期刊文献+
共找到1,193篇文章
< 1 2 60 >
每页显示 20 50 100
基于多点分布式光纤光栅的GIS隔离开关触头温度在线监测技术 被引量:54
1
作者 陈强 李庆民 +2 位作者 丛浩熹 行晋源 李劲松 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期298-306,共9页
GIS设备导体触头温升过高会引发重大事故,光纤光栅技术在电气设备温度在线监测方面具有广泛的应用前景。针对光纤光栅温度传感器无法直接安装在导体触头表面进行温度测量的难题,提出了一种基于测量多点外壳温度及环境温度,从而间接计算... GIS设备导体触头温升过高会引发重大事故,光纤光栅技术在电气设备温度在线监测方面具有广泛的应用前景。针对光纤光栅温度传感器无法直接安装在导体触头表面进行温度测量的难题,提出了一种基于测量多点外壳温度及环境温度,从而间接计算导体触头温度的方法。建立了单相GIS隔离开关三维有限元计算模型,得到GIS内部温度分布规律,确定了多个光纤光栅温度传感器的最优安装位置。进行GIS隔离开关温升实验,将实验数据与仿真结果进行了比较,验证了仿真计算模型的准确性。最后利用人工神经网络算法对环境温度、外壳温度和导体触头温度进行了曲线拟合,计算结果与实测数据对比表明本方法具有较高准确度。该在线测温方法简单有效,无需破坏现有GIS设备的结构,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 GIS 触头温度 多点分布式 光纤光栅 有限元模型 神经网络算法
下载PDF
利用Stratimagic波形研究冀中探区大王庄地区岩性油藏 被引量:30
2
作者 赵力民 彭苏萍 +1 位作者 郎晓玲 赵太良 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期33-36,共4页
Stratimagic波形分类方法充分利用了地震资料信息丰富的特点 ,采用神经网络算法对地震道形状即波形特征 ,对某一层间内容的实际地震数据道进行逐道对比分类 ,细致刻画地震信号的横向变化 ,从而得到与地质相对应的地震相图 ,并以此用于... Stratimagic波形分类方法充分利用了地震资料信息丰富的特点 ,采用神经网络算法对地震道形状即波形特征 ,对某一层间内容的实际地震数据道进行逐道对比分类 ,细致刻画地震信号的横向变化 ,从而得到与地质相对应的地震相图 ,并以此用于储层砂体及岩性油藏的预测。以在生产应用中取得明显效果的大王庄岩性油藏为例 ,介绍了Stratimagic波形分类技术在该区东营组岩性油藏勘探中的具体应用方法。用预测结果提供了 3口井位目标 ,经钻探实施后均获商业性油流 ,新发现了千万吨级储量规模的岩性油藏。 展开更多
关键词 波形分类法 神经网络算法 砂岩体 岩性油藏 冀中探区
下载PDF
基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用 被引量:29
3
作者 刘光中 颜科琦 康银劳 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2001年第4期464-469,共6页
本文在自组织控制论的基础上提出了成组数据处理的神经网络算法— GMDH算法 ,通过寻找最优复杂性 ,实现变量的自动筛选并得到明确的模型结构 .文章还给出了
关键词 GMDH神经网络 最优复杂性 电力需求 自组织控制论 神经网络算法
原文传递
基于BP神经网络的冗余机械臂逆运动学分析 被引量:32
4
作者 刘世平 曹俊峰 +4 位作者 孙涛 胡江波 付艳 张帅 李世其 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第24期2974-2977,2985,共5页
常见的七自由度冗余机械臂逆运动学解法较为繁杂,且对不同构型机械臂的逆运动学解法通用性较差。为了找到一种通用的七自由度机械臂逆运动学求解方法,建立了神经网络模型,选择了合适的激励函数、隐藏层神经元数量、神经网络层数和学习... 常见的七自由度冗余机械臂逆运动学解法较为繁杂,且对不同构型机械臂的逆运动学解法通用性较差。为了找到一种通用的七自由度机械臂逆运动学求解方法,建立了神经网络模型,选择了合适的激励函数、隐藏层神经元数量、神经网络层数和学习速率等模型参数。设计轨迹跟踪实验对神经网络模型进行验证,实验数据证明该方法有效且精度较高,是一种可行的冗余机械臂逆运动学求解方法。 展开更多
