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多个神经振子群网络的相位动力学编码 被引量：5
1
作者 王如彬 张志康 +1 位作者 谢智刚 焦贤发 《动力学与控制学报》 2009年第3期217-225,共9页
利用随机相变动力学理论研究运动认知的神经网络动力学模型.给出了感觉神经元集群、中间神经元集群和运动皮层神经元集群在耦合条件下相互作用、相位编码和数密度随时间的演化.探讨了神经网络在自发运动条件下以及在刺激条件下的神经网... 利用随机相变动力学理论研究运动认知的神经网络动力学模型.给出了感觉神经元集群、中间神经元集群和运动皮层神经元集群在耦合条件下相互作用、相位编码和数密度随时间的演化.探讨了神经网络在自发运动条件下以及在刺激条件下的神经网络动力学响应.通过数值模拟证实了(1)WalterJ.Freeman提出的皮层动力学响应不能够编码外刺激信息的猜想;(2)串行的神经网络系统的神经编码具有节律编码的性质;(3)在中枢神经系统的调控中,神经抑制有其重要的作用. 展开更多
关键词 生物学神经网络 相位编码 节律编码 感知神经元 中间神经元 运动神经元 神经振子集群
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关于脑信号传输的神经动力学分析 被引量：3
2
作者 王如彬 张志康 谢智刚 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2009年第11期1327-1340,共14页
运用随机相变动力学理论和方法建立了一个由感知神经元集群、中间神经元集群和运动皮层神经元集群组成的神经网络模型.依据所建立的模型,分别考察了串并耦合、串联耦合以及单向耦合3种情况下,神经网络所表现的神经信息处理的动力学特征... 运用随机相变动力学理论和方法建立了一个由感知神经元集群、中间神经元集群和运动皮层神经元集群组成的神经网络模型.依据所建立的模型,分别考察了串并耦合、串联耦合以及单向耦合3种情况下,神经网络所表现的神经信息处理的动力学特征.研究结果表明,由给出的中枢神经系统神经信息处理的基本结构,能够大致反映反射运动和随意运动情况下,神经信息处理的基本特征.数值地证明了随意运动所引发的各个局部神经网络的兴奋,特别是运动皮层神经元集群的兴奋比反射运动条件下的兴奋大得多.反映了随意运动条件下,有更多的神经元参与了神经信息处理和兴奋性同步运动. 展开更多
关键词 串并耦合神经网络 相位编码 同步运动 感知神经元 中间神经元 运动神经元 神经振子集群
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噪声环境下神经元集群的同步放电
3
作者 宋辞 焦贤发 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期715-720,共6页
神经系统中的噪声可分为背景噪声和信号噪声。文章建立具有外部周期刺激和混合噪声作用下的耦合神经振子集群的动力学模型,引入描述神经振子集群整体活动的数密度,推导出神经振子集群同步活动的数密度演化方程。数值分析表明:在单一噪... 神经系统中的噪声可分为背景噪声和信号噪声。文章建立具有外部周期刺激和混合噪声作用下的耦合神经振子集群的动力学模型,引入描述神经振子集群整体活动的数密度,推导出神经振子集群同步活动的数密度演化方程。数值分析表明:在单一噪声环境下,噪声越强,神经振子集群的同步增益越大;噪声越弱,神经振子集群的同步增益越小。在混合噪声影响下,弱噪声的增加会增加神经振子集群振荡,强噪声的增加会使神经振子集群的有序振荡变为无序。在不同的信号噪声背景下改变刺激强度和刺激频率,强信号噪声有利于神经振子集群对信号的接收;刺激频率增加会缩短神经振子集群同步的振荡周期。 展开更多
关键词 神经振子集群 同步放电动力学 相位演化模型 信号噪声 噪声增益
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抑制性突触输入作用下神经振子群相响应同步
4
作者 费晓琪 焦贤发 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期279-283,共5页
文章利用相响应曲线建立了具有兴奋性与抑制性突触输入和外部周期刺激的神经振子集群模型,引入复序参数描述神经元集群的同步活动。数值模拟表明抑制性突触输入降低了神经元集群的同步程度,减弱了神经元集群同步模式改变时的外部刺激;... 文章利用相响应曲线建立了具有兴奋性与抑制性突触输入和外部周期刺激的神经振子集群模型,引入复序参数描述神经元集群的同步活动。数值模拟表明抑制性突触输入降低了神经元集群的同步程度,减弱了神经元集群同步模式改变时的外部刺激;在弱刺激或低频率刺激下,神经元集群出现完全同步;在强刺激或高频率刺激下,神经元集群出现阵发性同步。 展开更多
关键词 神经振子集群 相响应曲线 抑制性突触输入 周期刺激 同步活动
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基于STDP耦合神经元集群同步活动
5
作者 孙涛 焦贤发 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第7期1005-1008,共4页
