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基于神经网络离散混合蛙跳算法的多用户检测 被引量：6
1
作者 岳克强 赵知劲 赵治栋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期184-186,共3页
为进一步提高基于离散混合蛙跳算法(DSFLA)的多用户检测性能,提出一种基于DSFLA和神经网络相结合的神经网络离散混合蛙跳算法,并用于多用户检测。在DSFLA的每一族内更新中,随机选择若干只"青蛙"采用Hopfield神经网络的寻优更... 为进一步提高基于离散混合蛙跳算法(DSFLA)的多用户检测性能,提出一种基于DSFLA和神经网络相结合的神经网络离散混合蛙跳算法,并用于多用户检测。在DSFLA的每一族内更新中,随机选择若干只"青蛙"采用Hopfield神经网络的寻优更新策略,进行快速迭代,寻找全局最优。仿真结果证明,基于神经网络离散混合蛙跳算法的多用户检测器在误码率、收敛速度、系统容量、抗远近能力等方面都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器。 展开更多
关键词 码分多址 多用户检测 离散混合蛙跳算法 HOPFIELD神经网络
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改进的离散混合蛙跳算法压缩感知信号重构及应用 被引量：5
2
作者 刘洲洲 王福豹 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1261-1268,共8页
针对工程离散优化问题特点,定义了具有普遍意义的青蛙编码方式,设计了编码位调换更新机制,提出了自适应权重因子和双模子族群策略。在此基础上,将改进的离散混合蛙跳算法（Discrete shuffled frog leaping algorithm,DSFLA）应用于压缩... 针对工程离散优化问题特点,定义了具有普遍意义的青蛙编码方式,设计了编码位调换更新机制,提出了自适应权重因子和双模子族群策略。在此基础上,将改进的离散混合蛙跳算法（Discrete shuffled frog leaping algorithm,DSFLA）应用于压缩感知重构算法中,将未知重构信号理解为青蛙编码方式,利用DSFLA算法全局寻优能力得到次最优信号重构信息,从而实现了稀疏度未知情况下的信号重构。最后对典型TSP（Travelling salesman problem）问题算例和WSNs多目标定位问题进行仿真,仿真结果表明：改进的DSFLA具有更强的复杂问题求解能力,基于改进DSFLA压缩感知重构算法的WSNs目标定位精度优于传统信号重构算法,且抗噪能力达到25~45dB。 展开更多
关键词 计算机应用 无线传感器网络 离散混合蛙跳算法 压缩感知重构算法 多目标定位
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智能优化在多用户检测中的应用 被引量：1
3
作者 岳克强 赵知劲 +1 位作者 尚俊娜 沈雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第26期90-93,共4页
为进一步提高离散混合蛙跳算法(DSFLA)的性能,将免疫算法和克隆选择理论分别与DSFLA相结合,提出了免疫蛙跳算法(IDSFLA)和克隆蛙跳算法(KDSFLA),利用这两种智能算法得到两种新的多用户检测器。IDSFLA是在DSFLA的每一族内更新中,嵌入免... 为进一步提高离散混合蛙跳算法(DSFLA)的性能,将免疫算法和克隆选择理论分别与DSFLA相结合,提出了免疫蛙跳算法(IDSFLA)和克隆蛙跳算法(KDSFLA),利用这两种智能算法得到两种新的多用户检测器。IDSFLA是在DSFLA的每一族内更新中,嵌入免疫算法,利用Hopfield神经网络(HNN)快速产生最优个体作为疫苗母本,提高算法的全局收敛能力;KDSFLA在族内更新中,利用克隆算法的消亡操作,淘汰适应度低的青蛙个体,保证最优个体的有效进化。仿真结果表明,所提出的两种多用户检测器,在误码率、收敛速度、系统容量、抗远近能力等方面都有显著改善。 展开更多
