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基于树莓派3B+Movidius NCS的智能监护安防系统 被引量：6
1
作者 魏晓曦 《智能建筑与智慧城市》 2020年第12期20-22,共3页
根据当前居家安全的应用需求,基于树莓派和Intel Movidius神经计算棒设计了一款智能监护安防系统。该系统包括服务端和手机APP客户端。服务端除了能够检测室内温湿度、煤气、火焰、盗窃等环境外,还基于深度学习实现对不能自理的老人和... 根据当前居家安全的应用需求,基于树莓派和Intel Movidius神经计算棒设计了一款智能监护安防系统。该系统包括服务端和手机APP客户端。服务端除了能够检测室内温湿度、煤气、火焰、盗窃等环境外,还基于深度学习实现对不能自理的老人和儿童的安全监护。根据具体应用的需求,设计多个监护摄像头。各摄像头能检测并实时跟踪监护区内监护对象。服务端将检测和监护的异常情况发送给手机APP客户端。客户端除了能够实时接收、显示服务端的监测数据和监控视频外,也可以远程调节监护摄像头的监控角度。 展开更多
关键词 居家安全 智能安防系统 树莓派 神经计算棒
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公路隧道智能火灾检测系统设计 被引量：3
2
作者 吴宗胜 韩改宁 李红 《计算机技术与发展》 2022年第3期163-168,共6页
随着中国基础建设的不断推进,高速公路覆盖范围不断扩大,隧道数量也越来越多,公路隧道发生事故导致的后果与影响往往较大,是极具破坏性和危险性的。利用深度学习方法,该文设计了一个基于树莓派的智能公路隧道火灾监测报警系统。该系统... 随着中国基础建设的不断推进,高速公路覆盖范围不断扩大,隧道数量也越来越多,公路隧道发生事故导致的后果与影响往往较大,是极具破坏性和危险性的。利用深度学习方法,该文设计了一个基于树莓派的智能公路隧道火灾监测报警系统。该系统采用树莓派开发板和Intel Movidius神经计算棒(neural compute stick,NCS)为硬件平台,连接视频监控摄像头、烟雾传感器、声光报警器和4G通信模块组成公路隧道火灾检测硬件系统,运用训练好的基于卷积神经网络(CNN)的隧道火灾图像识别模型,对隧道交通场景进行实时检测。系统通过监控摄像头和烟雾传感器,同时检测隧道现场交通情况,能够及早准确识别火灾的发生,并实现即时现场报警与远程报警。测试结果表明,在树莓派和神经计算棒的终端平台上运行深度学习的火灾检测算法,火灾识别精度达到96%,速度到达每秒5帧。应用该系统在发生隧道火灾时对避免人员伤亡、降低财产损失具有重要意义。 展开更多
关键词 隧道火灾 火灾检测 火灾报警 卷积神经网络 神经计算棒
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基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用 被引量：2
3
作者 曾惜 王冕 +3 位作者 王林波 龙思璇 吕飞 陈华彬 《电力大数据》 2020年第5期16-22,共7页
为解决智能移动设备在电力变压器等设备的巡检、运维工作的图像识别中难以适用于无网络的离线环境问题,本文综合考虑电力设备巡检、运维工作的实际需求和真实情况,设计一种基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统。首先,引入卷积神经... 为解决智能移动设备在电力变压器等设备的巡检、运维工作的图像识别中难以适用于无网络的离线环境问题,本文综合考虑电力设备巡检、运维工作的实际需求和真实情况,设计一种基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统。首先,引入卷积神经网络算法,构建深度学习图像识别模型,并利用真实图片数据集对模型进行训练调优;然后,创新地将模型集成到神经计算加速棒中,搭建电力变压器离线图像识别系统,进一步解决网络对系统的束缚;最后将本文的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统与现有的4G网环境下移动设备识别系统、离线环境下移动设备识别系统在贵州电网贵阳局城北分局提供的真实图片数据集上进行对比验证,结果表明本文提出的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统具有较高的识别准确率和稳定性。 展开更多
关键词 变压器 设备识别 神经计算棒 深度学习 图像识别
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Movidius^TM神经计算棒的测评 被引量：2
4
作者 李倩 原建平 《网络新媒体技术》 2020年第2期51-59,共9页
Intel神经计算棒(NCS),世界上首个基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能(AI)加速器,作为最近流行的深度学习开发工具,适用于低功耗下的终端AI应用场景。针对NCS的高速计算优势,本文将NCS与CPU、GPU一起进行性能对比。首先,通... Intel神经计算棒(NCS),世界上首个基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能(AI)加速器,作为最近流行的深度学习开发工具,适用于低功耗下的终端AI应用场景。针对NCS的高速计算优势,本文将NCS与CPU、GPU一起进行性能对比。首先,通过SqueezeNet模型来对比树莓派CPU、GPU、Pi+NCS三种工具的图片分类检测速度;其次,在同一张图片同时运行车辆类型和车牌检测2个模型,进一步进行PC CPU与NCS的性能对比。实验结果表明,NCS在低功耗的前提下具有高性能的运算能力,更适用于广泛的移动和嵌入式视觉设备。 展开更多
关键词 神经计算棒 深度学习 终端AI 高速计算 性能对比
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基于树莓派和神经计算棒的智能家居机器人 被引量：3
5
作者 陈铂垒 《单片机与嵌入式系统应用》 2019年第7期56-59,64,共5页
利用树莓派、Intel二代神经计算棒、Arduino mega2560设计了一种基于科大讯飞语音识别API和ROS机器人操作系统的智能家居机器人。利用OpenVINO软件平台对神经网络进行优化和视觉推理,使机器人更加智能化。本文主要介绍了智能家居机器人... 利用树莓派、Intel二代神经计算棒、Arduino mega2560设计了一种基于科大讯飞语音识别API和ROS机器人操作系统的智能家居机器人。利用OpenVINO软件平台对神经网络进行优化和视觉推理,使机器人更加智能化。本文主要介绍了智能家居机器人系统的整体设计、硬件组成、软件设计和算法实现等。经过测试,本文设计的智能家居机器人灵活性好、机动性强,能够较好地实现人机交互和家电控制。 展开更多
关键词 树莓派 Intel二代神经计算棒 ARDUINO mega2560 ROS OpenVINO
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