文章基于依赖峰电位发放时间可塑性(spike timing dependent plasticity,STDP),提出在外部周期刺激和噪声共同作用下全局耦合神经振子集群的相位演化模型,导出了描述神经振子集群整体活动的平均数密度的演化方程。数值模拟结果表明,神... 文章基于依赖峰电位发放时间可塑性(spike timing dependent plasticity,STDP),提出在外部周期刺激和噪声共同作用下全局耦合神经振子集群的相位演化模型,导出了描述神经振子集群整体活动的平均数密度的演化方程。数值模拟结果表明,神经振子集群同步活动的大小取决于STDP耦合机制、外部刺激强度和刺激频率。基于STDP耦合机制的神经振子集群的同步活动要大于无STDP耦合机制的。刺激对神经振子集群同步活动的影响取决于刺激强度和刺激频率。当系统特征频率大约为刺激频率的3倍时,神经振子集群的数密度呈现出周期性振荡行为;在相同的刺激频率下,神经振子集群的同步程度与刺激强度有关,刺激强度在一定范围内越强,同步程度越高。 展开更多
关键词 可塑性 神经振子集群 周期刺激 噪声 平均数密度
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周期刺激作用下耦合神经振子集群的同步
6
作者 赵小春 焦贤发 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第7期1000-1003,共4页
文章提出在外部周期刺激和噪声共同作用下全局耦合神经振子集群的相位演化模型,引入平均数密度描述神经振子集群的整体活动,利用Fokker-Planck方程导出了平均数密度的演化方程。数值模拟结果表明:刺激对神经振子群同步活动的影响取决于... 文章提出在外部周期刺激和噪声共同作用下全局耦合神经振子集群的相位演化模型,引入平均数密度描述神经振子集群的整体活动,利用Fokker-Planck方程导出了平均数密度的演化方程。数值模拟结果表明:刺激对神经振子群同步活动的影响取决于刺激强度和刺激频率;当刺激频率比系统特征频率小很多或者大得多时,神经振子集群的数密度呈现减幅振荡行为;当刺激频率接近系统特征频率时,神经振子集群趋于完全同步;在相同刺激频率条件下,神经振子集群的同步程度与刺激强度有关,刺激越强同步程度越高。 展开更多
关键词 神经振子集群 周期刺激 噪声 平均数密度 同步振荡
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时滞耦合神经振子集群相响应同步
7
作者 张昭坤 焦贤发 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第9期1292-1296,共5页
在神经系统中,突触前神经元到突触后神经元的信息传递过程中存在时滞。文章建立具有外部周期刺激和噪声共同作用下的时滞耦合神经振子集群的相位演化模型,引入平均数密度来描述神经振子集群的同步活动,导出描述神经振子集群概率密度的... 在神经系统中,突触前神经元到突触后神经元的信息传递过程中存在时滞。文章建立具有外部周期刺激和噪声共同作用下的时滞耦合神经振子集群的相位演化模型,引入平均数密度来描述神经振子集群的同步活动,导出描述神经振子集群概率密度的演化方程。数值模拟结果表明:时滞对神经振子群同步活动具有影响,当时滞增大时,神经振子集群呈现稳定周期同步振荡,而同步程度降低;随着刺激强度增大,神经振子集群的同步程度增强;随着刺激频率的增强,神经振子集群的同步程度快速减弱;当刺激频率接近特征频率时,神经振子集群同步程度降低;随着噪声强度的增强,神经振子集群的同步程度增强。 展开更多
关键词 神经振子集群 时滞 噪声 周期刺激 平均数密度
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基于概率耦合神经元集群同步活动
8
作者 丁志远 焦贤发 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期141-144,共4页
文章考虑神经元突触之间信息传递具有动态随机性,建立了连续型概率耦合函数作用下的全局耦合神经振子集群的相位演化模型,引入数密度描述神经振子集群的同步状态,进而推导出了平均数密度的动态演化方程。数值模拟表明,神经振子集群在概... 文章考虑神经元突触之间信息传递具有动态随机性,建立了连续型概率耦合函数作用下的全局耦合神经振子集群的相位演化模型,引入数密度描述神经振子集群的同步状态,进而推导出了平均数密度的动态演化方程。数值模拟表明,神经振子集群在概率耦合机制下神经振子的同步活动加强;刺激强度越大,神经振子集群的同步程度越高;当系统特征频率接近刺激频率时,神经振子集群的数密度呈现周期性振荡行为。 展开更多
关键词 概率耦合 相位模型 神经振子集群 噪声 平均数密度
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抑制性神经元作用下相位神经编码的神经动力学分析 被引量：1
9
作者 刘艳 王如彬 +1 位作者 张志康 焦贤发 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期1-7,17,共8页
在考虑抑制性神经元作用的情况下,利用随机相变动力学理论对由神经振子群组成的神经网络进行相位编码的分析研究。建立一种抑制性神经元耦合作用下的随机非线性相变动力学模型,并依据所建立的模型对其自发活动以及在刺激作用下的动态演... 在考虑抑制性神经元作用的情况下,利用随机相变动力学理论对由神经振子群组成的神经网络进行相位编码的分析研究。建立一种抑制性神经元耦合作用下的随机非线性相变动力学模型,并依据所建立的模型对其自发活动以及在刺激作用下的动态演化过程进行数值分析。研究结果表明网络中抑制性神经元的存在能够降低兴奋性神经振子集群的数密度的幅值,并且抑制性神经元耦合系数的增大能够控制兴奋性神经振子集群的变化趋势。在刺激条件下,随着刺激强度的变化能够改变神经振子的发放频率。还考察了不同刺激情况下的相位编码的数密度演化。 展开更多
关键词 兴奋性神经振子集群 抑制性神经振子集群 平均数密度 FPK方程 相位神经编码
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