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EMD方法及Hilbert变换中边界问题的处理 被引量：330
1
作者 邓拥军 王伟 +2 位作者 钱成春 王忠 戴德君 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期257-263,共7页
利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓, 在数据的两端各得到两个附加的极大值点和两个附加的极小值点. 由此利用三次样条函数得到原始信号的上下包络线和平均包络线, 实现了准确的EMD分解. 同样利用神经网络分析方法将每一... 利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓, 在数据的两端各得到两个附加的极大值点和两个附加的极小值点. 由此利用三次样条函数得到原始信号的上下包络线和平均包络线, 实现了准确的EMD分解. 同样利用神经网络分析方法将每一个IMF分量的两端进行延拓, 有效地抑制了端点效应, 得到了Hilbert谱. 展开更多
关键词 EMD方法 神经网络 HILBERT谱 HILBERT变换 经验模态分解方法 信号处理 数据序列延拓
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移动机器人的发展现状及其趋势 被引量：189
2
作者 徐国华 谭民 《机器人技术与应用》 2001年第3期7-14,共8页
关键词 移动机器人 机器人学 人工智能 神经网络
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基于神经网络技术的商业银行信用风险评估 被引量：192
3
作者 王春峰 万海晖 张维 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第9期24-32,共9页
研究了神经网络技术在商业银行信用风险评估中的应用．实证结果表明， 与传统统计方法（判别分析）相比，
关键词 神经网络 信用风险评估 商业银行 评估
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神经网络七十年:回顾与展望 被引量：364
4
作者 焦李成 杨淑媛 +2 位作者 刘芳 王士刚 冯志玺 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1697-1716,共20页
作为联接主义智能实现的典范,神经网络采用广泛互联的结构与有效的学习机制来模拟人脑信息处理的过程,是人工智能发展中的重要方法,也是当前类脑智能研究中的有效工具.在七十年的发展历程中,神经网络曾历经质疑、批判与冷落,同时也几度... 作为联接主义智能实现的典范,神经网络采用广泛互联的结构与有效的学习机制来模拟人脑信息处理的过程,是人工智能发展中的重要方法,也是当前类脑智能研究中的有效工具.在七十年的发展历程中,神经网络曾历经质疑、批判与冷落,同时也几度繁荣并取得了许多瞩目的成就.从20世纪40年代的M-P神经元和Hebb学习规则,到50年代的Hodykin-Huxley方程、感知器模型与自适应滤波器,再到60年代的自组织映射网络、神经认知机、自适应共振网络,许多神经计算模型都发展成为信号处理、计算机视觉、自然语言处理与优化计算等领域的经典方法,为该领域带来了里程碑式的影响.目前,模拟人脑复杂的层次化认知特点的深度学习已经成为类脑智能中的一个重要研究方向.通过增加网络层数所构造的"深层神经网络"使机器能够获得"抽象概念"能力,在诸多领域都取得了巨大的成功,又掀起了神经网络研究的一个新高潮.文中回顾了神经网络的发展历程,综述了其当前研究进展以及存在的问题,展望了未来神经网络的发展方向. 展开更多
关键词 类脑智能 神经网络 深度学习 大数据 并行计算 机器学习
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有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究 被引量：241
5
作者 高大启 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期80-86,共7页
优化选择隐节点数是人们在应用基于误差反传（BP）算法的有教师的线性基本函数（LBF）前向三层神经网络过程中首先遇到的一个十分重要而又困难的问题．本文从国内外大量应用实例中总结归纳出了一个初定这种网络隐节点数的经验公式，提... 优化选择隐节点数是人们在应用基于误差反传（BP）算法的有教师的线性基本函数（LBF）前向三层神经网络过程中首先遇到的一个十分重要而又困难的问题．本文从国内外大量应用实例中总结归纳出了一个初定这种网络隐节点数的经验公式，提出了一种判断所选隐节点数是否多余的具体方法，并从理论上做了详细的推导．两个应用实例表明，本文提出的经验公式是可靠的，判断隐节点数是否多余的新方法是简便的． 展开更多
关键词 线性基本函数 神经网络 拓扑结构 LBP网络
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短期负荷预测的支持向量机方法研究 被引量：277
6
作者 李元诚 方廷健 于尔铿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期55-59,共5页
