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题名基于神经网络的水电站厂房结构振动响应预测
被引量：3
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作者
苗宗伟
马震岳
王溢波
职保平
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机构
大连理工大学建设工程学部水利工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2010年第8期88-90,共3页
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基金
辽宁省教育厅重点实验室科研基金资助项目(2008S045)
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文摘
针对水电站厂房结构振动主要由水力、机械和电磁三大类振源引起,结合景洪水电站机组与厂房振动联合测试数据,在分析厂房结构与机组振动响应关系的基础上,应用径向基神经网络建立了厂房结构振动预测模型。实例结果表明,该方法简单、有效、预测精度较高,可供同类工程参考。
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关键词
神经网络建立
水电站机组
厂房结构振动
振动响应预测
Artificial
NEURAL
Network
Based
Structure
预测模型
预测精度
响应关系
机组振动
厂房振动
测试数据
振动主
径向基
振源
水力
结果
基础
机械
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Keywords
powerhouse
vibration
RBF neural network
prediction
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分类号
TK79
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TV7
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于神经网络的地下埋管换热器优化模型
被引量：2
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作者
郭文超
董华
范波
李丽
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机构
Institute of Environment and Municipal Engineering
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期738-742,共5页
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基金
国家自然科学基金(50776050)
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文摘
基于经典的Kelvin线热源模型和Kavanaugh圆柱源理论模型,运用负荷叠加、负荷阶跃、负荷累积的思想,结合人工神经网络建立了土壤源热泵系统地下埋管换热器仿真优化模型。与实验和理论已验证过的圆柱源理论模型的比较分析表明,地下埋管神经网络优化模型相对于传统的地下埋管解析解模型具有良好的计算精度和泛化能力,该模型应用于土壤源热泵系统的长期运行可以大大缩短计算时间,为土壤源热泵系统的优化及设计提供更有效率的模拟计算方法。
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关键词
神经网络建立
地下埋管换热器
仿真优化模型
HEAT
EXCHANGER
土壤源热泵系统
理论模型
模拟计算方法
负荷累积
线热源模型
系统的优化
解析解模型
圆柱
模型应用
计算时间
计算精度
泛化能力
有效率
分析表
运行
验证
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Keywords
Heat pump systems
Mathematical models
Neural networks
Optimization
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分类号
TK511-55
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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