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基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统设计
被引量：
13
1
作者
胡畔
聂祺昕
+2 位作者
刘晓强
高强
孙岩
《中国测试》
CAS
北大核心
2022年第8期144-149,共6页
针对目前电力移动终端边缘节点数据趋于海量化、多维化,导致其数据采集精度和采集实时性较低,数据聚类处理效果较差的问题,设计基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统。系统中电力移动终端边缘节点数据采集装置通...
针对目前电力移动终端边缘节点数据趋于海量化、多维化,导致其数据采集精度和采集实时性较低,数据聚类处理效果较差的问题,设计基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统。系统中电力移动终端边缘节点数据采集装置通过电力监控仪表,获取电力移动终端边缘节点三相电压、功率等数字信号,采用STM32F103芯片,基于离散域采样数据模型的DC/DC变换器等效电路,将数字信号变换为具体数值。利用Internet网络传输至电力数据采集服务器,引入集成聚类算法,精细化分类电力移动终端边缘节点数据,通过用户浏览器反馈至用户,实现电力移动终端边缘节点数据采集。实验结果表明:该系统的电压、电流的采集结果与实际值的偏差最大值分别为0.01 V、0.01 mA,偏差区间均为[0,0.01],且CHI指标值均高达0.98。电力移动终端边缘节点数据聚类处理效果较好,能够有效提高数据采集精度和采集实时性。
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关键词
离散
域
采样
电力移动终端
边缘节点
数据采集系统
聚类算法
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职称材料
题名
基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统设计
被引量：
13
1
作者
胡畔
聂祺昕
刘晓强
高强
孙岩
机构
国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2022年第8期144-149,共6页
基金
国家电网公司总部科技项目(1400-202040410A-0-0-00)。
文摘
针对目前电力移动终端边缘节点数据趋于海量化、多维化,导致其数据采集精度和采集实时性较低,数据聚类处理效果较差的问题,设计基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统。系统中电力移动终端边缘节点数据采集装置通过电力监控仪表,获取电力移动终端边缘节点三相电压、功率等数字信号,采用STM32F103芯片,基于离散域采样数据模型的DC/DC变换器等效电路,将数字信号变换为具体数值。利用Internet网络传输至电力数据采集服务器,引入集成聚类算法,精细化分类电力移动终端边缘节点数据,通过用户浏览器反馈至用户,实现电力移动终端边缘节点数据采集。实验结果表明:该系统的电压、电流的采集结果与实际值的偏差最大值分别为0.01 V、0.01 mA,偏差区间均为[0,0.01],且CHI指标值均高达0.98。电力移动终端边缘节点数据聚类处理效果较好,能够有效提高数据采集精度和采集实时性。
关键词
离散
域
采样
电力移动终端
边缘节点
数据采集系统
聚类算法
Keywords
discrete domain sampling
power mobile terminal
edge node
data acquisition system
clustering algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统设计
胡畔
聂祺昕
刘晓强
高强
孙岩
《中国测试》
CAS
北大核心
2022
13
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