关键词 码分多址 多用户检测 离散混合蛙跳算法 克隆算法 免疫算法
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基于离散混合蛙跳算法的RV减速器结构优化 被引量：1
4
作者 张宇 赵转哲 +2 位作者 赵帅帅 刘永明 何康 《赤峰学院学报（自然科学版）》 2019年第4期99-103,共5页
针对RV减速器对结构优化结果精度不高且需要手工圆整的问题,提出一种基于离散混合蛙跳算法的单目标优化求解方法.首先,以体积最小为目标建立了RV减速器整机的非线性约束优化的数学模型;其次,介绍了离散混合蛙跳算法基本原理;通过罚函数... 针对RV减速器对结构优化结果精度不高且需要手工圆整的问题,提出一种基于离散混合蛙跳算法的单目标优化求解方法.首先,以体积最小为目标建立了RV减速器整机的非线性约束优化的数学模型;其次,介绍了离散混合蛙跳算法基本原理;通过罚函数法将上述数学模型转化为无约束优化的数学模型后,应用离散混合蛙跳算法对RV减速器整机实例进行优化求解;最后与传统算法、粒子群算法及遗传算法进行对比,结果表明,离散混合蛙跳算法的求解结果有着求解精度更高,收敛速度更快、避免对结果进行手工圆整等优点. 展开更多
关键词 RV减速器 结构优化 离散混合蛙跳算法 罚函数法
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一种物联网入侵检测算法
5
作者 张麾军 《信息技术》 2018年第12期103-107,共5页
针对物联网应用实时性强和资源受限的特点,提出了一种基于改进聚类分析和智能优化特征提取的物联网入侵检测算法。首先,构建基于模糊聚类和特征提取的入侵检测模型,训练阶段对样本数据进行聚类分析,并利用特征提取算法获得每个分类最佳... 针对物联网应用实时性强和资源受限的特点,提出了一种基于改进聚类分析和智能优化特征提取的物联网入侵检测算法。首先,构建基于模糊聚类和特征提取的入侵检测模型,训练阶段对样本数据进行聚类分析,并利用特征提取算法获得每个分类最佳特征子集;入侵检测阶段在判定测试数据最佳聚类归属的基础上,利用该分类对应的特征子集与测试数据进行对比检测,从而实现了物联网入侵高效率和高准确率检测。其次,设计最佳聚类指数并引入模糊C均值聚类算法(FCM)中,以实现FCM聚类个数自动划分;设计基于离散混合蛙跳算法的特征提取算法,以实现最佳特征子集提取。最后,相比于其检测算法,入侵检测效率和准确率较为改善。 展开更多
关键词 物联网 入侵检测 模糊聚类 特征提取 离散混合蛙跳算法
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一种离散混合蛙跳算法及其应用
6
作者 张强 郭玉洁 《计算机系统应用》 2020年第12期144-153,共10页
为提高混合蛙跳算法在求解高维复杂函数和离散优化问题的性能,提出一种离散混合蛙跳算法.首先,引入扰动系数来调控青蛙个体的移动距离,从而更好的平衡迭代中算法的全局探索和局部开发能力;其次,利用螺旋更新位置策略使算法能够在最优解... 为提高混合蛙跳算法在求解高维复杂函数和离散优化问题的性能,提出一种离散混合蛙跳算法.首先,引入扰动系数来调控青蛙个体的移动距离,从而更好的平衡迭代中算法的全局探索和局部开发能力;其次,利用螺旋更新位置策略使算法能够在最优解附近进行更加精细的搜索;同时,采用随机搜索策略,提高算法的全局搜索能力;另外,通过借鉴2-opt方法,实现全局最优解变异,丰富种群的多样性;最后,利用改进的Sigmoid函数对个体位置进行离散化处理.通过对9个典型的基准函数和油田措施规划方案的仿真实验表明,相较于对比的算法,DSFLA的收敛精度和寻优速度有明显的提升. 展开更多
关键词 离散混合蛙跳算法 扰动系数 螺旋位置更新 SIGMOID 油田措施规划
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