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基于自然语言处理方法的微博谣言社会动员式叙事研究
1
作者
路雪珂
《新闻传播》
2020年第22期14-15,共2页
谣言被称作世界最古老的传媒,在社会生活诸多领域无处不在,文字出现之前谣言是消息传递的重要渠道,如今媒介种类空前丰富,谣言却从未消失[1]。据《微博辟谣2019年度报告》披露,2019年微博(原名新浪微博)站方处理谣言多达77742条,微博已...
谣言被称作世界最古老的传媒,在社会生活诸多领域无处不在,文字出现之前谣言是消息传递的重要渠道,如今媒介种类空前丰富,谣言却从未消失[1]。据《微博辟谣2019年度报告》披露,2019年微博(原名新浪微博)站方处理谣言多达77742条,微博已成为国内谣言传播的重要媒介平台,甚至有研究者提出微博带来了谣言时代[2]。结合计算机科学领域的自然语言处理、文本挖掘等前沿研究方法,对微博谣言特点与传播规律进行量化层面的深入研究具有重要意义。
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关键词
自然语言处理方法
微博谣言
社会
动员
式
叙事
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职称材料
题名
基于自然语言处理方法的微博谣言社会动员式叙事研究
1
作者
路雪珂
机构
复旦大学新闻学院
出处
《新闻传播》
2020年第22期14-15,共2页
文摘
谣言被称作世界最古老的传媒,在社会生活诸多领域无处不在,文字出现之前谣言是消息传递的重要渠道,如今媒介种类空前丰富,谣言却从未消失[1]。据《微博辟谣2019年度报告》披露,2019年微博(原名新浪微博)站方处理谣言多达77742条,微博已成为国内谣言传播的重要媒介平台,甚至有研究者提出微博带来了谣言时代[2]。结合计算机科学领域的自然语言处理、文本挖掘等前沿研究方法,对微博谣言特点与传播规律进行量化层面的深入研究具有重要意义。
关键词
自然语言处理方法
微博谣言
社会
动员
式
叙事
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自然语言处理方法的微博谣言社会动员式叙事研究
路雪珂
《新闻传播》
2020
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