提出了一种基于支持向量机(SVM)理论的电力系统短期负荷预测方法。该方法采用结构风险最小化原则(SRM),与采用经验风险最小化原则(ERM)的传统神经网络方法相比,具有更好的泛化性能和精度,减少了对经验的依赖。SVM算法以统计学习理论作... 提出了一种基于支持向量机(SVM)理论的电力系统短期负荷预测方法。该方法采用结构风险最小化原则(SRM),与采用经验风险最小化原则(ERM)的传统神经网络方法相比,具有更好的泛化性能和精度,减少了对经验的依赖。SVM算法以统计学习理论作为其理论基础,它的训练等价于解决一个二次规划问题。为了提高负荷预测精度,文中在训练数据集中采用了负荷数据和温度数据。通过和多层BP神经网络进行比较的试验,结果证明了其在短期负荷预测中的有效性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 支持向量机 电力系统 神经网络 人工智能
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神经网络集成 被引量：245
7
作者 周志华 陈世福 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期1-8,共8页
神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成 ,可以显著地提高学习系统的泛化能力 .它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究 ,还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题 .因此 ,它被视为一... 神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成 ,可以显著地提高学习系统的泛化能力 .它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究 ,还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题 .因此 ,它被视为一种有广阔应用前景的工程化神经计算技术 ,已经成为机器学习和神经计算领域的研究热点 .该文从实现方法、理论分析和应用成果等三个方面综述了神经网络集成的国际研究现状 。 展开更多
关键词 神经网络 集成 机器学习 神经计算 泛化
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人工免疫系统进展与展望 被引量：224
8
作者 焦李成 杜海峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1540-1548,共9页
本文评述人工免疫系统的历史、研究现状和进一步发展的方向 .着重论述人工免疫系统的机理、算法和应用 ,总结了免疫算法的一般步骤 ,比较了其与神经网络、进化计算以及一般确定性优化算法的异同 .在总结人工免疫系统存在问题的基础上 。
关键词 人工免疫系统 进化算法 神经网络
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移动机器人路径规划技术综述 被引量：324
9
作者 朱大奇 颜明重 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期961-967,共7页
智能移动机器人路径规划问题一直是机器人研究的核心内容之一.将移动机器人路径规划方法概括为:基于模版匹配路径规划技术、基于人工势场路径规划技术、基于地图构建路径规划技术和基于人工智能的路径规划技术.分别对这几种方法进行总... 智能移动机器人路径规划问题一直是机器人研究的核心内容之一.将移动机器人路径规划方法概括为:基于模版匹配路径规划技术、基于人工势场路径规划技术、基于地图构建路径规划技术和基于人工智能的路径规划技术.分别对这几种方法进行总结与评价,最后展望了移动机器人路径规划的未来研究方向. 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 人工势场 模板匹配 地图构建 神经网络 智能计算
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深度学习研究进展 被引量：290
10
作者 刘建伟 刘媛 罗雄麟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期1921-1930,1942,共11页
鉴于深度学习的重要性,综述了深度学习的研究进展。首先概述了深度学习具有的优点,由此说明了引入深度学习的必要性;然后描述了三种典型的深度学习模型,包括卷积神经网络模型、深度信任网络模型和堆栈自编码网络模型,并对近几年深度学... 鉴于深度学习的重要性,综述了深度学习的研究进展。首先概述了深度学习具有的优点,由此说明了引入深度学习的必要性;然后描述了三种典型的深度学习模型,包括卷积神经网络模型、深度信任网络模型和堆栈自编码网络模型,并对近几年深度学习在初始化方法、网络层数和激活函数的选择、模型结构、学习算法和实际应用这四个方面的研究新进展进行了综述;最后探讨了深度学习在理论分析、数据表示与模型、特征提取、训练与优化求解和研究拓展这五个方面中有待进一步研究解决的问题。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 模型 表示 堆栈 预训练
