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一种基于特征子集区分度优化的分组特征选择算法
被引量：
3
1
作者
毛文涛
徐文涛
+1 位作者
薛天宇
何玲
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第8期1827-1831,共5页
针对现有特征选择算法大多对特征之间的结构化效应考虑不充分、可能导致所选择出的特征集存在冗余、进而影响算法效率和代表特征精确度的缺点,提出一种基于特征子集区分度优化的分组特征选择算法.该算法基于相关性强的特征其系数距离也...
针对现有特征选择算法大多对特征之间的结构化效应考虑不充分、可能导致所选择出的特征集存在冗余、进而影响算法效率和代表特征精确度的缺点,提出一种基于特征子集区分度优化的分组特征选择算法.该算法基于相关性强的特征其系数距离也较近的假设,首先引入分组标识矩阵,构建基于距离的组内特征相关性和组间特征区分度的度量标准,将分组特征选择问题转换为0-1多目标优化问题;其次,引入离散型粒子群算法,优化分组标识矩阵,使得组间区分度和组内相关性同时尽可能大,最终自适应确定最优分组结构.在UCI标准数据集上的对比实验结果表明,本文所提算法可以很好地识别特征中蕴含的分组结构,与现有代表性算法相比,该算法具有更高的分类预测精度.
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关键词
特征选择
分组结构
离散
型
粒子
群
算法
0-1规划
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职称材料
粒子群算法在分布式ETL任务调度中的应用
被引量：
3
2
作者
王春阳
赵书良
王长宾
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第9期150-155,共6页
随着分布式数据环境越来越复杂,ETL工具要面临数据源多、分布地域广和海量数据等因素带来的挑战。原有的集中式ETL工作流优化理论不能满足现在复杂数据环境的要求。介绍了如何将基于置换的离散型粒子群算法应用到分布式ETL任务优化调度...
随着分布式数据环境越来越复杂,ETL工具要面临数据源多、分布地域广和海量数据等因素带来的挑战。原有的集中式ETL工作流优化理论不能满足现在复杂数据环境的要求。介绍了如何将基于置换的离散型粒子群算法应用到分布式ETL任务优化调度问题上,主要工作围绕ETL工作调度模型、算法编码设计、目标函数选择等内容来展开,给出了分布式ETL工作调度策略的实现过程和伪代码。理论分析和实验证明了实际应用的有效可行性。
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关键词
分布式抽取-转换-加载(ETL)
任务调度
基于置换的
离散
型
粒子
群
算法
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职称材料
基于BPSO的棉花异性纤维目标特征快速选择方法
被引量：
5
3
作者
王金星
李恒斌
+3 位作者
王蕊
刘双喜
曹维时
闫银发
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期188-191,共4页
针对现有棉花异性纤维目标特征选择方法迭代次数多、速度慢等问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的棉花异性纤维目标特征快速选择方法。使用离散型粒子群优化算法作为特征选择算法,利用支持向量机算法作为分类器对最优特征集进行验...
针对现有棉花异性纤维目标特征选择方法迭代次数多、速度慢等问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的棉花异性纤维目标特征快速选择方法。使用离散型粒子群优化算法作为特征选择算法,利用支持向量机算法作为分类器对最优特征集进行验证。实验结果表明,在分类准确率与蚁群算法相当的情况下,能减少26%的运行时间。
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关键词
棉花
异性纤维
支持向量机
离散
型
粒子
群
优化
算法
特征选择
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职称材料
公路隧道风光水储互补发电系统容量配置研究
4
作者
李金
林志
+3 位作者
于冲冲
尹恒
刘超铭
黄可心
《隧道建设（中英文）》
CSCD
北大核心
2024年第S01期124-130,共7页
为降低公路隧道的电力运营成本,探究可再生能源互补发电系统在公路隧道的应用前景,研究合适的容量配置求解方法。建立利用风、光、水和储能设备的互补发电系统为公路隧道提供电力资源。以特长公路隧道(总长7.1 km)为估算模型,采用改进...
为降低公路隧道的电力运营成本,探究可再生能源互补发电系统在公路隧道的应用前景,研究合适的容量配置求解方法。建立利用风、光、水和储能设备的互补发电系统为公路隧道提供电力资源。以特长公路隧道(总长7.1 km)为估算模型,采用改进后的粒子群优化算法,即离散型自适应粒子群优化算法,以全生命周期的建设成本和设备维护成本最小为目标函数,以缺电负荷率(LPSP)和储能电池的状态为约束,对风力发电设备、光伏发电设备、水力发电设备和储能设备的最优容量配置进行求解。结果表明:1)对比标准粒子群算法,离散型自适应粒子群优化算法的总投入成本更少,寻优能力更强;2)对比该隧道1年的用电成本,前期投入将在5年内回本;3)在风光水储互补发电系统的设备全生命使用周期的20年内,该隧道可节省1 920.39万元电费。
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关键词
能耗
公路隧道
风光水储互补发电系统
离散
型
自适应
粒子
群
优化
算法
容量配置
下载PDF
职称材料
题名
一种基于特征子集区分度优化的分组特征选择算法
被引量：
3
1
作者
毛文涛
徐文涛
薛天宇
何玲
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
河南省高校"计算智能与数据挖掘"工程技术中心
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第8期1827-1831,共5页
基金
国家自然科学基金项目(U1204609)资助
中国博士后科学基金项目(2014M550508)资助
+1 种基金
河南省高校科技创新人才资助计划项目(15HASTIT022)资助
河南省高校青年骨干教师计划项目(2014GGJS-046)资助
文摘
针对现有特征选择算法大多对特征之间的结构化效应考虑不充分、可能导致所选择出的特征集存在冗余、进而影响算法效率和代表特征精确度的缺点,提出一种基于特征子集区分度优化的分组特征选择算法.该算法基于相关性强的特征其系数距离也较近的假设,首先引入分组标识矩阵,构建基于距离的组内特征相关性和组间特征区分度的度量标准,将分组特征选择问题转换为0-1多目标优化问题;其次,引入离散型粒子群算法,优化分组标识矩阵,使得组间区分度和组内相关性同时尽可能大,最终自适应确定最优分组结构.在UCI标准数据集上的对比实验结果表明,本文所提算法可以很好地识别特征中蕴含的分组结构,与现有代表性算法相比,该算法具有更高的分类预测精度.
