题,提出基于双层规划模型的队形优化求解算法.以大规模UCAV编队空对地饱和打击作战场景为例,建立UCAV编队作战上层规划模型,通过采用离散粒子群-模拟退火(DPSO-SA)算法进行求解,得到执行每个任务的UCAV编号和最优队形;根据现有的编队作战队形库,建立编队中UCAV站位下层规划模型,通过采用遗传算法进行求解,得到UCAV在队形中的位置.仿真结果表明:在上层规划模型中引入改进模拟退火算法,可以解决离散粒子群算法易陷入局部极小值的问题;设计双层规划模型,可以解决DPSO-SA算法后期收敛速度慢的问题.相对于单层规划模型,双层规划模型求解大规模UCAV编队队形优化问题收敛速度更快,寻优效果更好.
展开更多
关键词
大规模无人战斗机
双层规划模型
编队队形优化
离散
粒子
群-
模拟
退火
改进
模拟
退火
下载PDF
职称材料
题名
基于元胞自动机和自组织临界现象的最长沙煲模型研究
1
作者
董鹏翔
机构
南昌大学软件学院
出处
《中国高新科技》
2021年第14期158-160,共3页
文摘
文章重点解决如何建造一个持续时间最长的沙堡,分别建立了不同的模型进行研究,并且在使用相同沙子类型和大致相同的沙子量等要求下,建立了三维模型,最终得出三维圆台沙堡地基模型最为稳固的结论。在不使用其他添加剂或材料的要求下,得出了沙堡地基的最佳沙-水混合比为99:1。
关键词
沙堡
元胞自动机
离散
粒子
模拟
模糊综合评价模型
AHP
Keywords
sand castle
cellular automata
discrete particle simulation
fuzzy comprehensive evaluation model
AHP
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
双层规划模型的大规模UCAV编队队形优化
被引量：
4
2
作者
宗群
秦新立
张博渊
田栢苓
赵欣怡
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期15-22,共8页
基金
国家自然科学基金(61673294
61573060)
装备预研教育部联合基金(6141A02022328)
文摘
为解决复杂约束环境下大规模无人战斗机(UCAV)编队队形优化问题,提出基于双层规划模型的队形优化求解算法.以大规模UCAV编队空对地饱和打击作战场景为例,建立UCAV编队作战上层规划模型,通过采用离散粒子群-模拟退火(DPSO-SA)算法进行求解,得到执行每个任务的UCAV编号和最优队形;根据现有的编队作战队形库,建立编队中UCAV站位下层规划模型,通过采用遗传算法进行求解,得到UCAV在队形中的位置.仿真结果表明:在上层规划模型中引入改进模拟退火算法,可以解决离散粒子群算法易陷入局部极小值的问题;设计双层规划模型,可以解决DPSO-SA算法后期收敛速度慢的问题.相对于单层规划模型,双层规划模型求解大规模UCAV编队队形优化问题收敛速度更快,寻优效果更好.
关键词
大规模无人战斗机
双层规划模型
编队队形优化
离散
粒子
群-
模拟
退火
改进
模拟
退火
Keywords
large-scale UCAV
bi-level programming model
formation optimization
DPSO-SA
improved simulated annealing
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于元胞自动机和自组织临界现象的最长沙煲模型研究
董鹏翔
《中国高新科技》
2021
0
下载PDF
职称材料
2
双层规划模型的大规模UCAV编队队形优化
宗群
秦新立
张博渊
田栢苓
赵欣怡
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
