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题名DTBN在复杂系统动态概率安全评价中的应用
被引量：10
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作者
古莹奎
邱光琦
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机构
江西理工大学机电工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期74-79,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(61164009)
江西省自然科学基金资助(20132BAB206026)
江西省科技支撑计划-工业支撑计划项目(2010BGB01200)
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文摘
基于事件树-动态故障树(ET-DFT)模型的动态概率安全评价(IDPSA)方法将ET和DFT结合,能充分描述系统动态行为对其可靠性与风险性的影响,但将DFT转化为马尔科夫链时,存在状态空间爆炸和易出错等问题。为此,建立基于离散时间贝叶斯网络(DTBN)的复杂系统DPSA方法,将ET-DFT模型转化为DTBN,给出各静态和动态逻辑门向DTBN转化的方法以及各逻辑门条件概率表(CPT)的计算方法。数控机床液压系统应用实例的分析验证结果表明,基于DTBN的DPSA方法既能得到系统故障时各个底事件发生故障的后验概率,又能得到系统薄弱环节在各时间区间内发生故障的概率,从而实现对系统较为精确的DPSA。
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关键词
离散时间贝叶斯网络(dtbn)
动态概率安全评价(DPSA)
动态故障树(DFT)
事件树-动态故障树(ET-DFT)
条件概率表(CPT)
数控机床液压系统
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Keywords
discrete-time Bayesian network （dtbn）
dynamic probabilistic safety assessment （DPSA）
dynamic fault tree （DFF）
event tree and dynamic fault tree （ET-DFF）
conditional probability table （CFF）
numerical control machine hydraulic system
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名基于DTBN的液压调高系统动态故障树分析
被引量：2
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作者
陈东宁
张金戈
姚成玉
刘强
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机构
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室
先进锻压成型技术与科学教育部重点实验室(燕山大学)
燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室
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出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第13期183-189,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51975508,51675460)
河北省自然科学基金(E2021203061)。
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文摘
针对液压调高系统存在动态失效特性问题,采用基于离散时间贝叶斯网络(DTBN)的动态故障树分析方法进行分析。研究一种基于DTBN的动态故障树分析方法,给出动态故障树向DTBN转化以及用DTBN求解各时间段和任务时间内顶事件的发生概率、基本事件的后验概率和概率重要度的方法。利用基于DTBN的动态故障树分析方法构建液压调高系统动态故障树,并将其转化为DTBN。利用贝叶斯网络双向推理计算各时间段和任务时间内液压调高系统的失效概率和各元件的后验概率与概率重要度,为发现液压调高系统薄弱环节、提高系统可靠性提供依据。
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关键词
离散时间贝叶斯网络(dtbn)
动态故障树
液压调高系统
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Keywords
Discrete-time Bayesian network(dtbn)
Dynamic fault tree
Hydraulic heightening system
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分类号
TH137.7
[机械工程—机械制造及自动化]
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