关键词
特征选择
分组结构
离散
型
粒子
群
算法
0-1规划
Keywords
feature selection
group structure
discrete PSO
0-1 programming
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
粒子群算法在分布式ETL任务调度中的应用
被引量：
3
2
作者
王春阳
赵书良
王长宾
机构
河北师范大学数学与信息科学学院河北省计算数学与应用重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第9期150-155,共6页
基金
河北省科学技术研究与发展计划项目(No.072435158D
No.09213515D
+4 种基金
No.09213575D)
河北省教育厅科研计划项目(No.2008472)
河北师范大学博士基金项目(No.L2006B03)
河北师范大学重点科研基金项目(No.L2007Z01)
河北师范大学科技创新项目(No.CB2011331997)
文摘
随着分布式数据环境越来越复杂,ETL工具要面临数据源多、分布地域广和海量数据等因素带来的挑战。原有的集中式ETL工作流优化理论不能满足现在复杂数据环境的要求。介绍了如何将基于置换的离散型粒子群算法应用到分布式ETL任务优化调度问题上,主要工作围绕ETL工作调度模型、算法编码设计、目标函数选择等内容来展开,给出了分布式ETL工作调度策略的实现过程和伪代码。理论分析和实验证明了实际应用的有效可行性。
关键词
分布式抽取-转换-加载(ETL)
任务调度
基于置换的
离散
型
粒子
群
算法
Keywords
distributed Extration-Transformation-Loading（ETL）
task scheduling
discrete particle swarm optimization based onreplacement algorithm
分类号
TP311.133.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于BPSO的棉花异性纤维目标特征快速选择方法
被引量：
5
3
作者
王金星
李恒斌
王蕊
刘双喜
曹维时
闫银发
机构
山东农业大学机械与电子工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期188-191,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(30971693)
新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-09-0731)
文摘
针对现有棉花异性纤维目标特征选择方法迭代次数多、速度慢等问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的棉花异性纤维目标特征快速选择方法。使用离散型粒子群优化算法作为特征选择算法,利用支持向量机算法作为分类器对最优特征集进行验证。实验结果表明,在分类准确率与蚁群算法相当的情况下,能减少26%的运行时间。
关键词
棉花
异性纤维
支持向量机
离散
型
粒子
群
优化
算法
特征选择
Keywords
Cotton
Foreign fiber
SVM
Binary particle swarm optimization
Feature selection
分类号
TP491.4 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
公路隧道风光水储互补发电系统容量配置研究
4
作者
李金
林志
于冲冲
尹恒
刘超铭
黄可心
机构
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
中交集团隧道与地下空间工程技术研发中心
重庆交通大学
出处
《隧道建设（中英文）》
CSCD
北大核心
2024年第S01期124-130,共7页
基金
自然科学基金(52078089、52274176)
重庆英才创新创业领军人才项目(CQYC20220302517)
+1 种基金
重庆市自然科学基金创新发展联合基金(CSTB2022NSCQ-LZX0079)
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxm X1075)。
文摘
为降低公路隧道的电力运营成本,探究可再生能源互补发电系统在公路隧道的应用前景,研究合适的容量配置求解方法。建立利用风、光、水和储能设备的互补发电系统为公路隧道提供电力资源。以特长公路隧道(总长7.1 km)为估算模型,采用改进后的粒子群优化算法,即离散型自适应粒子群优化算法,以全生命周期的建设成本和设备维护成本最小为目标函数,以缺电负荷率(LPSP)和储能电池的状态为约束,对风力发电设备、光伏发电设备、水力发电设备和储能设备的最优容量配置进行求解。结果表明:1)对比标准粒子群算法,离散型自适应粒子群优化算法的总投入成本更少,寻优能力更强;2)对比该隧道1年的用电成本,前期投入将在5年内回本;3)在风光水储互补发电系统的设备全生命使用周期的20年内,该隧道可节省1 920.39万元电费。
关键词
能耗
公路隧道
风光水储互补发电系统
离散
型
自适应
粒子
群
优化
算法
容量配置
Keywords
energy consumption
highway tunnel
complementary power generation system of wind-solar-water-energy storage
discrete adaptive particle swarm optimization algorithm
capacity configuration
分类号
U45 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于特征子集区分度优化的分组特征选择算法
毛文涛
徐文涛
薛天宇
何玲
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
2
粒子群算法在分布式ETL任务调度中的应用
王春阳
赵书良
王长宾
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
3
下载PDF
职称材料
3
基于BPSO的棉花异性纤维目标特征快速选择方法
王金星
李恒斌
王蕊
刘双喜
曹维时
闫银发
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
4
公路隧道风光水储互补发电系统容量配置研究
李金
林志
于冲冲
尹恒
刘超铭
黄可心
《隧道建设（中英文）》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
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