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题名基于贝叶斯网络的社区配电网系统动态风险评估
被引量：7
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作者
史运涛
刘召
刘伟川
朱翔
胡长斌
雷振伍
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机构
北方工业大学现场总线技术及自动化北京市重点实验室
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出处
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期121-132,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0809700)
企业委托项目——城市区域安全风险评估模型研究(PXM2019_178304_000008)。
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文摘
社区配电网系统的安全分析和动态风险评估是配电网系统安全运行的关键环节。传统的可靠性指标无法反映社区配电网系统中物理元器件的状态和短路故障事件等本质安全问题对风险评估的影响。针对现有风险评估方法的局限性,提出一种基于贝叶斯网络的社区配电网系统安全分析与动态风险评估框架。首先,在标准可靠性指标的基础上,创新性地将社区配电网系统中物理元器件的故障率和短路故障事件引入到风险评估中,提出一种新的社区配电网停电风险评估指标体系,该评估指标体系综合考虑了社区配电网的可靠性指标和本质安全特性,能够全面反映社区配电网系统的动态风险;其次,提出一种基于故障树-贝叶斯网络的社区配电网系统动态风险评估方法;最后,以一个实际社区的配电网系统为案例,验证了该动态风险评估框架的可行性和有效性。案例分析结果表明:所提出的框架能够充分评估社区配电网系统的停电风险,并可以给出合理的安全措施,以有效降低社区配电网系统的动态风险。
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关键词
社区配电网系统
动态风险评估
停电风险
贝叶斯网络
故障树
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Keywords
community power distribution network system
dynamic risk assessment
power outage risk
Bayesian network
fault tree
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TM711.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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