关键词 神经网络算法 七自由度 冗余机械臂 逆向运动学 精密度
下载PDF
基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断研究 被引量:27
5
作者 程学珍 朱晓林 +2 位作者 杜彦镔 王程 曹茂永 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2535-2544,共10页
为提高高压断路器运行的稳定性,该文借助Petri网的强大的知识表达和逻辑推理功能对高压断路器的状态进行评估和诊断。根据断路器的物理逻辑关系,构建了基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断模型;采用失效模式与效应分析(FMEA)法对... 为提高高压断路器运行的稳定性,该文借助Petri网的强大的知识表达和逻辑推理功能对高压断路器的状态进行评估和诊断。根据断路器的物理逻辑关系,构建了基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断模型;采用失效模式与效应分析(FMEA)法对故障统计数据进行处理,求取库所置信度、变迁阈值、库所权值、规则可信度;优化正向推理算法,实现对高压断路器故障的准确预测;逆向推理结合最小割集可有效避免检修的盲目性。最后,以部分模型为例,进行推理分析,并通过故障树和统计数据来验证推理模型的正确性和合理性。 展开更多
关键词 模糊Petri网 高压断路器 故障诊断 矩阵推理 神经网络算法
下载PDF
地震、测井资料联合反演的神经网络算法研究 被引量:25
6
作者 吴大奎 李亚林 +3 位作者 伍志明 熊艳 游文秀 李旭明 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期55-57,共3页
地震资料与测井资料联合反演技术用于反演地震剖面 ,得到了由测井曲线构成的剖面。文章研究基于近年来得到不断发展和应用的非线性理论中的神经网络算法 ,其目的是为了得到高分辨率、高精度的反演剖面。方法具有自适应子波调整的特点 ,... 地震资料与测井资料联合反演技术用于反演地震剖面 ,得到了由测井曲线构成的剖面。文章研究基于近年来得到不断发展和应用的非线性理论中的神经网络算法 ,其目的是为了得到高分辨率、高精度的反演剖面。方法具有自适应子波调整的特点 ,克服了传统反演方法在这一方面的缺陷 ;能够反演多种测井曲线 ,比传统反演方法具有明显优势 ;可获得纵、横向上分辨率均较高、与实际资料吻合程度高的反演剖面 ,有利于储层的高精度、综合性的研究。方法在初步应用中取得了较好效果 。 展开更多
关键词 地震资料 测井资料 联合反演技术 地震剖面 神经网络算法 储层预测
下载PDF
房地产财务风险预警系统研究 被引量:21
7
作者 周梅妍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第15期50-52,共3页
文章首先对2006~2010年A股上市的房地产公司的财务风险预警系统进行了研究,并分析了房地产上市公司的财务风险因素;其次在选取财务和非财务指标作为备选指标,及进行预处理和显著性检验后,运用因子分析对指标项进行了降维处理,并采用BP-... 文章首先对2006~2010年A股上市的房地产公司的财务风险预警系统进行了研究,并分析了房地产上市公司的财务风险因素;其次在选取财务和非财务指标作为备选指标,及进行预处理和显著性检验后,运用因子分析对指标项进行了降维处理,并采用BP-Adaboost神经网络算法对房地产公司的财务风险进行了预测;最后结合财务风险预测结果,提出了后续研究内容和思路。 展开更多
关键词 房地产上市公司 财务风险预警 因子分析 神经网络算法
下载PDF
基于FPGA的红外图像非均匀校正实现方法 被引量:21
8
作者 牛英宇 聂瑞杰 李丽娟 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1028-1032,共5页
针对某国产探测器成像特点,对传统两点校正和神经网络非均匀性校正算法进行了改进和定点化处理。对算法实现时的存储和数据流需求进行分析后,利用存储控制器对DDR2高速读写的优势,在以FPGA为核心的红外成像装置预处理平台上实现了校正... 针对某国产探测器成像特点,对传统两点校正和神经网络非均匀性校正算法进行了改进和定点化处理。对算法实现时的存储和数据流需求进行分析后,利用存储控制器对DDR2高速读写的优势,在以FPGA为核心的红外成像装置预处理平台上实现了校正系数的在线标定和自适应迭代。在系数更新时,引入运动判断环节,以防止神经网络校正算法带来的目标退化和鬼影现象。成像系统仅采用一片FPGA芯片,使得系统小型化成为可能,充足的资源余量使其具有功能可扩充性。实验证明该实现方法明显改善了红外成像装置的非均匀性,在抑制时间漂移上也取得了满意的效果。 展开更多
