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基于改进粒子群算法的离子膜车间调度问题研究
被引量:
17
1
作者
王万良
周明
+1 位作者
徐新黎
介婧
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010年第7期1021-1025,共5页
针对某电化厂离子膜车间的调度问题,以产值最大化为目标函数,建立具有中间存储的连续和批处理过程相结合的多产品多批次调度模型提出一种改进的粒子群算法(IPSO),加入自适应混沌变异操作,在加强算法局部搜索能力的同时保证搜索过程中种...
针对某电化厂离子膜车间的调度问题,以产值最大化为目标函数,建立具有中间存储的连续和批处理过程相结合的多产品多批次调度模型提出一种改进的粒子群算法(IPSO),加入自适应混沌变异操作,在加强算法局部搜索能力的同时保证搜索过程中种群的多样性,并利用IPSO对建立的模型进行求解仿真结果表明了模型和算法的有效性,在满足计划的前提下,获得了满意的日生产总值.
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关键词
粒子群算法
混沌变异
离子
膜
车间
中间存储
原文传递
题名
基于改进粒子群算法的离子膜车间调度问题研究
被引量:
17
1
作者
王万良
周明
徐新黎
介婧
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江工业大学信息工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010年第7期1021-1025,共5页
基金
国家863计划项目(2007AA04Z155)
国家自然科学基金项目(60874074)
浙江省自然科学基金项目(Y1090592)
文摘
针对某电化厂离子膜车间的调度问题,以产值最大化为目标函数,建立具有中间存储的连续和批处理过程相结合的多产品多批次调度模型提出一种改进的粒子群算法(IPSO),加入自适应混沌变异操作,在加强算法局部搜索能力的同时保证搜索过程中种群的多样性,并利用IPSO对建立的模型进行求解仿真结果表明了模型和算法的有效性,在满足计划的前提下,获得了满意的日生产总值.
关键词
粒子群算法
混沌变异
离子
膜
车间
中间存储
Keywords
Particle swarm optimization algorithm
Chaos mutation
Ion exchange membranes shop
Middle-storage
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进粒子群算法的离子膜车间调度问题研究
王万良
周明
徐新黎
介婧
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010
17
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已选择
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参考文献
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