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基于GWR模型的制造业空间分布及影响因素研究——以福建省沿海六市为例
1
作者
洪桦
张渝
《自然资源信息化》
2024年第1期72-78,共7页
制造业对经济发展和带动就业起到了至关重要的作用。本文以福建省沿海六市为研究对象,运用全局空间自相关、热点分析等空间统计方法,对2012—2021年新增的不同类型制造业总量的空间分布特征进行研究,并利用地理加权回归模型分析了6个因...
制造业对经济发展和带动就业起到了至关重要的作用。本文以福建省沿海六市为研究对象,运用全局空间自相关、热点分析等空间统计方法,对2012—2021年新增的不同类型制造业总量的空间分布特征进行研究,并利用地理加权回归模型分析了6个因素对不同类型制造业空间分布的影响。结果表明,不同类型制造业总体呈现“东南高、西北低”的空间分布特征;不同类型制造业空间集聚的热点区域主要集中在以厦门为中心的闽南沿海一带;地区生产总值和人均消费是吸引制造业落地的有利因素,第三产业是不利因素,常住人口、工业地价变动指数、城镇化对不同类型制造业的影响存在差异。
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关键词
制造业
全局空间自相关
热点分析
地理加权回归
福建省
沿海
六
市
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题名
基于GWR模型的制造业空间分布及影响因素研究——以福建省沿海六市为例
1
作者
洪桦
张渝
机构
福州新区开发投资集团有限公司
福建蓝带信息科技有限公司
出处
《自然资源信息化》
2024年第1期72-78,共7页
文摘
制造业对经济发展和带动就业起到了至关重要的作用。本文以福建省沿海六市为研究对象,运用全局空间自相关、热点分析等空间统计方法,对2012—2021年新增的不同类型制造业总量的空间分布特征进行研究,并利用地理加权回归模型分析了6个因素对不同类型制造业空间分布的影响。结果表明,不同类型制造业总体呈现“东南高、西北低”的空间分布特征;不同类型制造业空间集聚的热点区域主要集中在以厦门为中心的闽南沿海一带;地区生产总值和人均消费是吸引制造业落地的有利因素,第三产业是不利因素,常住人口、工业地价变动指数、城镇化对不同类型制造业的影响存在差异。
关键词
制造业
全局空间自相关
热点分析
地理加权回归
福建省
沿海
六
市
Keywords
manufacturing industry
global spatial autocorrelation
hotspot analysis
geographically weighted regression
six coastal cities in Fujian
分类号
TU982.2 [建筑科学—城市规划与设计]
F427 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GWR模型的制造业空间分布及影响因素研究——以福建省沿海六市为例
洪桦
张渝
《自然资源信息化》
2024
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