关键词 非均匀性校正 神经网络算法 FPGA 图像预处理
下载PDF
试论企业财务管理中的风险预测及处理——基于优化的BP神经网络算法 被引量:20
9
作者 王海峰 《中国注册会计师》 北大核心 2018年第9期103-106,共4页
一、引言21世纪是一个信息高度发达和快速传播的时代,作为最重要微观市场主体的企业,其总体规模的扩大、经营管理模式的创新、社会经济效益的提高,都离不开对企业财务信息的高效管理。企业财务信息已被经济学界的专家和学者公认为继原... 一、引言21世纪是一个信息高度发达和快速传播的时代,作为最重要微观市场主体的企业,其总体规模的扩大、经营管理模式的创新、社会经济效益的提高,都离不开对企业财务信息的高效管理。企业财务信息已被经济学界的专家和学者公认为继原材料、资产、劳动力和资本之后最为重要的企业生产力构成要素。 展开更多
关键词 企业财务管理 神经网络算法 风险预测 企业财务信息 BP 优化 微观市场主体 营管理模式
下载PDF
深度学习算法的原理及应用 被引量:20
10
作者 胡侯立 魏维 胡蒙娜 《信息技术》 2015年第2期175-177,共3页
深度学习作为一种新兴的多层神经网络降维算法,通过组建含有多个隐层的神经网络深层模型,对输入的高维数据逐层提取特征,以发现数据的低维嵌套结构,形成更加抽象有效的高层表示。从深度学习算法的基本原理入手,较为详细地讲解了深度学... 深度学习作为一种新兴的多层神经网络降维算法,通过组建含有多个隐层的神经网络深层模型,对输入的高维数据逐层提取特征,以发现数据的低维嵌套结构,形成更加抽象有效的高层表示。从深度学习算法的基本原理入手,较为详细地讲解了深度学习算法的单层网络基本结构受限波尔兹曼机及其训练过程。最后通过自动编码机举例说明深度学习技术应用于手写数字识别所带来的性能提升,并对深度学习技术做了简单总结。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络算法 受限波尔兹曼机 自动编码机
下载PDF
考虑强非线性和波速变化特性的特高压直流输电线路故障测距方法 被引量:18
11
作者 王永进 樊艳芳 +1 位作者 唐勇 李自乾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期17-25,共9页
特高压直流输电系统具有强非线性。采用小波变换方法的传统直流输电线路行波测距原理在实际工程中存在适应性问题。现阶段行波测距技术存在行波到达时刻与行波波速难以有机统一的问题。针对此问题,提出一种考虑强非线性系统和波速变化... 特高压直流输电系统具有强非线性。采用小波变换方法的传统直流输电线路行波测距原理在实际工程中存在适应性问题。现阶段行波测距技术存在行波到达时刻与行波波速难以有机统一的问题。针对此问题,提出一种考虑强非线性系统和波速变化特性的特高压直流输电直流线路故障测距方法。从测距方法的适应性角度出发,提出非常适合暂态信息处理的改进的希尔伯特-黄算法,利用该算法可准确标定故障初始行波波头。从测距精度角度出发,分析故障行波波速变化特性,发现线路参数的频变特性和行波波头的衰减造成行波波速与故障距离呈非线性关系。据此提出神经网络算法,利用该算法将不必计算行波波速便能实现故障测距。大量仿真结果表明,该测距方法在不同故障距离和不同过渡电阻下的测距精度较高,鲁棒性较好。 展开更多
关键词 强非线性 波速变化 改进的希尔伯特-黄算法 神经网络算法 鲁棒性
下载PDF
基于有限元和神经网络方法对220kV盆式绝缘子均压环结构优化设计 被引量:18
12
作者 淡淑恒 吴娜 +1 位作者 李昊东 姜腾 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期79-85,共7页
