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财务预警的模型分析
被引量：
16
1
作者
张祥
陈荣秋
《科技与管理》
2003年第5期79-81,共3页
根据国内外在财务预警模型研究中,所运用的单变量判别法、多元线性回归分析、主成分分析、二元Logistic回归分析和神经网络分析等,主要建模方法、应用情况和局限性,提出了财务预警模型研究中值得注意的问题和今后的发展趋势。
关键词
企业
财务管理
财务预警
模型
多元线性判定
模型
单变量判定
模型
概率
模型
神经网络
分析模型
二元Logistic回归
分析
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职称材料
钢管约束型钢混凝土圆柱承载力的神经网络分析模型研究
被引量：
2
2
作者
刘坚
招渝
+8 位作者
王飞程
刘长江
曾嵘森
周观根
戚玉亮
任达
陈原
肖海鹏
彭林苗
《工业建筑》
CSCD
北大核心
2022年第9期147-152,120,共7页
根据轴心受压和偏心受压的钢管约束型钢混凝土(TSRC)圆柱承载力现有计算公式,提出了轴压和偏压TSRC圆柱承载力的神经网络分析模型。选取10个影响承载力的敏感参数来确定输入层的节点个数,以轴压或偏压TSRC圆柱承载力作为输出层;隐含层...
根据轴心受压和偏心受压的钢管约束型钢混凝土(TSRC)圆柱承载力现有计算公式,提出了轴压和偏压TSRC圆柱承载力的神经网络分析模型。选取10个影响承载力的敏感参数来确定输入层的节点个数,以轴压或偏压TSRC圆柱承载力作为输出层;隐含层节点数采用试凑法,根据均方误差MSE与相关系数R确定为12,由此建立了N10-12-1神经网络分析模型。该神经网络分析模型对承载力的预测结果显示,最大误差仅为6.08%,说明建立的轴压和偏压TSRC圆柱承载力神经网络分析模型是一种较好的方法。最后基于Garson算法进行敏感性分析,得到了各输入参数对TSRC圆柱承载力的影响程度,可供工程设计参考。
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关键词
圆钢管约束型钢混凝土
BP人工
神经网络
轴压承载力
偏压承载力
神经网络
分析模型
原文传递
财务危机预警模型评析
被引量：
8
3
作者
熊燕
《中国管理信息化》
北大核心
2008年第8期58-60,共3页
企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一。企业应构建财务预警机制,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,有效地防范和化解财务危机。本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有...
企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一。企业应构建财务预警机制,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,有效地防范和化解财务危机。本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有可操作性的财务危机预警模型提供借鉴。
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关键词
财务危机预警
模型
单变量
模型
多元判别
分析模型
人工
神经网络
分析模型
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职称材料
改进共轭梯度算法在矿井瓦斯含量预测中的应用
被引量：
1
4
作者
魏松
任贺龙
《应用泛函分析学报》
2017年第2期224-230,共7页
本为预测矿井瓦斯含量,根据影响矿井瓦斯含量的煤层开采深度、煤层厚度、瓦斯压力、煤的变质程度、煤层顶板岩性与煤层底板岩性等主要因素建立三层BP神经网络分析模型.针对标准BP算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,从理论...
本为预测矿井瓦斯含量,根据影响矿井瓦斯含量的煤层开采深度、煤层厚度、瓦斯压力、煤的变质程度、煤层顶板岩性与煤层底板岩性等主要因素建立三层BP神经网络分析模型.针对标准BP算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,从理论分析角度对共轭梯度算法和改进共轭梯度算法进行对比分析研究,并且分别用标准BP算法、共轭梯度算法和改进共轭梯度算法对BP神经网络分析模型进行训练和测试.结果表明,改进共轭梯度算法收敛速度快,预测结果相对误差保持在1%以内,并且误差波动相对平稳.因此,基于改进共轭梯度算法的BP神经网络分析模型,能够有效预测矿井瓦斯含量.
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关键词
瓦斯含量
BP
神经网络
分析模型
改进共轭梯度算法
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职称材料
大型建筑物沉降变形的动态预测方法研究
5
作者
白洪伟
王华
+2 位作者
李进
穆星
吴满意
《河北北方学院学报（自然科学版）》
2016年第5期16-20,共5页
目的精准预测建筑物沉降的规律及建筑物的变形。方法小波神经网络具有良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能。通过小波分解进行平移和伸缩变换后得到的级数,具有小波分解的一般逼近函数的性质,因此可以用来预报。回归分析的方法...
