期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
人工智能自动控制煮糖系统的研制 被引量：1
1
作者 任洗凡 陈元洲 倪卫明 《云南冶金》 2003年第B10期150-154,共5页
介绍了采用检测电导率的改变反应糖液过饱和度变化趋势,利用数字锤度计在线检测罐内锤度,参与过程控制,运用人工神经元建模,编写自动控制煮糖程序,方便、灵活的程序组建技术有效解决了原料品质差异而造成的程序适应性问题。
关键词 人工智能 自动控制 煮糖系统 神经元方法 过饱和度 数字锤度计
下载PDF
自整定算法中PID初值自动获取的神经元方法 被引量：1
2
作者 夏春明 邱意弘 吴勤勤 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期101-104,共4页
自整定算法中ＰＩＤ初值自动获取的神经元方法＊夏春明邱意弘吴勤勤（华东理工大学上海２００２３７）０引言ＰＩＤ自整定算法的研究已经历了几十年的历史，在一定程度上解决了传统控制方法难以解决的较为复杂的控制问题。然而，ＰＩＤ... 自整定算法中ＰＩＤ初值自动获取的神经元方法＊夏春明邱意弘吴勤勤（华东理工大学上海２００２３７）０引言ＰＩＤ自整定算法的研究已经历了几十年的历史，在一定程度上解决了传统控制方法难以解决的较为复杂的控制问题。然而，ＰＩＤ初值的确定在许多自整定算法的研究中... 展开更多
关键词 计算机 自整定算法 PID初值 神经元方法
下载PDF
交流异步电机神经元变结构PID速度控制器设计
3
作者 张冰 《工业仪表与自动化装置》 2017年第3期108-111,共4页
为了提高异步电动机调速系统的动态品质,提出了一种基于神经元变结构PID控制的速度控制器。该控制策略用一个神经元控制器实现变结构PID控制的同时,用另一个神经元控制器实时调整变结构PID控制器的参数。仿真结果表明,与传统PID调节器相... 为了提高异步电动机调速系统的动态品质,提出了一种基于神经元变结构PID控制的速度控制器。该控制策略用一个神经元控制器实现变结构PID控制的同时,用另一个神经元控制器实时调整变结构PID控制器的参数。仿真结果表明,与传统PID调节器相比,该速度控制器能够有效地提高系统的静态、动态特性与鲁棒性。 展开更多
关键词 异步电机 神经元方法 变结构PID
下载PDF
转换GPS高程的神经元网络方法 被引量：16
4
作者 胡伍生 华锡生 鲍兴南 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期87-89,共3页
介绍了神经元网络BP算法的基本结构 ,提出了转换GPS高程的神经元网络模型———经改进的 5层BP网络结构 .该BP网络结构包括 :输入转换层、输入层、隐含层、输出层和输出转换层 .由于BP网络激活函数的数据限定区间为 [0 ,1],在工程应用... 介绍了神经元网络BP算法的基本结构 ,提出了转换GPS高程的神经元网络模型———经改进的 5层BP网络结构 .该BP网络结构包括 :输入转换层、输入层、隐含层、输出层和输出转换层 .由于BP网络激活函数的数据限定区间为 [0 ,1],在工程应用中 ,增加设置输入转换层和输出转换层是必要的 .通过某工程实例 ,对 5层BP网络的具体模型结构进行了一些试验研究 ,如输入输出层的结构设计、隐含层最佳节点数的选取等 .最后得到了一些有工程实用价值的结论 . 展开更多
关键词 GPS高程 神经元网络方法 BP算法 BP网络结构
下载PDF
基于神经元网络方法的风电场风电功率预报研究 被引量：7
5
作者 孙川永 陶树旺 +1 位作者 彭友兵 魏磊 《电网与清洁能源》 2011年第12期90-94,共5页