针对GIS中盆式绝缘子,提出了一种优化其均压环结构参数的方法。这种方法首先运用有限元方法对盆式绝缘子建立模型,并进行电场计算,然后以此确定了盆式绝缘子均压环结构优化目标;在此基础上,引入神经网络算法,利用BP神经网络拟合了均压... 针对GIS中盆式绝缘子,提出了一种优化其均压环结构参数的方法。这种方法首先运用有限元方法对盆式绝缘子建立模型,并进行电场计算,然后以此确定了盆式绝缘子均压环结构优化目标;在此基础上,引入神经网络算法,利用BP神经网络拟合了均压环各结构参数与优化目标之间的关系,对均压环的结构参数进行了优化设计,得到最优结构参数,克服了传统穷举法计算量大、消耗时间长的缺点。实验结果表明,在盆式绝缘子上安装优化后的均压环,可以大大降低盆式绝缘子沿面最大场强,有效改善盆式绝缘子沿面电场不均匀程度。 展开更多
关键词 盆式绝缘子 电场计算 均压环 优化设计 有限元法 神经网络算法
下载PDF
无黏结材料颗粒流模型的宏细观参数关系研究 被引量:18
13
作者 颜敬 曾亚武 +1 位作者 高睿 杜欣 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2012年第5期45-50,共6页
基于颗粒流(PFC2D/3D)模型的细观离散元方法是近些年来兴起的一种新的岩土数值计算方法,在岩土工程非连续介质领域中发挥着重要作用,但由于该类模型宏细观参数关系的复杂性,使其在实际工程应用中受到限制。在前人研究的基础上,以无黏结... 基于颗粒流(PFC2D/3D)模型的细观离散元方法是近些年来兴起的一种新的岩土数值计算方法,在岩土工程非连续介质领域中发挥着重要作用,但由于该类模型宏细观参数关系的复杂性,使其在实际工程应用中受到限制。在前人研究的基础上,以无黏结颗粒材料为例,采用4因素3水平正交试验方法设计了9类试样,并各自在3种侧压下进行双轴试验,以探求细观参数不同组合对介质宏观特性的影响,从而避免了控制变量法固定某些参数的局限,更加科学地分析了细观参量对宏观特性影响的敏感程度,并据此提出该类材料宏细观参数匹配的调整原则。最后利用人工神经网络实现了该类材料宏细观参数之间的互演计算,以供PFC模型在实际岩土工程计算时参考。 展开更多
关键词 颗粒流模型 正交试验 宏细观参数关系 神经网络算法 互演计算
下载PDF
灰色神经网络组合算法在复杂非线性预测中的应用 被引量:13
14
作者 章敬东 刘小辉 +1 位作者 邓飞其 刘永清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期56-58,共3页
IT人才需求预测是一个复杂的非线性过程,在回归法和相关分析法失效的情况下,组合运用灰色系统方法和神经网络算法,克服了数据缺乏、影响因子非线性程度高的困难,精确地预测了珠三角IT人才的需求总量,并推算出未来合理的IT人才需求结构。
关键词 非线性 复杂需求预测 灰色理论 神经网络算法 组合模型
下载PDF
从人工智能到智慧工地 迎接建造方式的新变革 被引量:17
15
作者 毛志兵 《中国勘察设计》 2017年第8期26-29,共4页
1956年,在达特茅斯会议上人工智能被首次提出。1970年,人工智能研究到达第一次浪潮的顶峰,此时的第一代人工智能神经网络算法已能够证明伯特兰·罗素和其老师怀特海所著《数学原理》书中的绝大部分数学原理。1984年,人工智能的... 1956年,在达特茅斯会议上人工智能被首次提出。1970年,人工智能研究到达第一次浪潮的顶峰,此时的第一代人工智能神经网络算法已能够证明伯特兰·罗素和其老师怀特海所著《数学原理》书中的绝大部分数学原理。1984年,人工智能的研究迎来第二次浪潮。当时,霍普菲尔德网络被推演出来,人工智能神经网络从此具备了历史记忆的功能。 展开更多
关键词 人工智能神经网络 建造方式 智慧 《数学原理》 神经网络算法 工地 第一代
下载PDF
三轴磁通门磁梯度仪转向差校正方法研究 被引量:17
16
作者 高翔 严胜刚 李斌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1226-1232,共7页
三轴磁通门传感器应用广泛,但其自身固有的零偏误差、灵敏度误差以及三轴非正交误差对其磁场测量精度有着较大的影响。针对磁通门梯度仪中磁传感器自身的性能参数和摆放方位不一致问题,提出了转向差的校正方法:分别建立了磁通门传感器... 三轴磁通门传感器应用广泛,但其自身固有的零偏误差、灵敏度误差以及三轴非正交误差对其磁场测量精度有着较大的影响。针对磁通门梯度仪中磁传感器自身的性能参数和摆放方位不一致问题,提出了转向差的校正方法:分别建立了磁通门传感器误差的自校准和互校准数学模型,并采用神经网络算法和最小二乘算法对模型参数进行求解。仿真和试验结果表明,整个校正过程简单可行,在不需要三轴无磁转台以及恒定磁场标准装置等复杂试验设备情况下,利用磁通门梯度仪在稳定的地磁场环境下采集多组磁场数据,能有效降低磁梯度仪转向差引起的测量误差。 展开更多