目的精准预测建筑物沉降的规律及建筑物的变形。方法小波神经网络具有良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能。通过小波分解进行平移和伸缩变换后得到的级数,具有小波分解的一般逼近函数的性质,因此可以用来预报。回归分析的方法可以定量地分析出变型设计过程中设计变量与性能指标之间相互依赖的不确定关系,以此揭示出产品性能指标与影响其值变化的设计变量之间的内在关系。对回归分析模型和小波神经网络模型做简单介绍,以宿州市某建筑大楼的沉降点观测数据为例,对2种模型的预测结果进行检验,在变形监测中分析其精度和可行性。结果回归分析模型预测误差最大值为-0.4 mm,最小值为0.1 mm;小波神经网络模型预测误差最大值为-0.21 mm,最小值为-0.01 mm。结论通过实例证明了2种模型的可行性,为变形分析中将影响变形的直接因素纳入模型提供了一定的参考。由于不同建筑物的荷载情况等因素的差异,模型的运用可能有一定的局限性,仍需要大量的实例进行验证,在有些情况下需要将荷载因子进行变换,才能获得较好的拟合度。
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关键词
变形预测
回归
分析模型
小波
神经网络
分析模型
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职称材料
题名
财务预警的模型分析
被引量：
16
1
作者
张祥
陈荣秋
机构
华中科技大学管理学院
出处
《科技与管理》
2003年第5期79-81,共3页
基金
.
文摘
根据国内外在财务预警模型研究中,所运用的单变量判别法、多元线性回归分析、主成分分析、二元Logistic回归分析和神经网络分析等,主要建模方法、应用情况和局限性,提出了财务预警模型研究中值得注意的问题和今后的发展趋势。
关键词
企业
财务管理
财务预警
模型
多元线性判定
模型
单变量判定
模型
概率
模型
神经网络
分析模型
二元Logistic回归
分析
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
F272.5 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
钢管约束型钢混凝土圆柱承载力的神经网络分析模型研究
被引量：
2
2
作者
刘坚
招渝
王飞程
刘长江
曾嵘森
周观根
戚玉亮
任达
陈原
肖海鹏
彭林苗
机构
广州大学土木工程学院
广东省复杂钢结构工程技术研究中心
浙江东南网架股份有限公司
广州建筑产业研究院有限公司
出处
《工业建筑》
CSCD
北大核心
2022年第9期147-152,120,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51678168)
广东省自然科学基金(2017A030313267)
+2 种基金
广州市科技计划项目(201607010107)
广东省应用型科技研发重大专项资金项目(2015B020238014)
广建装配式建筑成套技术研究项目(19C00001-2)。
文摘
根据轴心受压和偏心受压的钢管约束型钢混凝土(TSRC)圆柱承载力现有计算公式,提出了轴压和偏压TSRC圆柱承载力的神经网络分析模型。选取10个影响承载力的敏感参数来确定输入层的节点个数,以轴压或偏压TSRC圆柱承载力作为输出层;隐含层节点数采用试凑法,根据均方误差MSE与相关系数R确定为12,由此建立了N10-12-1神经网络分析模型。该神经网络分析模型对承载力的预测结果显示,最大误差仅为6.08%,说明建立的轴压和偏压TSRC圆柱承载力神经网络分析模型是一种较好的方法。最后基于Garson算法进行敏感性分析,得到了各输入参数对TSRC圆柱承载力的影响程度,可供工程设计参考。
关键词
圆钢管约束型钢混凝土
BP人工
神经网络
轴压承载力
偏压承载力
神经网络
分析模型
Keywords
circular tubed-steel-reinforced-concrete
BP artificial neural network
axial compression bearing capacity
eccentric-loaded capacity
neural network analysis model
分类号
TU398.9 [建筑科学—结构工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
财务危机预警模型评析
被引量：
8
3
作者
熊燕
机构
湖南永州职业技术学院会计金融系
出处
《中国管理信息化》
北大核心
2008年第8期58-60,共3页
文摘
企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一。企业应构建财务预警机制,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,有效地防范和化解财务危机。本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有可操作性的财务危机预警模型提供借鉴。
关键词
财务危机预警
模型
单变量
模型
多元判别
分析模型
人工
神经网络
分析模型
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
改进共轭梯度算法在矿井瓦斯含量预测中的应用
被引量：
1
4
作者
魏松
任贺龙
机构
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室
辽宁工程技术大学矿业学院
出处
《应用泛函分析学报》
2017年第2期224-230,共7页
文摘
本为预测矿井瓦斯含量,根据影响矿井瓦斯含量的煤层开采深度、煤层厚度、瓦斯压力、煤的变质程度、煤层顶板岩性与煤层底板岩性等主要因素建立三层BP神经网络分析模型.针对标准BP算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,从理论分析角度对共轭梯度算法和改进共轭梯度算法进行对比分析研究,并且分别用标准BP算法、共轭梯度算法和改进共轭梯度算法对BP神经网络分析模型进行训练和测试.结果表明,改进共轭梯度算法收敛速度快,预测结果相对误差保持在1%以内,并且误差波动相对平稳.因此,基于改进共轭梯度算法的BP神经网络分析模型,能够有效预测矿井瓦斯含量.