风电大规模并网使风电对电网的冲击问题越来越凸显,许多地方出现了拉闸限电的情形,随着百万千瓦级风电基地、千万千瓦级风电基地的规划及建设,急需开展行之有效的风电场风电功率预报,来满足风电上网调度的实际需求,利用数值模式预报的... 风电大规模并网使风电对电网的冲击问题越来越凸显,许多地方出现了拉闸限电的情形,随着百万千瓦级风电基地、千万千瓦级风电基地的规划及建设,急需开展行之有效的风电场风电功率预报,来满足风电上网调度的实际需求,利用数值模式预报的风速、风向等预报场及风电场逐时风电功率资料,通过神经元网络方法进行了风电场风电功率预报试验,预报精度与2002—2006年欧洲风能计划中的风电场风电功率预报精度相当。 展开更多
关键词 神经元网络方法 风电功率 功率预报
下载PDF
PET超高速纺丝细颈点的模拟 被引量：2
6
作者 王夏琴 黄南薰 《合成纤维》 CAS 北大核心 2001年第6期9-11,共3页
运用神经元网络方法与数学模拟方法结合起来形成的“互补法”对 PET超高速纺丝细颈点进行摸拟,不仅得到了细颈点的位置,而且得到了在细颈点温度升高和快速结晶等重要信息。并对以往常用的高速纺丝基本方程中的参数进行修改,从而使模拟... 运用神经元网络方法与数学模拟方法结合起来形成的“互补法”对 PET超高速纺丝细颈点进行摸拟,不仅得到了细颈点的位置,而且得到了在细颈点温度升高和快速结晶等重要信息。并对以往常用的高速纺丝基本方程中的参数进行修改,从而使模拟结果更接近超高速纺丝真实状况。 展开更多
关键词 高速纺丝 细颈点 数学模拟 神经元网络方法 聚酯 PET
下载PDF
神经元网络技术方法研究PET高速纺丝过程中的细颈点 被引量：2
7
作者 王夏琴 黄南薰 《合成纤维》 CAS 北大核心 2001年第2期14-16,共3页
首次将神经元网络技术运用于ＰＥＴ高速纺丝细颈点的研究中,同时比较了神经元网络预测结果与文献报导数据。并对神经元网络方法和数学模拟方法进行讨论,分析了两种方法的优缺点,分“互补法”的建立奠定了基础。
关键词 PET 高速纺丝 细颈点 神经元网络方法 聚酯纤维
下载PDF
北京急性脑血管疾病与气象要素的关系及预测 被引量：10
8
作者 闵晶晶 丁德平 +2 位作者 李津 张德山 彭丽 《气象》 CSCD 北大核心 2014年第1期108-113,共6页
基于2006年1月至2010年12月北京市120急救中心的逐日脑血管急症接诊病例数据资料,首先探讨北京市急性脑血管疾病与气象要素的关系,选取不同季节的影响因子,然后根据概率积分方法将发病人数划分为4个级别,并采用人工神经元网络方法(artif... 基于2006年1月至2010年12月北京市120急救中心的逐日脑血管急症接诊病例数据资料,首先探讨北京市急性脑血管疾病与气象要素的关系,选取不同季节的影响因子,然后根据概率积分方法将发病人数划分为4个级别,并采用人工神经元网络方法(artificial neural network,ANN)分别建立了北京市不同季节的急性脑血管疾病预测模型。研究结果表明:(1)急性脑血管疾病发病人数存在明显的季节性变化和日变化特征,冬春季发病人数高于夏、秋季,发病主要集中在早晨到中午的09—14时;(2)发病人数相对于气象要素存在明显的滞后效应,夏和冬秋季发病分别与高温高湿、冷空气活动有关;(3)脑血管疾病预测模型通过对新样本进行预报,除夏季外,完全准确率高于30%,预报误差≤±1级的准确率高于60%,研究成果对于预防急性脑血管疾病发病和调度120急救车辆等应急措施具有较好的科学参考价值。 展开更多
关键词 脑血管疾病 气象要素 预测模型 人工神经元网络方法
下载PDF
统计气象学研讨会在京召开
9
《沙漠与绿洲气象》 1995年第6期53-53,共1页
关键词 研讨会 中国气象学会 统计气候学 统计分析方法 车贝雪夫多项式 经济计量模式 灰色系统理论 产品解释应用 神经元网络方法 耗散结构理论
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部