关键词 三轴磁通门传感器 磁通门梯度仪 转向差校正 神经网络算法 最小二乘算法
下载PDF
基于数据挖掘的客户关系管理系统研究 被引量:17
17
作者 朱荣 周彩兰 高瑞 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期182-186,共5页
在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研... 在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息。利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络算法 客户关系 数据挖掘 CRM 交叉营销
下载PDF
支持向量机和神经网络的融合发展 被引量:10
18
作者 李应红 尉询楷 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第4期70-73,共4页
提出了支持向量机和神经网络的融合发展观。分析了支持向量机和神经网络的异同点。从认知模型角度探讨了神经网络认知模型对于支持向量机认知模型发展的指导作用,提出了支持向量机认知模型概念和发展思路;从支持向量机算法思想角度,提... 提出了支持向量机和神经网络的融合发展观。分析了支持向量机和神经网络的异同点。从认知模型角度探讨了神经网络认知模型对于支持向量机认知模型发展的指导作用,提出了支持向量机认知模型概念和发展思路;从支持向量机算法思想角度,提出了一类神经网络算法的发展。 展开更多
关键词 机器学习 支持向量机 神经网络 融合发展 神经网络算法 融合 认知模型 指导作用 算法思想 发展观
下载PDF
基于电力大数据的多源异构数据融合技术研究与应用 被引量:17
19
作者 毛先胤 文屹 +3 位作者 马晓红 黄欢 张辉 余容 《电力大数据》 2020年第8期33-39,共7页
为解决当前电力系统存在自动化系统繁多.数据标准多祥,信息内容重复等问题,进一步提高电力大数据的鲜活性、现势性和准确性,降低数据采集成本,提高数据利用价值。本文通过分析电力大数据存在的问题,选取基于MapReduce框架下的Hermite正... 为解决当前电力系统存在自动化系统繁多.数据标准多祥,信息内容重复等问题,进一步提高电力大数据的鲜活性、现势性和准确性,降低数据采集成本,提高数据利用价值。本文通过分析电力大数据存在的问题,选取基于MapReduce框架下的Hermite正交基前向神经网络算法。本方法利用MapReduce框架将大样本并行化处理,解决了BP神经网络存在的收敛速度慢、局部极小点、网络结构不确定等缺点。本文实验首先从教据集的选取,以Hadop为基础搭建实验平台,将风电场历史监测数据作为源数据,并将其分为几组容量不同的数据分别进行风电场功率预测的实验分析。通过实验结果的对比表明本文提出的基于MapReduce框架下的Hermite正交基前向神经网络算法较传统的BP神经网络算法在功率预测上精度更准确、效率更高。 展开更多
关键词 电力大数据 数据融合 并行化 神经网络算法 分布式系统基础架构
下载PDF
基于神经网络算法的网络安全评价模型 被引量:16
20
作者 周珑 郭威 +1 位作者 王建永 黄杰韬 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第4期426-430,共5页
为了准确地评价复杂网络的信息安全水平,设计了一个具有网络安全评价功能的GABP算法评价模型.该模型通过引入德尔菲法等方法,建立了科学的评价指标体系.基于这一体系,通过修改BP算法和遗传算法的若干步骤,选取适当的目标函数,并对算法... 为了准确地评价复杂网络的信息安全水平,设计了一个具有网络安全评价功能的GABP算法评价模型.该模型通过引入德尔菲法等方法,建立了科学的评价指标体系.基于这一体系,通过修改BP算法和遗传算法的若干步骤,选取适当的目标函数,并对算法的流程进行精确控制,最终得到了一个具备这两种算法优点的GABP评价算法.该评价算法的仿真结果表明,只需输入复杂网络的信息安全监测数据,算法就可以准确评价出该网络的信息安全水平. 展开更多
关键词 神经网络算法 遗传算法 德尔菲法 信息安全 安全评价 MATLAB软件 目标函数 适应度
下载PDF
上一页 1 2 60 下一页 到第
使用帮助 返回顶部