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题名BP神经网络PID控制在空调系统中的应用
被引量：10
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作者
张义
左为恒
林涛
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机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
中国市政工程西南设计研究院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2011年第4期149-151,220,共4页
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文摘
针对空调房间这样一个多干扰、大惯性、高度非线性系统控制性能优化较困难,传统的控制策略不但在控制精度、灵敏度以及系统稳定性上存在缺馅,而且能耗大。为了提高空调制冷和供暖效果,提出一种新的基于BP神经网络的PID控制方案,通过BP算法修正BP网络自身权系数,实现了PID控制器参数的在线调整。仿真结果显示BP神经网络PID控制系统比单纯的BP神经网络或PID控制系统建模时间短,系统更稳定,超调量更小,更适合应用于复杂的空调系统控制中。
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关键词
变风量空调系统
神经网络
神经网络自校正比例积分微分算法
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Keywords
Variable air volume air-conditioning system
Neural network
Neural network self-adjusting PID
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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