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改进的DFT插值频率估计算法及其DSP实现 被引量:4
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作者 郑威 陈德昶 刘红星 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第3期588-594,共7页
在Quinn算法和插值迭代算法(A&M算法)的基础上,提出了一种改进的离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)插值频率估计算法。该算法首先通过Quinn算法估计出1个频率误差作为迭代估计算法的误差初值,然后用迭代算法精确估计... 在Quinn算法和插值迭代算法(A&M算法)的基础上,提出了一种改进的离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)插值频率估计算法。该算法首先通过Quinn算法估计出1个频率误差作为迭代估计算法的误差初值,然后用迭代算法精确估计频率误差。改进后的算法可以有效减少迭代次数,因此同时具有Quinn算法的高效率和A&M插值迭代算法的高精度。为了提高算法在DSP处理器上的运行效率,本文还对算法在DSP上的实现提出了一种优化方法,有利于该算法的实时性应用。仿真结果表明该算法在频率估计精度、实时运算效率以及对噪声的抗干扰性能上均获得了提升。 展开更多
关键词 频率估计 离散傅里叶变换插值 估计精度
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