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基于模糊自适应整定PID控制的机器人路径跟踪方法设计
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作者 赵慧敏 《计算机测量与控制》 2024年第12期146-152,共7页
常规机器人路径跟踪算法在机器人运动过程中无法实时调整PID控制器的参数,导致机器人的路径跟踪性能较差;为解决这一问题,提出了机器人路径跟踪的模糊自适应整定(PID)算法设计;首先构建机器人系统模型,计算机器人的运动航向角,并根据机... 常规机器人路径跟踪算法在机器人运动过程中无法实时调整PID控制器的参数,导致机器人的路径跟踪性能较差;为解决这一问题,提出了机器人路径跟踪的模糊自适应整定(PID)算法设计;首先构建机器人系统模型,计算机器人的运动航向角,并根据机器人测量系统利用基准坐标系中的离散坐标来描述机器人在运动过程中的曲面法向量;然后结合转动离散惯性系数对路径特征点进行匹配;基于此基础,引入模糊自适应整定PID算法设计控制器,通过优化控制器的内部参数,调整控制器的增益输出,从而实现机器人的路径跟踪;实例应用结果表明,该方法能够准确跟踪机器人的移动路径,路径跟踪偏移较小,路径偏移量始终维持在0.5个单位以下;跟踪性能较好,其F 1值更加接近于1。 展开更多
关键词 模糊自适应整定PID 机器人 路径跟踪 期望路径 跟踪偏移量 离散惯性系数
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