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盲信号分离 被引量：210
11
作者 张贤达 保铮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期1766-1771,共6页
阵列处理和数据分析的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号 .盲信号分离是解决这一问题的一门新技术 ,近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣 .本文将以独立分量分析和非线性主分量分析... 阵列处理和数据分析的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号 .盲信号分离是解决这一问题的一门新技术 ,近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣 .本文将以独立分量分析和非线性主分量分析为主要对象 ,综述盲信号分离技术的理论、方法及应用等方面的发展 。 展开更多
关键词 信号分离 神经网络 独立分量分析 主分量分析
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地震波阻抗反演技术的现状和发展 被引量：242
12
作者 张永刚 《石油物探》 EI CSCD 2002年第4期385-390,共6页
地球物理反演是利用观测数据恢复地下地质结构和岩石性质的方法。介绍了地震反演技术从直接反演到模型反演 ,从线性反演到非线性反演 ,以及从叠后反演到叠前反演的发展过程。弹性波阻抗反演的出现将成为反演进一步发展的方向之一 ,地震... 地球物理反演是利用观测数据恢复地下地质结构和岩石性质的方法。介绍了地震反演技术从直接反演到模型反演 ,从线性反演到非线性反演 ,以及从叠后反演到叠前反演的发展过程。弹性波阻抗反演的出现将成为反演进一步发展的方向之一 ,地震反演正走向声波波阻抗与弹性波阻抗相结合的道路。 展开更多
关键词 地震波阻抗反演技术 现状 发展 神经网络 遗传算法 模拟退火 声波波阻抗 弹性波阻抗
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遗传算法与神经网络的结合 被引量：173
13
作者 李敏强 徐博艺 寇纪淞 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期65-69,112,共6页
阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性，提出用多层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，实验结果显示了遗传... 阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性，提出用多层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重的能力。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 人工智能 短期地震预报
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RBF神经网络理论及其在控制中的应用 被引量：175
14
作者 王旭东 邵惠鹤 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第4期272-284,共13页
对ＲＢＦ神经网络的结构、分类、函数逼近理论及训练方法进行了综述，并且对ＲＢＦ网络的优点及问题作了分析，同时介绍了目前ＲＢＦ网络在控制方面主要应用情况，最后提出了ＲＢＦ网络在控制中的研究及应用新方向．
关键词 神经网络 RBF网络 函数逼近 控制 系统辨识
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中国城市旅游气候舒适性分析 被引量：266
15
作者 刘清春 王铮 许世远 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第1期133-141,共9页
气候是影响人们旅游活动的重要因子。本文选取了人生气候舒适指数来衡量城市旅游气候的舒适性,该指数包括温湿指数、风效指数、着衣指数。首先,计算了全国44个城市的人生气候舒适指数以及偏离度,分析了旅游气候舒适期,发现其中19个城市... 气候是影响人们旅游活动的重要因子。本文选取了人生气候舒适指数来衡量城市旅游气候的舒适性,该指数包括温湿指数、风效指数、着衣指数。首先,计算了全国44个城市的人生气候舒适指数以及偏离度,分析了旅游气候舒适期,发现其中19个城市舒适气候期是5个月,舒适期过短或者过长的城市都较少。按照舒适期的长短以及舒适月分布的连续性,将舒适期分为3类2型。其次,从季节上看,春秋季节特别是4月、10月,除热带地区外的全国大部分地区气候都较适宜。夏季,全国大部分地区气候发生热偏,以海口气候偏离度最大,丽江、昆明、拉萨等气候都相对比较适宜,可以成为人们避暑的选择地;而冬季,全国大部分地区气候发生冷偏,以哈尔滨气候偏离度最大,地处亚热带、热带地区的城市人生气候感觉舒适。最后,为评价各城市的气候综合状况,利用各人生气候指数偏离度,通过Kohonen神经网络方法,将44个城市分成5类。 展开更多
