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题名基于SOM神经网络的永磁同步电机故障诊断
被引量：6
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作者
张袅娜
王永庆
李景帅
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机构
长春工业大学电气与电子工程学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2012年第6期555-560,共6页
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基金
吉林省重大科技攻关基金资助项目(10ZDGG002)
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文摘
为实现永磁同步电机的故障类别的诊断,采用小波函数根据不同频段进行故障特征提取,进行归一化数据样本处理,以剔除奇异样本。利用小波函数构成SOM(Self Organizing Map)的领域函数,形成次兴奋神经元进行权值更新,以避免SOM的局部最优。采用实验提取的故障数据作为SOM神经网络的输入样本进行网络训练,从而得出产生特定故障时所激发的相应神经元索引。实验结果验证了该方法的可行性和实用性。
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关键词
神经网络
故障诊断
神经元索引
永磁同步电机
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Keywords
neural network
fault diagnosis
neuron index
permanent magnet synchronous motor（PMSM）
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名SOM神经网络对永磁同步电机的故障诊断
被引量：5
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作者
陈世游
陆海
张少泉
陈晓云
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机构
云南电网有限责任公司电力科学研究院研究生工作站
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出处
《软件》
2018年第8期70-73,共4页
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文摘
为实现永磁同步电机的故障类别的诊断,采用小波函数根据不同频段进行故障特征提取,对提取样本数据进行归一化处理,对奇异样本。SOM(Self Organizing Map)的领域函数选取小波函数,形成次兴奋神经元不断对权值更新,避免SOM的产生局部最优解。采用实验提取的故障数据作为SOM神经网络的输入样本进行网络训练,从而得出产生特定故障时所激发的相应神经元索引。实验结果验证了该方法的可行性和实用性。
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关键词
神经网络
故障诊断
神经元索引
永磁同步电机
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Keywords
Neural network
Fault diagnosis
Neural index
Permanent magnet synchronous motor （PMSM）
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分类号
TK2
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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