关键词
瓦斯含量
BP
神经网络
分析模型
改进共轭梯度算法
Keywords
gas content
the analysis model of BP neural network
improved conjugategradient algorithm
分类号
TD752 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
大型建筑物沉降变形的动态预测方法研究
5
作者
白洪伟
王华
李进
穆星
吴满意
机构
宿州学院安徽省煤矿勘探工程技术研究中心
国家测绘地理信息局第一地形测量队
出处
《河北北方学院学报（自然科学版）》
2016年第5期16-20,共5页
基金
卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(KLSMTA-201304)
安徽省大学生创新创业训练计划项目(201510379046
+3 种基金
201510379084)
宿州学院卓越人才教育培养计划(szxy2015zjjh01)
宿州学院一般科研项目(2014yyb07)
2015年宿州区域发展协同创新中心学生开放课题(2015SZXTXSKF11)
文摘
目的精准预测建筑物沉降的规律及建筑物的变形。方法小波神经网络具有良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能。通过小波分解进行平移和伸缩变换后得到的级数,具有小波分解的一般逼近函数的性质,因此可以用来预报。回归分析的方法可以定量地分析出变型设计过程中设计变量与性能指标之间相互依赖的不确定关系,以此揭示出产品性能指标与影响其值变化的设计变量之间的内在关系。对回归分析模型和小波神经网络模型做简单介绍,以宿州市某建筑大楼的沉降点观测数据为例,对2种模型的预测结果进行检验,在变形监测中分析其精度和可行性。结果回归分析模型预测误差最大值为-0.4 mm,最小值为0.1 mm;小波神经网络模型预测误差最大值为-0.21 mm,最小值为-0.01 mm。结论通过实例证明了2种模型的可行性,为变形分析中将影响变形的直接因素纳入模型提供了一定的参考。由于不同建筑物的荷载情况等因素的差异,模型的运用可能有一定的局限性,仍需要大量的实例进行验证,在有些情况下需要将荷载因子进行变换,才能获得较好的拟合度。
关键词
变形预测
回归
分析模型
小波
神经网络
分析模型
Keywords
deformation prediction
regression analysis model
wavelet neural network analysis model
分类号
TU433 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
财务预警的模型分析
张祥
陈荣秋
《科技与管理》
2003
16
下载PDF
职称材料
2
钢管约束型钢混凝土圆柱承载力的神经网络分析模型研究
刘坚
招渝
王飞程
刘长江
曾嵘森
周观根
戚玉亮
任达
陈原
肖海鹏
彭林苗
《工业建筑》
CSCD
北大核心
2022
2
原文传递
3
财务危机预警模型评析
熊燕
《中国管理信息化》
北大核心
2008
8
下载PDF
职称材料
4
改进共轭梯度算法在矿井瓦斯含量预测中的应用
魏松
任贺龙
《应用泛函分析学报》
2017
1
下载PDF
职称材料
5
大型建筑物沉降变形的动态预测方法研究
白洪伟
王华
李进
穆星
吴满意
《河北北方学院学报（自然科学版）》
2016
0
下载PDF
职称材料
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