关键词 温湿指数 风效指数 着表指数 神经网络
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RBF网络基函数中心选取算法的研究 被引量：164
16
作者 朱明星 张德龙 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第1期72-78,共7页
首先介绍RBF网络基函数中心的随机选取算法 ,然后研究自组织学习算法选取RBF基函数中心方法 ,最后给出一种最近邻聚类学习算法。通过系统辨识的实例仿真 。
关键词 基函数中心 拓扑 RBF网络 神经网络
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位移反分析的进化神经网络方法研究 被引量：160
17
作者 冯夏庭 张治强 +1 位作者 杨成祥 林韵梅 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期529-533,共5页
将人工神经网络与遗传算法相结合， 提出了一种用于位移反分析的进化神经网络方法。这种方法基于正交试验获得的样本进行学习， 用遗传算法搜索最优的神经网络结构， 并用最佳推广预测学习算法训练此网络， 以此训练好的网络描述岩体（... 将人工神经网络与遗传算法相结合， 提出了一种用于位移反分析的进化神经网络方法。这种方法基于正交试验获得的样本进行学习， 用遗传算法搜索最优的神经网络结构， 并用最佳推广预测学习算法训练此网络， 以此训练好的网络描述岩体（土）的力学参数与岩体位移之间的非线性关系， 再应用遗传算法从全局空间上搜索， 进行岩体力学参数的最优辩识。作为例子， 文中给出了弹性问题的反分析， 结果是令人满意的。 展开更多
关键词 位移 反分析 遗传算法 神经网络 岩体
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基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统 被引量：213
18
作者 黎夏 叶嘉安 《地理研究》 CSCD 北大核心 2005年第1期19-27,共9页
本文提出了基于神经网络的元胞自动机 (CellularAutomata), 并将其用来模拟复杂的土地利用系统及其演变。国际上已经有许多利用元胞自动机进行城市模拟的研究, 但这些模型往往局限于模拟从非城市用地到城市用地的转变。模拟多种土地利... 本文提出了基于神经网络的元胞自动机 (CellularAutomata), 并将其用来模拟复杂的土地利用系统及其演变。国际上已经有许多利用元胞自动机进行城市模拟的研究, 但这些模型往往局限于模拟从非城市用地到城市用地的转变。模拟多种土地利用的动态系统比一般模拟城市演化要复杂得多, 需要使用许多空间变量和参数, 而确定模型的参数值和模型结构有很大困难。本文通过神经网络、元胞自动机和GIS相结合来进行土地利用的动态模拟, 并利用多时相的遥感分类图像来训练神经网络, 能十分方便地确定模型参数和模型结构, 消除常规模拟方法所带来的弊端。 展开更多
关键词 土地利用系统 复杂 城市演化 规模 城市用地 元胞自动机 模型结构 神经网络 类图 模拟
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支持向量机训练算法综述 被引量：97
19
作者 刘江华 程君实 陈佳品 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2002年第1期45-50,共6页
本文介绍统计学习理论中最年轻的分支——支持向量机的训练算法 ,主要有三大类 :以 SVM-light为代表的分解算法、序贯分类方法和在线训练法 ,比较了各自的优缺点 ,并介绍了其它几种算法及多类分类算法 .最后指出了支持向量机具体实现的... 本文介绍统计学习理论中最年轻的分支——支持向量机的训练算法 ,主要有三大类 :以 SVM-light为代表的分解算法、序贯分类方法和在线训练法 ,比较了各自的优缺点 ,并介绍了其它几种算法及多类分类算法 .最后指出了支持向量机具体实现的方向及其在模式识别、数据挖掘。 展开更多
关键词 支持向量机 训练算法 统计学习理论 神经网络 模式识别
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粒子群优化算法 被引量：177
20
作者 周驰 高海兵 +1 位作者 高亮 章万国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第12期7-11,共5页
系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优... 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算机辅助工艺规划领域的应用前景。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 遗传算法 神经网络 模糊系统
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